Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehAdi Budiaman Telah diubah "6 tahun yang lalu
1
Sumber : Sistem Inventori – Senator Nur Bahagia
Inventory Planning Sumber : Sistem Inventori – Senator Nur Bahagia Andary A Munita Hanafiah
2
Karakteristik Demand bervariasi dengan pola distribusi diketahui
Faktor lain yang mempengaruhi dapat bersifat deterministik, probabilistik atau uncertainty
3
Contoh Permasalahan Pemakaian barang selama satu tahun terakhir ini adalah sebagai berikut:
4
Contoh Permasalahan Rencanakan pengadaan barang untuk tahun depan jika diketahui: Ongkos pemesanan rp ,-/pesan Harga barang rp /unit Ongkos simpan 20% dari harga barang/unit/ tahun Lead time 1 bulan Pola permintaan mendatang sama dengan pola permintaan masa lalu dan berdistribusi normal Saat ini digudang tersedia 100 unit barang dan pihak dihendaki setiap saat tersedia minimal sebanyak 100 unit barang Tidak ada barang dalam pesanan
5
Ketidakpastian Ketidakpastian
Analogi Deterministik Ketidakpastian Ketidakpastian Probabilistik
6
Sumber Ketidakpastian
Supplier Management User
7
Dampak Ketidakpastian
Perlu Adanya Inventori Pengaman Safety Stock Buffer Stock
8
Safety Stock SAFETY STOCK/SS
9
Hubungan Tingkat Pelayanan dan Z
10
Contoh Perhitungan SS Diketahui : S = 100 Unit /Bulan
t= Lead Time = 1 bulan Tingkat pelayanan 95 % Maka: SS = Z. S t SS =
11
Tingkat Pelayanan
12
Kekurangan Inventori (N)
13
Contoh Kebutuhan barang tiap tahunnya berdistribusi normal dengan rata-rata sebesar unit dan deviasi standar unit. Jika lead time untuk mendapatkan barang sebesar 3 bulan. Berapa cadangan pengaman dan tingkat pelayanannya jika dikehendaki kemungkinan terjadinya kekurangan inventori tidak boleh lebih dari 5%.
14
Solusi Dari soal di atas maka dapat diidentifikasikan hal-hal sebagai berikut : D = …………. unit/tahun s = …………. unit/tahun L = …………. tahun 5% z = 1,65 (lihat tabel Normal)
15
Solusi a. Cadangan pengaman (ss) sebesar : b. Tingkat Pelayanan
ss = z s L = ……. unit b. Tingkat Pelayanan Dari tabel dapat dicari untuk z = 1,65 f(z) = 0,1023 (Table) dan (z) = 0,0206 (Table), maka : N = ….. unit = ……… %
16
Bagaimana menentukan operating stock dan safety stock ?
Problem Bagaimana menentukan operating stock dan safety stock ? Berapa jumlah barang yang akan dipesan untuk setiap kali melakukan pengadaan ( economic order quantity / EOQ) ? Kapan saat pemesanan dilakukan (reorder point/r)? Berapa besarnya safety stock(ss) ?
17
Kebijakan Inventori 1. Besarnya ukuran pemesanan (qo)
2. Saat pemesanan dilakukan (r) 3. Besarnya cadangan pengaman (ss)
18
Kriteria Kinerja Tingkat Pelayanan Ongkos Inventori
Tingkat Pengembalian Investasi
19
Metoda Model Sederhana Model Q Model P
20
Model Sederhana Model Sederhana = Model Deterministik + Safety Stock
21
Posisi Inventori Model Sederhana
ss Q*
22
Formulasi Model Ot = Ob + Op + Os +Ok
Dimana: Ob = Dp Op = AD/Q0 Os = (ss + Qo/2) Ok = .N Ot = Dp +AD/Q0 + h(SS+Q0/2) + .N
23
Solusi: Ukuran Lot Syarat Ot minimal: Ot/Qo = 0 -AD/Qo + h/2 =0
1/2 Q*o = {2AD/h}
24
Solusi: SS dan Reorder Point
Cadangan Pengaman (SS) ss = z s L Reorder Point (r) r* = DL + SS
25
Contoh Kebutuhan barang tiap tahunnya berdistribusi normal dengan rata-rata sebesar unit dan deviasi standard unit. Untuk mengadakan barang tersebut biasa dipesan dari seorang pemasok dengan ongkos pesan sebesar Rp ,-/pesan harga Rp ,-/unit dan lead time 3 bulan. Jika ongkos simpan sebesar 20% dari harga barang/unit/tahun dan kemungkinan terjadinya kekurangan inventori tidak lebih dari 5% dan ongkos kekurangan inventori sebesar Rp ,-/unit.
