Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
RO 2_Materi 8 MODEL RANTAI MARKOV
Disarikan dari : Pangestu Subagyo, dkk., dan Berbagai Sumber yang Relevan
2
Pengertian Umum Rantai Markov dapat dikatakan sebagai salah satu teknik matematis yang dapat digunakan untuk membuat suatu model guna memperkirakan perubahan-perubahan variabel2 dinamis di waktu yang akan datang, berdasarkan perubahan2 variabel2 dinamis tersebut pada periode sebelumnya. Dikembangkan pada th 1906 oleh ilmuwan Rusia bernama A.A. Markov
3
Beberapa Contoh : Perubahan2 pilihan konsumen akan suatu merk produk yang dikonsumsinya di kemudian hari Perubahan2 pilihan konsume akan menu-menu yang dipilihnya di kemudian hari Perubahan moda transportasi yang akan dipilih pemudik pada masa mudik berikutnya dll
6
Anggapan Dasar Konsumen atau pengguna tidak akan merubah pilihannya dengan acak, namun berdasarkan pegalaman/mencerminkan pilihan-pilihan konsume tersebut pada periode sebelumnya Jadi, serangkaian perubahan tersebut progresif dan saling ketergantungan
7
Beberapa Istilah Awal Hard core component, yakni sekelompok konsumen yang tidak berubah pilihannya Switching component, adalah sekompok konsumen yang berubah pilihannya Probalitas transmisi, Kemungkinan suatu merk/perusahaan tetap mampu mempertahankan konsumennya (peluang konsumen tetap loyal) Bisa dicari dengan Probalitas Tree dan Cara Matrik
8
Contoh Kasus Markov Dalam suatu pasar telekomunikasi, terdapat 4 buah provider yang saling bersaing. Sesuai dengan kegiatan pemasaran dari keempatnya, konsumen dari ke-4 provider tersebut dapat saling berpindah pilihan. Bagaimanakah perkembangan market share masing2 di kemudian hari ?
9
Langkah 1 Menyusun Matrik Probabilitas Transisi
10
Perhitungannya
11
Langkah 2 Menghitung Market Share Di Waktu Yang Akan Datang
12
Perhitungannya
13
Market Share Periode Berikutnya
14
Cara lain u Periode Kedua
16
Penentuan Ekuilibrium
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.