UJI NORMALITAS.

Presentasi berjudul: "UJI NORMALITAS."— Transcript presentasi:

1 UJI NORMALITAS

2 DESKRIPSI TUJUAN Mengetahui apakah suatu sebaran data berdistribusi normal atau tidak DATA Sekelompok data yang diuji normalitas harus berkala : Interval atau rasio Data yang skalanya Nominal atau Ordinal sudah pasti tidak berdistribusi Normal

3 Ciri Data yang Berdistribusi Normal
Mempunyai parameter populasi yg lengkap: Mean dan Standar Deviasi Kurva berbentuk lonceng dan simetris terhadap mean Mean, median dan modus seluruh distribusi sama Total daerah di bawah kurva nilainya 1 Mempunyai ekor yang panjang di kedua sisi sumbu X sesuai dengan frekuensi distribusi

4 Apa Gunanya Uji Normalitas?
Syarat ketika akan me-Recode Data dengan dasar Mean dan Standar Deviasi Syarat Uji Parametrik seperti Uji Beda (Uji T), Anova, Korelasi Pearson Product Moment dan Regresi Linier

5 Ayo berlatihan.... Buka file : Latihan_korelasi_regresi.sav
Apakah Umur berdistribusi Normal?

6 Latihan Klik sub menu Statistis Klik sub menu Charts
Lakukan uji Normalitas untuk Variabel Umur Klik analyze  Descriptive Statistics  Frequencies Masukkan variabel Umur ke kotak sebelah kanan Klik sub menu Statistis Pilih Mean, Median, Kurtosis, Skewness  klik continue Klik sub menu Charts Pilih Histogram dan With Normal Curve OK

7 Baca output Umur N Valid 50 Missing Mean 27.90 Median 27.00 Mode 25 Std. Deviation 5.019 Skewness .696 Std. Error of Skewness .337 Terlihat mean, media dan modus memiliki nilai yang hampir mendekati sama Kurva menunjukkan bentuk lonceng Untuk lebih tepatnya, lakukan Uji Kolmogorov-smirnov

8 Uji Kolmogorov-smirnov
Klik Analyze - Non Parametric Tests – 1 Sample KS Masukkan variabe Umur ke kotak sebelah kanan Klik V Normal pada test distribution Baca Output

9 Output Uji Kolmogorov-smirnov
Pada hasil uji Kolmogorov-smirnov terlihat nilai signifikansi 0.295 Bandingkan nilai tersebut dengan  0.05 Jika nilai signifkansi > 0.05 maka data berdistribusi NORMAL One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Umur N 50 Normal Parametersa Mean 27.90 Std. Deviation 5.019 Most Extreme Differences Absolute .138 Positive Negative -.101 Kolmogorov-Smirnov Z .978 Asymp. Sig. (2-tailed) .295 a. Test distribution is Normal.

10 Lakukan Uji Normalitas Untuk Variabel Kepuasan_Kerja dan Produktivitas
Latihan Lakukan Uji Normalitas Untuk Variabel Kepuasan_Kerja dan Produktivitas