Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY

Presentasi berjudul: "Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY"— Transcript presentasi:

1 Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY
Dr. Gatot Sugeng Purwono, M.S. NIP

2 regresi variabel dummy (2 kategori)
Dalam beberapa, model regresi juga bisa menggunakan variabel independen kualitatif. Variabel kualitatif bisa dalam bentuk kelas, kelompok atau tingkatan. Contoh Kasus Sederhana (Dummy dua kategori); Seorang peneliti ingin mengetahui nilai profesionalitas guru berdasarkan jenis kelamin (data pada slide berikutnya). Persamaan Regresi; y = a + b1d1 + e Kategori; d1 >>> 1 jika laki-laki , 0 jika perempuan Tetapkan α = 0,05 Rumuskan hipotesis Lakukan analisis

3 No Sex Nilai 1     1     6,50 16     0     3,75 31     4,00 2 17     6,00 32 3     6,25 18     5,00 33 4 19 34 5     5,50 20 35     4,50 6 21     4,75 36 7 22 37     4,25 8     5,25 23 38 9 24 39 10 25 40 11 26     5,75 41 12 27 42 13 28 43 14 29 44     3,25 15 30 45

4 regresi variabel dummy (>2 kategori)
Dalam beberapa, model regresi juga bisa menggunakan variabel independen kualitatif. Variabel kualitatif bisa dalam bentuk kelas, kelompok atau tingkatan. Contoh Kasus Sederhana (Dummy >2 kategori); Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh jenjang pendidikan guru (SMA, S1 dan S2) dan masa kerja kerja guru terhadap nilai profesionalitas guru (data pada slide berikutnya). Persamaan Regresi; y = a + b1d1 + b2d2 + b3x + e Kategori : d1 >>> 1 jika S1, dan 0 jika tidak S1 d2 >>> 1 jika S2, dan 0 jika tidak S2 Tetapkan α = 0,05 Rumuskan hipotesis Lakukan analisis

5 No Nilai d1 d2 MK 1     6,50 12 16     3,75 2 31     4,00 8 17     6,00 4 32 9 3     6,25 18     5,00 6 33 11 19 34 5     5,50 20 35     4,50 21     4,75 36 7 22 37     4,25     5,25 23 38 24 39 10 25 40 26     5,75 41 27 42 13 28 43 14 29 44     3,25 15 30 45

6 regresi logistik Pada logistik regresi, dependen variabel adalah variabel dikotomi (kategori). Ketika kategori variabel dependen terdiri dua kategori maka digunakan binary logistic, Ketika dependen variabel lebih dari dua kategori maka digunakan multinominal logistic regression, dan Ketika dependen variabel berbentuk ranking, maka digunakan ordinal logistic regression. Persamaan Regresi; y = a + b1x1 + b2x bnxn + e Tetapkan α = 0,05 Rumuskan hipotesis Lakukan analisis