MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi.

Presentasi berjudul: "MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi."— Transcript presentasi:

1 MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi Nurtama, M.Agr. PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA – IPB PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA – IPB

2 Multiple Comparison Tests Uji pembandingan nilai-nilai tengah perlakuan Uji lanjut (posthoc tests) dari ANOVA jika terdapat hasil yang signifikan (hipotesis H 0 ditolak) Beberapa uji adalah : -Uji BNT (Beda Nyata Terkecil, Least Significance Difference) -Uji BNJ (Beda Nyata Jujur, Honestly Significance Difference) -Uji Perbandingan Berganda Duncan (Duncan's Multiple Range Test) -Uji Perbandingan thd Kontrol (uji Dunnett)

3 Uji Beda Nyata Terkecil (Uji BNT) Fisher's Least Significance Difference Test (LSD Test) Menguji ada/tidaknya perbedaan perlakuan yang berpasang-pasangan, misalnya 4 perlakuan berarti terdapat C 2 4 = 6 pasangan. Semakin besar banyaknya perlakuan yg dibandingkan, semakin besar tingkat kesalahan. Uji hipotesis : H 0 :  i =  i ' vs. H 1 :  i   i ' Kriteria pengambilan keputusan :  Y i  Y i'   BNT  kedua perlakuan berbeda nyata pada taraf .

4 CONTOH UJI BNT Data CONTOH I-A : Tabel ANOVA Sumber Keragaman Jumlah Kuadrat derajat bebas Kuadrat Tengah F h i t u n g Perlakuan15469.7827734.8924.12 Galat 1924.406 320.73- Total17394.188-- Dari Tabel Nilai Kritis Sebaran F diperoleh : F 0.05, 2, 6 = 5.14 Nilai F hitung perlakuan  F 0.05, 2, 6 maka H 0 ditolak. Perlakuan tiga jenis pepaya berpengaruh nyata terhadap viskositas saos pepaya pada taraf signifikansi 0.05.

5 Data CONTOH I-A : Rata-rata viskositas saos pepaya A = 750.40; B = 681.63; dan C = 651.30. KTG = 320.73, db galat = 6, r i = r i ' = 3 Kriteria pengambilan keputusan :  750.40  681.63  = 68.77  BNT  kedua perlakuan berbeda nyata pada taraf 0.05. Latihan : Bgm utk perlakuan pepaya A dg C maupun B dg C ?

6

7 Uji Beda Nyata Jujur (Uji BNJ) Tukey's Honestly Significance Difference Test (HSD Test) Menguji ada/tidaknya perbedaan perlakuan yang berpasang-pasangan, misalnya 4 perlakuan berarti terdapat C 2 4 = 6 pasangan. Semua perbandingan pasangan yg mungkin, kesalahannya = . Untuk 4 perlakuan dgn  = 5% maka setiap pasangan mempunyai kesalahan =  /(2*6) = 0.413%. Uji hipotesis : H 0 :  i =  i ' vs. H 1 :  i   i '

8 Langkah-langkah pembandingan uji BNJ : 1.Urutkan rataan perlakuan dari yg terkecil s/d terbesar atau sebaliknya. 2.Nilai awal i = 1 dan j = 1. 3.Hitung beda absolut antara rataan terkecil ke-i dg terbesar ke-j. 4.Bandingkan dg BNJ. Jika lebih kecil, lanjut ke langkah 6. 5.Berikan j = j + 1, jika j  p kembali ke langkah 3. 6.Buat garis di bawah rataan ke-i sampai ke-j. 7.Berikan i = i + 1, jika i  p kembali ke langkah 3. 8.Stop. Penarikan kesimpulan : Perlakuan-perlakuan pada garis yg sama berarti tidak berbeda nyata pada taraf .

