Kualitas Citra Pertemuan 1

Presentasi berjudul: "Kualitas Citra Pertemuan 1"— Transcript presentasi:

1 Kualitas Citra Pertemuan 1
Oleh : Ir. H. Sirait, MT Web/Blog : Phone : FB : Hasanuddin MP Sirait TW BBM : 29C01DD4 Keyword : hsirait

2 Topik Bahasan / Kegiatan
JADWAL PERKULIAHAN Pertemuan ke- Topik Bahasan / Kegiatan Keterangan 1  Kontrak Kuliah, Silabus  Pengantar dan Aplikasi : Pengolahan Citra Digital Paparan 2 Operasi Aritmatik dan Geometri pada Citra 3 Konvolusi dan Korelasi Citra 4 Transformasi Citra 5  Aplikasi FFT pada Citra Digital  Transformasi DCT, Walsh. Paparan / Diskusi 6  Image Enhancement  Pengolahan Citra Berwarna  Edge Detection 7 Morfologi Citra – Metode Thinning 8 UTS 25/04/2018 PERTEMUAN K-1

3 Topik Bahasan / Kegiatan
JADWAL PERKULIAHAN Pertemuan ke- Topik Bahasan / Kegiatan Keterangan 9 Segmentasi Citra,metode thresholding, Region Growing, Region Splitting and Merging Paparan 10 Kompresi Citra 11  Hoffman Code and Chain Code  Ekstrasi Feature 12 Aplikasi Steganografi dan Watermark Citra 13 Klasifikasi Citra :  Supervised and Unsupervised,  Clustering Paparan / Diskusi 14 Pengenalan Pola dan Template Matching 15 Final Project Presentasi Mhs 16 UAS 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1

4 HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
Pengenalan Pola Citra Deskripsi/ Informasi Grafika Komputer Kecerdasan Buatan Pengolahan Citra 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1

5 HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra. Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan. 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1

6 CITRA DAN PENGOLAHAN CITRA
CITRA (Image) Gambar pada bidang dua dimensi Citra dibagi menjadi citra tampak dan citra tak Tampak Diskrit (Citra Digital) Kontinu Fungsi Matematis CITRA Citra Tampak Citra Optis Gambar Foto Lukisan Pengelompokan Jenis – Jenis Citra Citra Tak Tampak 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1

7 Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2 dimensi f(x, y), dimana x dan y adalahkoordinat spasial dan f pada titik (x, y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik Suatu citra diperoleh dari penangkapankekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek

8

9 Tingkat ketajaman/resolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah ”bit” yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut. Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah ”8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam untuk putih )

10 Inntensity citra, juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

11 Dalam image binary, disebut bilevel image, masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0.

12 Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red, Green, Blue)

13 Untuk Green melihat (2,3,2)-> 0.1608
Untuk menentukan warna pada pixel (2,3) kita melihat RGB yang disimpan di (2,3,1:3) Untuk Red, melihat (2,3,1) -> Untuk Green melihat (2,3,2)-> Untuk Blue melihat (2,3,3)-> Warna untuk pixel (2,3) adalah

14 CITRA DAN PENGOLAHAN CITRA
Pengolahan Citra (Image Processing) : Pemrosesan Citra, Khususnya menggunakan komputer, menjadi citra yang kualitasnya lebih baik Input berupa citra dan outputnya berupa citra yang kualitasnya lebih baik dari citra input. Pengolahan Citra  Preprocessing pada bidang computer vision 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1

15 OPERASI PENGOLAHAN CITRA
Perbaikan kualitas citra ( Image Enhancement) Pemugaran citra (Image Restoration) Pemampatan citra (Image Compression) Segmentasi citra (Image Segmentation) Pengorakan citra (Image Analysis) Rekonstruksi citra (Image Reconstruction) 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1

16 Proses Pengolahan Citra

17

18

19

20 APLIKASI PENGOLAHAN CITRA
Pengembangan Sistem Aplikasi Biomedik Pengembangan Sistem Optical Character Recognition (OCR) Pengembangan Sistem Aplikasi Inderajarak jauh ( foto satelit) Pengembangan Sistem Multitemporal Multisensor Image Classification and Fusion 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1

21 Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada produk yang dijual
Mengenali huruf / angka pada formulir secara otomatis Pengolahan citra sinar x untuk mammografi Kedokteran Biomedik Pengenalan Sidik Jari Pengenalan foto narapidana

22

23 Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1

24 Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
Urut kiri ke kanan atas ke bawah: Citra Optik; Klasifikasi Optik; Fusi Joint Prob.; Citra Radar; Klasifikasi Radar; Fusi High Rank. 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1

25 Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
Urut kiri ke kanan atas ke bawah: Citra Optik; Klasifikasi Optik; Citra Hasil Mosaik; Citra Radar; Klasifikasi Radar; Citra Hasil Fusi. 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1

26 Aplikasi Pengenalan Karakter
Huruf A hasil scanning Huruf A setelah ‘thinning’ 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1

27 Human Biometrics & Features
Citra Wajah Citra Sidik Jari 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1

28 SUMMARY Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi. Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas, Kedokteran, dsb 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1

29 SUMMARY Pengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu antara lain komputer grafik, kecerdasan buatan dan komputer vision. 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1

30 REFERENSI Rafael C. Gonzales dan Richard E. Woods, Digital Image Processing, Edisi 2, Prentice Hall, 2002 Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods dan Steven L. Eddins, Digital Image Processing using Mathlab, Prentice Hall, 2003 Achmad Balza, Firdausy Kartika. Teknik Pengolahan Citra Digital dengan Delphi. Ardi Publishing.Yogyakarta.2005. 25/04/2018 PERTEMUAN KE-1