TM-7 VALIDASI DATA STATISTIK KP

Presentasi berjudul: "TM-7 VALIDASI DATA STATISTIK KP"— Transcript presentasi:

1 TM-7 VALIDASI DATA STATISTIK KP
CP/LO: Mampu mengidentifikasi adanya data pencilan / outlier Menguasai prosedur / trik “data trace back” untuk menelusuri terjadinya data outlier maupun kesalahan pada data Mampu beradaptasi dan memberikan solusi dalam proses validasi data Menguasai teknik PivotTable/PivotChart, Grafik Relational, dan Intrapolasi data dalam kaitannya dengan Validasi data

2 FORM SURVEI – Kartu kendali enumerator RESPONDEN – sumber data
PERHATIKAN: FORM SURVEI – Kartu kendali enumerator RESPONDEN – sumber data ENUMERATOR – data hard copy TABULATOR – data hard copy; data entry; E-file copy DATA ANALYST – Design FORM SURVEI, E-Data, Validasi, Analisis Data, Penyajian Data DATA MANAGER – Kesimpulan, kebijakan, komunikasi stakeholder; DOSEN – bisa mengerjakan semuanya, mengajarkan, tapi tidak mengerjakan manapun KONSULTAN – bisa dan mampu mengerjakan semua No 5 harus dikuasai mahasiswa

3 INGAT – 10 LANGKAH KOMPETENSI PDP (TM-1)
Proses 3 – tabulasi, termasuk di dalamnya design database ialah pekerjaan yang paling memerlukan keluasan pemikiran (wide thinking) Proses 5 – Validasi data ialah kegiatan yang memerlukan ketelitian dan kesabaran tinggi (patience) Proses 6 – analisis data ialah pekerjaan yang paling ringan dan mudah Proses 10 – komunikasi ialah pekerjaan yang memerlukan kemampuan negosiasi / compromising sangat tinggi (negotiator)

4 INGAT: BIODATA MAHASISWA PESERTA KULIAH PDP 2015/GENAP
RESPONDEN - mahasiswa FORM – BIODATA 13 ENUMERATOR – dosen kelas/pendamping TABULATOR – dosen kelas/pendamping KOMPILATOR – koordinator MK DALAM URUTAN KERJA PDP – VALIDASI DATA – dilakukan setelah proses entry dan kompilasi data ke dalam format E- file selesai ANALISIS DATA – setelah proses VALIDASI

5 VALIDASI DATA MENCAKUP:
Memeriksa kebenaran informasi/data yang disampaikan responden/objek ketika dipindah ke dalam FORM (hard copy), dan TABULASI elektronik; Memeriksa kesesuaian format database Memeriksa adanya data pencilan / outlier. Outlier bisa terjadi karena: (1) kekeliruan enumerasi atau tabulasi; (2) data dari responden/pengukuran yang kurang tepat; (3) pendapat responden/pengukuran benar tapi hasilnya memang mencil – stepwise analysis MENGAMBIL Keputusan – mengeluarkan atau menyertakan outlier dalam proses analisis data

6 VALIDASI DATA (POINT 2): memeriksa kesesuaian format database
BUKA & PERHATIKAN FOLDER: Biodata-mahasiswa Perhatikan file-file data jika anda bisa menemukan sesuatu yang berbeda APA YANG BERBEDA / ANEH? Merubah kelas K03 menjadi I03 tanpa sebab telah merubah sistem automatisasi sistem data

7 Berapa mahasiswa tidak ikut kuliah, kelas mana, dan kapan
BUKA: File: Biodata-Mahasiswa-PDP-2015-Genap File: Peserta-PDP-2015-Genap Pada sheet KelasID (file: Biodata …) buat kolom J-Kelas, J-Peserta, dan Beda Hitung jumlah: J-Kelas, J-Peserta, dan Beda (gunakan menu COUNTIF) Berapa mahasiswa tidak ikut kuliah, kelas mana, dan kapan

8 PERHATIKAN File: Biodata-Mahasiswa-PDP-2015-Genap Buka Sheet: Data
Masuk menu: data, filter-data Cari data-data yang memerlukan validasi Periksa data hard copy

9 PERHATIKAN Kolom: PSID – tidak ada kelas P, mengapa ada peserta dari PS-PSP? Di kelas mana dia? Kolom: TINGGI – adakah mahasiswa yang tingginya 16 cm? pada kelas mana, dan data nomor urut berapa? Kolom: BERAT – adakah mahasiswa yang beratnya = 0 kg? kelas mana, dan nomor urut data mana? Kolom: BEAID – ada responden yang tidak mengisi data – check data har copy Kolom: TINGGAL – ada data = 0, pilihan yang tidak ada Kolom: KENDID – ada data = 0, dan kosong Kolom: UANG – ada responden yang tidak mengisi jawaban, benarkah (hard copy) Kolom: IPK – ada yang tidak mengisi jawaban, mengapa? – periksa hard copy

10 PERHATIKAN

11 BEKERJA PADA NITRO & EXCEL
Buka File: Data-Kapal-Laut Data-Nelayan-Laut Data-RTP-Laut Lakukan proses VALIDASI DATA Dengan prosedur PIVOTTABLE & PIVOTCHART

12 Kategori RTP: 1 = Tanpa Perahu; 2 = Perahu tanpa motor; 3 = perahu motor tempel; 4 = perahu motor dalam Perhatikan data: jumlah RTP tanpa perahu pada tahun 2004 – outlier – benarkah – tanyakan kepada PUSDATIK KKP

13 Kategori Nelayan: 1 = Nelayan Penuh; 2 = Nelayan Sambilan Utama; 3 = Nelayan Sambilan Tambahan
Perhatikan data: jumlah Nelayan Penuh pada tahun 2003 – outlier – benarkah – tanyakan kepada PUSDATIK KKP

14 Perhatikan data: Jumlah Perahu Papan Sedang pada tahun 2001 – outlier – benarkah – tanyakan kepada PUSDATIK KKP

15 KALAU TIDAK MEMUNGKINKAN:
PROSES VALIDASI DATA: Menguji adanya data yang tidak logis – sebelum proses analisis 1. PivotTable dan PivotChart – Cepat (5 minute answer) TINDAKAN: Konfirmasi ke PUSDATIK KKP PUSDATIK – Konfirmasi ke DKP Propinsi DKP PROPINSI – Konfirmasi DKP Kabupaten / Kota DKP KAB/KOTA – Konfirmasi ke Petugas Lapang Statistik (PPL) KALAU TIDAK MEMUNGKINKAN: Interpolasi data Data omission – jika meragukan Stepwise analysis – apakah outlier mempengaruhi kesimpulan

16 SAMPAI BERTEMU MINGGU DEPAN
TERIMAKASIH SAMPAI BERTEMU MINGGU DEPAN PADA TM-8