9 CONTOH UJI BNJ Data CONTOH I-A : Rata-rata viskositas saos pepaya A = 750.40, B = 681.63 dan C = 651.30 KTG = 320.73, p = 3, db galat = 6, r = 3 Urutan rataan : C = 651.30 B = 681.63 A = 750.40 Beda rataan terkecil ke-1 dg terbesar ke-1 = I 651.30  750.40 І = 99.10  BNJ Beda rataan terkecil ke-1 dg terbesar ke-2 = I 651.30  681.63 І = 30.33  BNJ Perlakuan C B Beda rataan terkecil ke-2 dg terbesar ke-1 = I 681.63  750.40 І = 68.77  BNJ Perlakuan C B A Jadi perlakuan C dan B berbeda nyata dg A sedangkan C tidak berbeda nyata dg B pada taraf 0.05. Latihan : Uji BNJ untuk CONTOH I-B

10

11 Uji Perbandingan Berganda Duncan Duncan's Multiple Range Test (DMRT). Mirip dg uji Tukey. Nilai-nilai pembanding meningkat sesuai dg jarak peringkat dua perlakuan yg dibandingkan. Uji hipotesis : H 0 :  i =  i ' vs. H 1 :  i   i '

12 Langkah-langkah pembandingan uji Duncan : 1.Urutkan rataan perlakuan dari yg terkecil s/d terbesar atau sebaliknya. 2.Nilai awal i = 1 dan j = 1. 3.Hitung beda absolut antara rataan terkecil ke-i dg terbesar ke-j. 4.Bandingkan dg nilai R p. Jika lebih kecil, lanjut ke langkah 6; jika tidak lanjut ke langkah 5. 5.Berikan j = j + 1, jika j  p kembali ke langkah 3. 6.Buat garis di bawah rataan perlakuan ke-i sampai ke-j. 7.Berikan i = i + 1, jika i  p kembali ke langkah 3. 8.Stop. Penarikan kesimpulan : Perlakuan-perlakuan pada garis yg sama berarti tidak berbeda nyata pada taraf .

13 CONTOH UJI DUNCAN Data CONTOH I-A : Rata-rata viskositas saos pepaya A = 750.40, B = 681.63 dan C = 651.30 KTG = 320.73, p = 2 dan 3, db galat = 6, r = 3 Urutan rataan : C = 651.30 B = 681.63 A = 750.40 Beda rataan terkecil ke-1 dg terbesar ke-1 = I 651.30  750.40 І = 99.10  R 3 Beda rataan terkecil ke-1 dg terbesar ke-2 = I 651.30  681.63 І = 30.33  R 2 Beda rataan terkecil ke-2 dg terbesar ke-1 = I 681.63  750.40 І = 68.77  R 2 Perlakuan C B A Jadi perlakuan C dan B berbeda nyata dg A sedangkan C tidak berbeda nyata dg B pada taraf 0.05. Latihan : Uji Duncan untuk CONTOH I-B

14

15 Uji Dunnett Menguji ada/tidaknya perbedaan suatu perlakuan terhadap perlakuan kontrol Uji hipotesis : H 0 :  0 =  i vs. H 1 :  0   i Kriteria pengambilan keputusan : Jika  d i   d  /2, k, v maka perlakuan i berbeda nyata dg perlakuan kontrol pada taraf . Nilai d  /2, k, v dari Tabel Dunnett dg k = banyaknya perlakuan yg dibandingkan (termasuk kontrol) dan v = db galat.

16 CONTOH UJI DUNNETT Misalnya data CONTOH II-B (Faktorial-RAKL) dimana perlakuan dg pengawet A dijadikan sbg perlakuan tanpa pengawet (Kontrol). Umur simpan rata-rata : kontrol = 2.0, pengawet B = 6.5 dan pengawet C = 8.0 KTG = 1.73, db galat = 5, n = 4, k = 3 Nilai d 0.05, 3, 5 dari Tabel Dunnett (berekor dua) = 3.03 Penarikan kesimpulan : Karena  d i   d 0.05, 3, 5 maka perlakuan pengawet B berbeda nyata dg perlakuan kontrol pada taraf 0.05. Latihan : Lakukan pembandingan pengawet C dengan kontrol !

17 Pengaruh penggunaan bahan pengembang (foaming agent: 0, 100, 200 dan 300 ppm) terhadap overrun es krim yang dihasilkan (%). Data pengamatannya diperoleh sebagai berikut: Konsentrasi BTPUlangan 1Ulangan 2Ulangan 3 05.55.04.8 1003.03.53.8 2006.05.85.5 3006.56.07.3 a)Jika rancangan yang digunakan adalah RAL, tulisanlah model liniernya. Lengkap dengan keterangan! b)Jika perlakuan berpengaruh nyata, lanjutkanlah dengan perbandingan Duncan (DMRT). c)Apakah kesimpulan yang dapat anda tarik?