Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
MANAJEMEN DATA Djoko Kartono
Pelatihan Metodologi Penelitian Kesehatan Dasar Balitbangkes, Mei 2009
2
APA ITU MANAJEMEN DATA PROSES PENGELOLAAN DATA SEHINGGA DAPAT DIGUNAKAN SEBAGAI SUMBER (INFORMASI/ANALISIS) YANG DAPAT DIPERCAYA UNTUK PERORANGAN/ UMUM DATA= BAHAN, KETERANGAN, FAKTA, CATATAN MANAJEMEN= PENGATURAN, PENGELOLAAN
3
ISTILAH YG SERING DITEMUKAN
DATA BASE= PANGKALAN DATA, BASIS DATA, STRUKTUR KUMPULAN DATA YG DISIMPAN DLM SUATU SISTEM KOMPUTER DATA BASE MANAJEMEN= MANAJEMEN PANGKALAN DATA DATA BASE MANAJEMEN SISTEM (DBMS)= SISTEM MANAJEMEN PANGKALAN DATA
4
TAHAPAN KEGIATAN MANAJEMEN DATA
PROGRAM DATA ENTRY PEDOMAN DATA ENTRY PENERIMAAN KUESIONER/HASIL LAB. PEDOMAN CODING (CODE BOOK) PEDOMAN EDITING EDITING & CODING ENTRY DATA (BACK UP) PENYIMPANAN KUESIONER/HASIL LAB PEDOMAN CLENING DATA CLEANING DATA DATA SIAP ANALISIS (BACK UP)
5
Kuesioner Program memasukan data Pedoman pengumpulan data Pengumpulan data Kuesioner terisi Hasil Laboratorium Pedoman Editing & Pengkodean Editing & Pengkodean Buku Kode Memasukan data Penambahan & Penggabungan Kompilasi data Pedoman Membersihkan data Membersihan data Elektronik data
6
EDITING & PENGKODEAN Perlu pedoman pengumpulan data Perlu pedoman editing & pengkodean MEMASUKAN DATA Perlu program memasukkan data Perlu buku kode (variabel) MEMBERSIHKAN DATA Perlu pedoman membersihkan data Dpt dilakukan setiap hari stlh selesai memasukkan data
7
Pedoman Pengumpulan Data
A. Tata Cara Pengumpulan Data Cara pengumpulan data: i) wawancara (bertanya langsung ke responden) ii) pengukuran (dg alat spt bb, tb, tek.darah) iii) pemeriksaan (dg alat spt serum darah, urine, garam, mata) Persiapan ke lapangan: surat ijin, surat tugas, kuesioner, alat, perlengkapan administrasi dll. Langkah di lapangan: kenali lokasi, pilih waktu yg tepat, hindari pengaruh orang ke-3 saat wawancara
8
B. Tata Cara Pengisian Kuesioner
Umum: Menggunakan pensil 2B Menulis dg huruf balok agar mudah dibaca Mengisi jawaban setiap pertanyaan dg lengkap & jelas Khusus: Lingkari kode jawaban Isikan kode jawaban terpilih ke dlm kotak yg tersedia Untuk pertanyaan terbuka: tulis penjelasan jawaban
9
C. Penjelasan Pengisian Kuesioner
Lokasi: prov., kab/kota, kec., desa/kelurahan biasanya berdasarkan kode wilayah dr BPS Rumah Tangga: kepala RT adalah orang dr anggota RT yg bertanggung jawab atas kebutuhan sehari-hari RT. jumlah ART tuliskan banyaknya anggota RT termasuk kepala RT jumlah balita tuliskan jumlah anak umur 0- 4,11 bulan
10
Kode Kabupaten/Kota, Prop.NAD
1101 "Simeulue" 1102 "Aceh Singkil" 1103 "Aceh Selatan" 1104 "Aceh Tenggara" 1105 "Aceh Timur" 1106 "Aceh Tengah" 1107 "Aceh Barat" 1108 "Aceh Besar" 1109 "Pidie" 1110 "Bireuen" 1111 "Aceh Utara" 1112 "Aceh Barat Daya" 1113 "Gayo Lues" 1114 "Aceh Tamiang" 1115 "Nagan Raya" 1116 "Aceh Jaya" 1117 "Bener Meriah" 1171 "Banda Aceh" 1172 "Sabang" 1173 "Langsa " 1174 "Lhokseumawe Kode Provinsi 11 “NAD" 12 "Sumatra Utara" 13 "Sumatra Barat" 14 "Riau" 15 "Jambi" 16 "Sumatra Selatan" 17 "Bengkulu" 18 "Lampung" 19 "Bangka Belitung" 21 "Kepulauan Riau" 31 "DKI Jakarta" 32 "Jawa Barat" 33 "Jawa Tengah" 34 "DI Yogyakarta" 35 "Jawa Timur" 36 "Banten" 51 "Bali" 52 "Nusa Tenggara Barat" 53 "Nusa Tenggara Timur"
