APLIKASI SPSS DALAM STATISTIK

Presentasi berjudul: "APLIKASI SPSS DALAM STATISTIK"— Transcript presentasi:

1 APLIKASI SPSS DALAM STATISTIK
STATISTIK DESKRIPTIF Mempelajari cara-cara pengumpulan data, penyusunan & penyajiannya dalam suatu penelitian. Tujuan ; memudahkan utk membaca data serta memahami maksudnya. STATISTIK INDUKTIF Mempelajari cara-cara penarikan suatu kesimpulan dari suatu populasi tertentu berdasarkan sebagian data (sampel) yg dikumpulkan. Tujuan ; menarik kesimpulan sesuai dg kondisi datanya Dalam statistik induktif dpt dilakukan uji statistik Parametrik dan Non-Parametrik

2 UJI STATISTIK PARAMETRIK
Uji statistik yg sdh diketahui terlebih dulu sebaran(distribusi) datanya yi berdistribusi normal. Jml data biasanya banyak ≥ 30 case, semakin banyak data semakin mendekati asumsi normal. UJI STATISTIK NON-PARAMETRIK Uji statistik yg belum diketahui sebaran datanya & tdk harus berdistribusi normal. Data berjumlah sedikit < 30 case

3 DATA & SCALA PENGUKURAN
Secara umum data dpt dikelompokkan : 1 Data nominal (skala nominal) yi ; tingkat pengukuran yg paling sederhana, krn angka yg diberikan kpd obyek hanya mempunyai sbg label saja & tdk menunjukkan tingkatan apa-apa. Model data yg dpt diukur dg skala ini misal : data jenis kelamin yg terdiri atas laki-laki & wanita (angka 1 & 2). Tetapi angka 1 & 2 tersebut tdk menunjukkan tingkatan tertentu.

4 2. Data Ordinal (skala ordinal)
Angka yg diberikan pd saat data memiliki arti Tingkatan tertentu. Ukuran ini digunakan utk mengurutkan (meranking) obyek dari terendah hingga tertinggi & sebaliknya. Ukuran ini tdk memberikan Nilai absolut terhadap obyek data, tetapi hanya memberikan urutan ranking saja Contoh ; data nilai mahasiswa nilai ; A = sangat baik, nilai B = baik, nilai C = cukup, nilai D = kurang, E = tdk lulus. ranking yg dipakai A=4, B=3, C=2, D=1, E=0. Ranking 1 lebih tinggi dari ranking 2 & seterusnya. Tetapi tdk perlu diperhatikan jarak data harus sama (belum diperhatikan interval datanya).

5 3. Data Interval (skala Interval)
Pemberian angka pd set obyek memiliki sifat ordinal & mempunyai sifat Jarak (interval) yg sama. Ukuran ini tdk memberikan jml absolut pd data yg diukur. Contoh ; data nilai mhs A=4, B=3, C=2, D=1, E=0. pd data ini jarak data (range data) mjd syarat pengukuran => terdapat beda jarak masing-masing tingkatan = 1. 4. Data Rasio (Skala Rasio). Merupakan tingkat pengukuran tertinggi yg mencakup semua persyaratan pd 3 jenis ukuran data sebelumnya & satu sifat lain yi memberikan nilai absolut pada data yg diukur. Ukuran rasio memiliki titik 0 (nol) yg dpt dilakukan terhadap proses penjumlahan, perkalian & pembagian. Contoh data ; laju pertumbuhan penduduk, data kadar suatu bahan, data nilai mhs dll.

6 VARIABEL Variabel = suatu fenomena yg ditarik dg menggeneralisasikan suatu obyek penelitian terhadap obyek tsb dpt dilakukan suatu pengukuran. Dlm proses aplikasi SPSS, data-data selalu dikelompokkan dlm variabel yg sangat menentukan dlm proses pengambilan kesimpulan hasil uji statistik. Kolom-kolom pd layar kerja SPSS terbagi dlm kolom-kolom variabel.

7 VARIABEL BEBAS & VARIABEL TERIKAT (Independent & Dependent Variable)
1.Variabel bebas = suatu variabel yg fungsinya menerangkan (mempengaruhi) terhadap variabel lainnya. Variabel ini dalam notasinya diberi notasi X atau X1, X2 dst. 2.Variabel terikat = suatu variabel yg dikenai pengaruh (diterangkan) oleh variabel lain. Variabel ini dlm notasinya sering ditulis dg notasi Y

8 Descriptive Statistik
Dpt dibahas melalui prosedur frequensi & distribusi 1. Prosedur Frequensi Digunakan utk menyusun data yg jumlahnya relatif banyak ke dalam suatu tabel Frekuensi shg membantu memudahkan membaca data tsb & dapat digunakan utk mengambil kesimpulan secara deskripsi terhadap berbagai data penelitian. Aplikasi SPSS dg prosedur frekuensi : Aktifkan SPSS editor Klik menu Analyze-Descripstive Statistic Pilih Frequencies, sehingga muncul kotak dialog.

9 Kotak variabel => utk menentukan variabel yg akan diproses.
Display Frequensi tabel => utk menampilkan tabel frekuensi. Tombol statistik => utk menentukan berbagai pilihan statistik frequensi antara lain ; Tendensi sentral (mean, median, mode, sum). Nilai persentil Ukuran dispersi (varian, range). Distribution/kemiringan (skewness & kurtosis). Tombol Chart => utk menampilkan Bar chart, Pie Chart atau histogram. Tombol format => utk menentukan format halaman & format urutan pada tabel frekuensi.

10 Pada tampilan ‘Format’;
Pilihan Order by terdapat 4 macam pilihan pengurutan ; Ascending value Descending value Ascending counts Descending counts Pada pilihan multiple variables terdapat 2 pilihan ; Compare variables Organize out put by variable Klik OK

11 2. Prosedur Descriptive Untuk menampilkan diskripsi statistik Univariate dari variabel numeric yang dipilih. aktifkan Data Editor Pilih menu Analyse-Descriptive Statistic. Pilih Descriptive… sehingga muncul kotak dialog Kotak variabel => utk menentukan variabel yg akan dianalisis Tombol options => utk menampilkan mean, sum, dispersi, distribusi & tipe pengurutan.