STATISTIK dalam RISET Anas Tamsuri Disampaikan pada One Day Training:

Presentasi berjudul: "STATISTIK dalam RISET Anas Tamsuri Disampaikan pada One Day Training:"— Transcript presentasi:

1 STATISTIK dalam RISET Anas Tamsuri Disampaikan pada One Day Training:
APLIKASI SPSS PADA PENELITIAN KESEHATAN Bondowoso, 9 Oktober 2011

2 RISET Secara umum, penelitian KUANTITATIF bertujuan untuk :
Menggambarkan fenomena Mencari hubungan antar variabel Mencari pengaruh antar variabel Mencari perbedaan fenomena Mengkaji efek

3 PENELITIAN KUANTITATIF
Pra Eksperimental Quasy Eksperimental True Eksperimental One Shot Case Study One Group Pre-Post test design Static Group Comparison Time series design Non equivalent control group control time series design Separate sample pre-post test Pre-post test with control Post test only with control group Solomon design EKSPERIMENTAL DESAIN OBSERVASIONAL DESKRIPTIF Survey Case study Comparative study Correlation study Evaluation Study ANALITIK Cohort (Prospective) Case Control (Retrospective) TIME SERIES CROSS SECTIONAL

4 Guna Statistik Penelitian
Statistika dalam penelitian berguna : Membantu proses peringkasan data Membantu proses penyajian data Membantu penentuan ukuran sampel Menguji validitas dan reliabilitas alat ukur Membantu analisis data, yaitu proses pembuktian hipotesis penelitian dan penarikan kesimpulan

5 Jenis Statistika Penelitian
RISET STATISTIK DESKRIPTIF INFERENSIAL DESKRIPTIF ANALITIK

6 Statistik Deskriptif Membantu proses peringkasan data
Membantu proses penyajian data Membantu penentuan ukuran sampel Menguji validitas dan reliabilitas alat ukur Menentukan normalitas distribusi data Membuat tabulasi silang

7 Statistik Inferensial
Mencari hubungan antar variabel Mencari pengaruh antar variabel Mencari perbedaan antar sampel Mengkaji efek

8 Statistik Inferensial
PARAMETRIK NON PARAMETRIK

9 MENENTUKAN JENIS STATISTIK PADA PENELITIAN
Penentuan jenis statistik dipengaruhi oleh: Tujuan Penelitian Metode Penelitian Jumlah sampel Jumlah variabel Jenis/ Skala data Normalitas data Hubungan antar data/ variabel

10 Tujuan Penelitian Tujuan penelitian deskriptif, statistiknya mungkin deskriptif Tujuan penelitian untuk mencari hubungan, perbedaan, pengaruh; statistiknya mungkin inferensial

11 SKALA DATA RASIO INTERVAL ORDINAL NOMINAL Variabel Beda Ranking Jarak
Nol Mutlak Nominal  Ordinal Interval Rasio

12 NORMALITAS DATA Asumsi normalitas data diperlukan dalam statistik inferensial. Data diasumsikan normal jika memiliki bentuk “normal” Data normal : mean=median=modus 2,7% 13,53% 34,13%

13 Penentuan Normalitas Penentuan normalitas data dapat dilakukan dengan menggunakan grafik normalitas data maupun menggunakan perhitungan statistik. Untuk penentuan normalitas data melalui bantuan statistika dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai cara seperti: Untuk data interval/rasio dengan uji Normalitas (G) Untuk data skala ordinal menggunakan Uji Kosmolgorov -Smirnov Untuk data skala nominal menggunakan uji Chi-Square satu sampel

14 Hubungan antar Variabel
Pada penelitian dengan pengukuran “efek” asumsi hubungan antar variabel menentukan uji statistik. Berdasar hubungan terdapat kategori : sampel bebas dan sampel berpasangan Disebut berpasangan jika : sebelum-sesudah, kiri-kanan, kembar siam.

15 Jumlah Sampel Jumlah sampel mempengaruhi jenis uji penelitian
Sampel dianggap cukup jika > 30

16 Beda 2 Tujuan Jumlah sampel Hubungan sampel
Jenis Variabel & distribusi data Interval/rasio Distribusi normal Ordinal / Kuantitatif distribusi bebas Nominal PARAMETRIK NON PARAMETRIK Beda 2 Bebas T test Mann-Withney U Wilcoxon sum rank Chi-Square Fisher exact test Berpasang Paired- t test Wilcoxon sign rank test McNemar test (categorik dikotom) Lebih dari 2 One way-Anova Kruskall-Wallis test Anova Friedmann test Chochran’s test (kategorik dikotom) Korelasi Pearson correlation Spearman corr Kappa corelation Contingency coeficient Kappa coeficient Phi- coeficient Regresi -

17 Aspek Penting Statistik Penelitian

18 Hipotesis Hipotesis Penelitian : hipotesis nul dan Hipotesis kerja
Hipotesis Statistik : Hipotesis nul dan hipotesis statistik Hipotesis Statistik tdk sama dengan hipotesis penelitian Uji statistik tidak menguji hipotesis penelitian; tapi hipotesis statistik itu sendiri!

19 Kesalahan Penarikan Kesimpulan
Statistik inferensial disebut juga statistik probabilitas dimana memperhitungkan kemungkinan mengambil kesimpulan salah; digambarkan sebagai CI (Confidence Interval) CI umumnya ditetapkan : 99%, 95%, 90%. Peluang kesalahan dan kepercayaan ini disebut taraf signifikansi. Dalam praktiknya tingkat kesalahan telah ditetapkan lebih dulu sebagai level of significanct: 1%,5%

20 Kesalahan Uji Hipotesis
KEPUTUSAN Keadaan Sebenarnya Hipotesis benar Hipotesis salah Menerima Hipotesis Tidak membuat kesalahan Kesalahan tipe II () Menolak Hipotesis tipe I () Pengujian hipotesis statistik dilakukan pengujian kesalahan tipe I ()

21