26
Contoh Tentukan : 1. Kebijakan inventori yang optimal !
2. Berapa tingkat pelayanan yang diberikan ? 3. Berapa ongkos inventori selama 1 tahun ?
27
Solusi 1. Kebijakan inventori a. Ukuran lot Ekonomis Q*o = ……… Unit
28
Solusi b. Cadangan pengaman (ss) : untuk = 5% z = 1,65
ss = ….. unit c. Saat titik pemesanan kembali (r*) : r* = D.L + ss r* = ……….. unit
29
Solusi 3. Total ongkos inventori (OT) : OT = …………. juta / tahun
30
MODEL Q 1.Ukuran pesanan (Qo) selalu konstan
untuk setiap kali melakukan pemesanan 2.Pesanan dilakukan bila persediaan digudang mencapai tingkat r (reorder point)
31
Posisi Inventori r* ss Q*
32
Bagaimana menentukan operating stock dan safety stock ?
Problem Bagaimana menentukan operating stock dan safety stock ? Berapa besarnya ukuran pemesanan (Qo) Berapa besarnya reorder point (r) Berapa besarnya safety stock (ss) ?
33
Kriteria Kinerja Tingkat Pelayanan Ongkos Inventori
34
Formulasi Model Ot = Ob + Op + Os +Ok Dimana: Ob = Dp Op = AD/Qo
Os = (ss + m) Ok = Cu N
35
Solusi Syarat Ot minimal: Ot/Qo = 0 -AD/Qo + h/2 =0 Qo* = {2AD/h}
1/2 Qo* = {2AD/h}
36
Solusi ss = z s L Cadangan Pengaman (SS) Reorder Point (r)
r* = DL + SS
37
MODEL P 1.Pesanan dilakukan menurut suatu interval pemesanan yang tetap (T). 2.Ukuran pesanan (Qo) bergantung pada jumlah barang yang ada pada saat pemesanan dilakukan(r) dan persediaan maximum yang diinginkan(R).
38
Posisi Inventori
39
Bagaimana menentukan operating stock dan safety stock ?
Problem Bagaimana menentukan operating stock dan safety stock ? Berapa besarnya interval waktu antar pemesanan Berapa persediaan maximum (R) Berapa besarnya safety stock ?
40
Kriteria Kinerja Tingkat Pelayanan Ongkos Inventori
41
Formulasi Model Ot = Ob + Op + Os +Ok Dimana Ob = Dp Op = A/T
Os = (ss + m) Ok = Cu N
42
Solusi Syarat Ot minimal: Ot/Qo = 0 -A/T + hD/2 =0 T* = {2A/hD} 1/2
43
Solusi ss = z s (L+T) Cadangan Pengaman (SS) Persediaan Maximum (R)
R* = D(L +T) + SS
44
Tabel Normal A table entry is the proportion of the area under the curve from a z of 0 to a positive value of z. To find the area from a z of 0 to a negative z, subtract the tabled value from 1. .9998 .9997 3.4 .9996 .9995 3.3 .9994 .9993 3.2 .9992 .9991 .9990 3.1 .9989 .9988 .9987 3.0 .9986 .9985 .9984 .9983 .9982 .9981 2.9 .9980 .9979 .9978 .9977 .9976 .9975 .9974 2.8 .9973 .9972 .9971 .9970 .9969 .9968 .9967 .9966 .9965 2.7 .9964 .9963 .9962 .9961 .9960 .9959 .9957 .9956 .9955 .9953 2.6 .9952 .9951 .9949 .9948 .9946 .9945 .9943 .9941 .9940 .9938 2.5 .9936 .9934 .9932 .9931 .9929 .9927 .9925 .9922 .9920 .9918 2.4 .9916 .9913 .9911 .9909 .9906 .9904 .9901 .9898 .9896 .9893 2.3 .9890 .9887 .9884 .9881 .9878 .9875 .9871 .9868 .9864 .9861 2.2 .9857 .9854 .9850 .9846 .9842 .9838 .9834 .9830 .9826 .9821 2.1 .9817 .9812 .9808 .9803 .9798 .9793 .9788 .9783 .9778 .9772 2.0 .9767 .9761 .9756 .9750 .9744 .9738 .9732 .9726 .9719 .9713 1.9 .9706 .9699 .9693 .9686 .9678 .9671 .9664 .9656 .9649 .9641 1.8 .9633 .9625 .9616 .9608 .9599 .9591 .9582 .9573 .9564 .9554 1.7 .9545 .9535 .9525 .9515 .9505 .9495 .9484 .9474 .9463 .9452 1.6 .9441 .9429 .9418 .9406 .9394 .9382 .9370 .9357 .9345 .9332 1.5 .9319 .9306 .9292 .9279 .9265 .9251 .9236 .9222 .9207 .9192 1.4 .9177 .9162 .9147 .9131 .9115 .9099 .9082 .9066 .9049 .9032 1.3 .9015 .8997 .8980 .8962 .8944 .8925 .8907 .8888 .8869 .8849 1.2 .8830 .8810 .8790 .8770 .8749 .8729 .8708 .8686 .8665 .8643 1.1 .8621 .8599 .8577 .8554 .8531 .8508 .8485 .8461 .8438 .8413 1.0 .8389 .8365 .8340 .8315 .8289 .8264 .8238 .8212 .8186 .8159 .9 .8133 .8106 .8078 .8051 .8023 .7995 .7967 .7939 .7910 .7881 .8 .7852 .7823 .7794 .7764 .7734 .7704 .7673 .7642 .7611 .7580 .7 .7549 .7517 .7486 .7454 .7422 .7389 .7357 .7324 .7291 .7257 .6 .7224 .7190 .7157 .7123 .7088 .7054 .7019 .6985 .6950 .6915 .5 .6879 .6844 .6808 .6772 .6736 .6700 .6664 .6628 .6591 .6554 .4 .6517 .6480 .6443 .6406 .6368 .6331 .6293 .6255 .6217 .6179 .3 .6141 .6103 .6064 .6026 .5987 .5948 .5910 .5871 .5832 .5793 .2 .5753 .5714 .5675 .5636 .5596 .5557 .5517 .5478 .5438 .5398 .1 .5359 .5319 .5279 .5239 .5199 .5160 .5120 .5080 .5040 .5000 .0 .09 .08 .07 .06 .05 .04 .03 .02 .01 .00 z
45
Deviasi Normal Standar
Tabel A .0206 .1023 .0495 1.65 .0232 .1109 .0548 1.60 .0261 .1200 .0606 1.55 .0293 .1295 .0669 1.50 .0328 .1394 .0736 1.45 .0367 .1497 .0808 1.40 .0409 .1604 .0886 1.35 .0455 .1714 .0968 1.30 .0506 .1826 .1057 1.25 .0561 .1942 .1151 1.20 .0621 .2059 .1251 1.15 .0686 .2179 .1357 1.10 .0757 .2300 .1469 1.05 .0833 .2420 .1587 1.00 .0916 .2541 .1711 .95 .1004 .2661 .1841 .90 .1100 .2780 .1977 .85 .1202 .2897 .2119 .80 .1312 .3011 .2267 .75 .1429 .3123 .70 .1554 .3229 .2579 .65 .1687 .3332 .2743 .60 .1828 .3429 .2912 .55 .1978 .3521 .3086 .50 .2137 .3605 .3264 .45 .2304 .3683 .3446 .40 .2481 .3752 .3632 .35 .2668 .3814 .3821 .30 .2863 .3867 .4013 .25 .3069 .3910 .4207 .20 .3284 .3945 .4404 .15 .3509 .3969 .4602 .10 .3744 .3984 .4801 .05 .3989 .5000 .00 Ekspektasi Parsial Î(z) Ordinat f(z) Prob. Kekurangan a Deviasi Normal Standar Za
46
Deviasi Normal Standar
Tabel A (Lanjutan) .00001 .0001 .00003 4.00 .00002 .003 3.80 .00004 .006 .0002 3.60 .00006 .009 .0003 3.50 .00009 .0012 .0004 3.40 .00013 .0017 .0005 3.30 .00018 .0024 .0007 3.20 .00027 .0033 .0010 3.10 .00038 .0044 .0015 3.00 .00045 .0051 .0016 2.95 .0059 .0019 2.90 .0006 .0069 .0022 2.85 .0008 .0079 .0026 2.80 .0009 .0091 .0030 2.75 .0011 .0104 .0035 2.70 .0119 .0040 2.65 .0136 .0047 2.60 .0154 .0054 2.55 .0020 .0175 .0062 2.50 .0023 .0198 .0071 2.45 .0027 .0224 .0082 2.40 .0032 .0252 .0094 2.35 .0037 .0283 .0107 2.30 .0042 .0317 .0122 2.25 .0049 .0355 .0140 2.20 .0056 .0396 .0158 2.15 .0065 .0440 .0179 2.10 .0074 .0488 .0202 2.05 .0085 .0540 .0228 2.00 .0097 .0596 .0256 1.95 .0111 .0656 .0288 1.90 .0126 .0721 .0322 1.85 .0143 .0790 .0360 1.80 .0162 .0863 .0401 1.75 .0183 .0940 .0446 1.70 Ekspektasi Parsial Î(z) Ordinat f(z) Prob. Kekurangan a Deviasi Normal Standar Za
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.