11
Buku Kode Variabel Nama variabel Tipe Value Label Pengenalan tempat
Prov Provinsi Numerik KabKota Kabupaten/Kota Keca Kecamatan Desa Desa/Kelurahan 1.Kelurahan 2.Desa KodeRT Kode Rumah Tangga Alamat String Keterangan Rumah Tangga NamKRT Nama Kepala Rumah Tangga JumART Jumlah Anggota Rumah Tangga Kode ART Kode Anggota Rumah Tangga Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Timbang Penimbangan Balita 1.Ya 2.Tidak Imuns Imunisasi 3.Tidak berlaku
12
Impor file beda format File data Excell (*.xls) ke SPSS (*.sav)
Buka SPSS Open Data (buka file) Files of type : pilih Excell (*.xls) Doubled klik file data atau klik file data open Klik OK atau File data dBase (*.dbf) ke SPSS (*.sav)
13
Penambahan & Penggabungan
Menggunakan software program statistik Misalnya: SPSS A. Penambahan (Add, insert cases, insert variable) Penambahan kasus (sampel) - Menyisipkan kasus baru di tengah-tengah - Dari hasil memasukan data kemarin --- hari ini diteruskan - Penambah kasus dari file kemarin dg file hari ini (struktur file sama) 2. Penambahan variabel - Variabel setelah dilakukan pengkategorian. Misalnya: jarak dari rumah ke Posyandu---- variabel baru : kategori jarak 1=< 0,5 km, 2= 0,5 – 1,0 km.
14
B. Penggabungan (Merger file, add cases & add variables)
Contoh: file sragen dg file karawang. Persyaratannya variabelnya hrs sama Add variables Contoh: file data pelayanan kesehatan dg file data status gizi . Persyaratannya hrs ada variabel kunci, misalnya kode wilayah (provinsi, kab/kota, , kodeRT, kodeART
15
B. Penggabungan (Merger file, add cases & add variables)
Contoh: file data pelayanan kesehatan hasil wawancara dg file data status gizi hasil penimbangan berat badan & pengukuran pengukuran tinggi badan. Untuk ini perlu ada variabel kunci . Misalnya kode wilayah (provinsi, kab/kota, , kodeRT, kodeART. C. Pengurutan kasus (Sort cases) File data pelayanan kesehatan hasil wawancara dg file data status gizi hasil penimbangan berat badan & pengukuran pengukuran tinggi badan.
16
MEMBERSIHKAN DATA Data variabel tunggal
Variabel : nama, status kawin, jenis kelamin, bb, tb, hamil Membersihkan data variabel jenis kelamin (jenkel). Data variabel jenkel hanya 1 atau 2. Jika ada 0 atau 3 maka harus di cek. Data variabel dg mengecek variabel lain yg terkait Variabel: nama, status kawin, jenis kelamin, bb, tb, hamil Membersihkan data variabel kehamilan (hamil). Data variabel hamil hanya dari wanita (jenkel=2). Jika ada wanita hamil dg jenkel=1 harus di cek.
17
ELEKTRONIK DATA Data telah diberi label
Nama variabel: jenkel label Jenis kelamin Data telah diberi values 1=laki-laki, 2= perempuan Data telah dibersihkan Buat back up beberapa agar aman: disimpan ditempat yg berbeda
18
TERIMA KASIH
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.