UTILITY DESIGN FOR RELIABILITY OPTIMALISASI DENGAN ALAT SIX SIGMA

Presentasi berjudul: "UTILITY DESIGN FOR RELIABILITY OPTIMALISASI DENGAN ALAT SIX SIGMA"— Transcript presentasi:

1 UTILITY DESIGN FOR RELIABILITY OPTIMALISASI DENGAN ALAT SIX SIGMA
ALTRIARA M. P. 060637 A JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA CILEGON-BANTEN 2009

2 PENDAHULUAN Persetujuan pensiun dari sebuah utilitas usia tekanan kerja dengan kebutuhan untuk mengganti panggilan infrastruktur lama untuk kemajuan signifikansi dalam otomatisasi dari merancang utilitas jaringan. Misalnya, dalam sistem distribusi, yang bertanggung jawab atas besarnya jumlah interupsi pelanggan, yang lama masih sering mendikte desain praktik. Standar uji reliabilitas baru akan meningkatkan infrastruktur, dan kemampuan untuk uji reliabilitas mewakili paradigma baru untuk utilitas setelah dekade program pemeliharaan reaktif. Penelitian ini menggunakan statistical quality control, manajemen operasi, dan sistem manajemen aset jaringan.

3 Trend industri Sekarang ini kunci tren industri yang mempengaruhi departemen engineering termasuk: Tekanan kerja akibat lamanya umur kerja Aging Infrastructure Fokus pada peningkatan Regulatory Reliabilitas

4 APLIKASI TEKNIK Departemen teknik memiliki manfaat dari kemajuan teknologi, dari sistem perencanaan desain maupun konstruksi. Banyak tren industri telah ditempatkan oleh deploying system yang membuat proses desain lebih efisien. 1. Hari Desain Peralatan Otomatis Proses Mengambil Data. Saat ini desain alat otomasi layout membuat proses lebih efisien melalui integrasi dengan sistem manajemen kerja. 2. Analisis Alat Optimalkan Skenario Desain Mutakhir. 3. Menentukan bagaimana desain dampak keputusan masa depan jaringan

5 ALAT SIX SIGMA Six Sigma
Six Sigma bertujuan untuk meningkatkan kinerja keuangan suatu usaha melalui peningkatan kualitas dan menghilangkan cacat. Asumsi proses memiliki "Karakteristik" atau keluaran memiliki batas toleransi atas (UTL) dan batas toleransi bawah (LTL). Kurfa pada gambar di bawah ini merupakan probabilitas relatif , karakteristik ini akan memiliki nilai yang berbeda sepanjang grafik horisontal skala. The s (Sigma) merupakan satu standar deviasi dimana ukuran dari karakteristik ini berbeda tiap unitnya. Dalam hal ini, perbedaan antara batas toleransi adalah 12s, yang ± 6S dengan nilai target di pusat. Proses hampir tidak pernah akan menghasilkan karakteristik dengan nilai di luar batas toleransi.

6 Gambar 1. distribusi normal menunjukkan area di bawah kurva berada di dalam batas spesifikasi. At Six Sigma, % dari variabilitas adalah di dalam batas toleransi, yang berarti variabel yang berada di luar (cacat) hanya 3,4 kali per juta kesempatan.

7 2. Design for Six Sigma Design for Six Sigma (DFSS) adalah metodologi sistematis berdasarkan Six Sigma untuk merancang produk, pelayanan, atau proses untuk memenuhi keinginan pelanggan. Sedangkan Six Sigma berfokus pada meningkatkan proses yang ada, DFSS dimulai pada awal pelaksanaan proyek, dalam penelitian, desain, dan pengembangan produk dan jasa

8 APLIKASI DFSS UNTUK DESAIN TEKNIK
Meskipun DFSS dirancang untuk membantu mendesain produk baru dan pelayanannya, proses desain teknik yang dapat dikemukakan sebagai produk baru, dan karena itu DFSS mungkin cocok untuk mengoptimalkan proses ini. Daerah tertentu yang dapat berlaku untuk DFSS metodologi meliputi: - Sistem perencenaan dan tata letak - Desain jaringan dan konstruksi - Penggantian dan relokasi kegiatan Dalam aplikasi ini, langkah "Identifikasi" dalam model identify, design, optimate, and validate (IDOV) dipenuhi adalah mengidentifikasi kebutuhan pelanggan yang dapat berasal dari tempat pengembang yang memebutuhan kekuatan untuk cabang baru, atau dari permintaan utilitas internal menambah redundansi untuk mendukung pelanggan.

