Oleh : DR. MUNAJAT, S.P., M.Si Disampaikan pada

Presentasi berjudul: "Oleh : DR. MUNAJAT, S.P., M.Si Disampaikan pada"— Transcript presentasi:

1 KONTRUKSI DALAM PENENTUAN METODE ANALISIS DANPENGOLAHAN DATA SERTA INTERPRESTASI DATA PENELITIAN
Oleh : DR. MUNAJAT, S.P., M.Si Disampaikan pada Pelatihan aplikasi metodelogi penelitian bagi mahasiswa yang akan melakukan penelitian (Tugas akhir / skripsi) BATURAJA , 2 JUNI 2016

2 METODE PENGOLAHAN DATA DAPAT DI
KELOMPOK 1. Usahatani : Pada kelompok ini pengolahan datanya sebagian besar menggunakan analisis matematis Contoh : Menganalisis pendapatan dan kelayakan usahatani Pm = Y. Hy (1) Penerimaan BT = Bv + Btp (2) Biaya Total Pdp = Pm – BT (3) Pendapatan R/c atau Pm/BT (4) Kelayakan HP = BT/Y (5) Harga Pokok BEP =

3 2. STATISTIK A. Statistik Non Parametrik Kapan Pengunaannya :
Data Tidak normal (< 30) Data sebgaian besar berupa data Nominal dan Ordinal Contoh : Analisis perbandingan pendapatan Petani yang mengunakan pupuk organik dengan yang tidak mengunakan pupuk an organik. Alat analisis : Uji Rangking Bertanda Wilcoxon

4 TINGKAT PENGUKURAN DAN UJI STATISTIK
Skala Hubungan Statistik uji Nominal Ekivalensi -Modus -Frekuensi -Koef. Kontigensi Non parametrik Ordinal > atau < -Median -Persentil -Spearman -Kendall , Ƭ Kendal W Non Parametrik Interval Rasio sembarang 2 interval diketahui -Mean -Deviasi standar -Koef. Korelasi Pearson -Koef.Korelasi Ganda Parametik dan Non Parametrik Rasio

5 Lanjutan ................................. Skala Hubungan Statistik
uji Rasio Ekivalensi > atau < Rasio sembarang 2 interval diketahui 4. Rasio sembarang dua harga skala diketahui Mean Deviasi standar Koefisien koperelasi pearson Koefisien korelasi Ganda Mean Geometrik Koefisien Variasi Parametrik dan non parametrik

6 B. Parametrik Kapan digunakan : - Data Normal, Sampel ≥ 30 - Skala data sebagian besar berupa Interval dan Rasio 1. REGRESI a.Melihat faktor2 (Determinasi) yang mempengaruhi Y = a0 + a1X1 +a2X anXn (dapat berupa liner atau non Linear) b. Melihat faktor yg mempengaruhi keputusan Y = ln (pi/1-pi) = b0 + b1X1 + b2X bnXn

7 2. ANALISIS TREN (Data sekunder atau gabungan data sekunder dengan primer)
Analisis ini digunakan untuk melihat proyeksi pertumbuhan, perkembangan beberapa waktu kedepan Contoh . perkembangan PDRB sektor pertanian dan Hasil estimasi 10 tahun kedepan Langkah : Regresikan data berupa PDRB Sek. Pertanian (Y) dan Tahun (X) Akan didapat hasil regresi berupa persamaan Ln Y = ,1581t, dimana t = 1, 2,3,4,5,6,7,8,9,10

8 3. Analisis swot DIGUNAKAN UTK MELIHAT STRATEGI YG DIGUNAKAN
S . KEKUATAN - W. KELEMAHAN O. PELUANG STATEGI SO STRATEGI WO T. ANCAMAN STRATEGI ST STRATEGI WT

9 LANGKAH-LANGKAH SWOT 1. Uraikan faktor –faktor internal 2. Uraikan faktor-faktor eksternal 3. Tentukan Grand Strategi sesuai hitungan Bobot x Rating 4. Buat 4 Set Strategi berdasarkan grand strategi

10 4. Riset operasional Digunakan untuk melihat optimalisasi terkait pendapatan dan keuntungan atau minimalisasi terkait Biaya dan item-item yg dilakukan utk efisiensi Bisa juga digunakan utk melakukan keputusan terkait pilihan yang ada

11 5. Analisis kelayakan Menggunakan Analisis Biaya dan Kelayakan suatu proyek Alat analisis yang digunakan. * NPV, IRR, B/C Ratio