9 MENDESAIN Langkah selanjutnya dalam proses DFSS IDOV adalah tahap desain dan untuk mengukur dan memvalidasi hasil desain, kriteria pengukuran yang harus ditetapkan. Untuk mengukur kesempatan untuk memperbaiki jaringan, Sutherland dan Yeddanapudi menyatakan bahwa jaringan informasi adalah variabel “Critical to Quality" (CTQ) yang dapat diukur dan ditingkatkan, memberikan manfaat seperti meningkatkan waktu produksi, pengurangan downtime akibat outages, mengurangi biaya perbaikan, dan mengurangi kerusakan peralatan. Meskipun lebih dari 40 nilai yang berbeda yang digunakan mengukur dlm karakteristik pekerjaan, Morris menunjukkan bahwa umumnya yang digunakan adalah indeks SAIFI, SAIDI, CAIDI, dan ASAI, seperti dijelaskan di bawah ini:

10

11 Parameter harus dihitung untuk berbagai alat distribusi, yaitu :
Overhead dan area di bawah garis : Tingkat kegagalan permanen Tingkat kegagalan sementara Tingkat kegagalan berkala Rata-rata waktu perbaikan  Perlindungan dan Switching Devices : Kesempatan rusak Perpindahan reliabilitas

12 Mengoptimalkan Keputusan DESAIN
Salah satu aspek yang paling penting untuk proses ini adalah penciptaan transfer fungsi- fungsi yang diperbolehkan untuk setiap toleransi karakteristik (Y) dalam desain. Toleransi memungkinkan para insinyur untuk meramalkan dan mengoptimalkan karakteristik statistik produk dan proses sebelum produksi. Selain toleransi untuk karakteristik desain Y, toleransi desain memerlukan fungsi transfer dalam bentuk Y = f (X). Fungsi transfer computes karakteristik desain Y tingkat karakteristik X yang lebih rendah

13 Secara umum, analisis untuk masing-masing X dan Y dalam perancangan mencakup langkah-langkah berikut : Menetapkan toleransi untuk setiap Y, berasal dari pelayanan individu pelanggan. Mengembangkan fungsi transfer Y = f (X) dan dari historical dan nilai prediktif, langkah ini menggunakan metode, seperti markov. Menyusun variasi data setiap X, dengan menganalisa informasi spesifik dari setiap X. Memperkirakan variasi Y. Prediksi tergantung pada alat analisis toleransi. Mengoptimalkan desain untuk menyeimbangkan kualitas dan biaya. Ketika sebuah desain yang optimal yang dipilih, analisis sensitivitas dilakukan untuk menguji dan memvalidasi pilihan.

14 PERANCANGAN UNTUK MASA DEPAN
Tambahan sistem karakteristik dapat diperlakukan dengan cara yang sama dengan mengembangkan fungsi transfer yang menguji sensitivitas dari setiap komponen. Beberapa contoh meliputi : Peningkatan jaringan aktivitas. Kondisi lingkungan. Vegetasi manajemen

15 KESIMPULAN Berdasarkan pembuktian alat Six Sigma,DFSS dapat diterapkan pada process design engineering, memberikan alat desainer untuk memilih desain optimal yang memenuhi standar reliabel baik dari segi biaya maupun kriteria available. Menggunakan pendekatan DFSS membantu untuk memenuhi utilitas dalam jangka panjang dan menurunkan biaya pemeliharaan dengan melihat Lifecycle. Sutherland menyatakan bahwa perubahan desain akan hanya mengakibatkan perubahan incremental Sigma, tapi bahkan sedikit perubahan dalam Sigma dapat berarti pengurangan besar dalam keseluruhan outages, dan perbaikan yang signifikan dalam kualitas jaringan distribusi dan reabilitas.