Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1

Presentasi berjudul: "Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1"— Transcript presentasi:

1 Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 21 Regresi dan Korelasi Linear Sederhana (I)

2 Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu :
Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menjelaskan konsep regresi dan korelasi linier sederhana (C2) Mahasiswa dapat menghitung parameter regresi dan korelasi linier sederhana (C3)

3 Pengertian Regresi dan korelasi
Outline Materi Pengertian Regresi dan korelasi Pendugaan koefisien regresi linier sederhana Pendugaan koefisien korelasi linier sederhana

4 REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA
<<ISI>> REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA Persamaan Regresi: Persamaan matematika yang menyatakan hubungan fungsional antara satu peubah tak bebas (respons) dengan satu atau lebih peubah bebas (deterministik) Korelasi: Ukuran keeratan hubungan antara satu peubah dengan peubah yang lain

5 Regresi Linier Sederhana
<<ISI>> Regresi Linier Sederhana Menggambarkan hubungan linier antara satu peubah tak bebas dengan satu peubah bebas X yang dinyatakan dalam suatu bentuk persamaan garis lurus a = intersep b = kemiringan garis

6 <<ISI>> Untuk mendapat dugaan titik bagi a dan b dapat diperoleh melalui Metode Kuadrat Terkecil dan diperoleh:

7 Dugaan Parameter Galat
<<ISI>> Dugaan Parameter Galat Suatu nilai dugaan tak bias bagi 2 dengan derajat bebas v=n-2 diberikan oleh rumus: dimana :

8 Selang Kepercayaan bagi 
<<ISI>> Selang Kepercayaan bagi  Selang kepercayaan (1-)100% bagi parameter  pada garis regresi y = +x adalah:

9 Selang Kepercayaan bagi β
<<ISI>> Selang Kepercayaan bagi β Selang kepercayaan (1-)100% bagi parameter β pada garis regresi y = +x adalah:

10 r = 0  berarti tidak ada korelasi antara y dan x
<<ISI>> KORELASI Merupakan indikator/ukuran yang menunjukkan keeratan hubungan linier dua variabel (y dan x) -1  r  1 r = 0  berarti tidak ada korelasi antara y dan x r > 0  positive berarti nilai y meningkat dengan peningkatan nilai x r < 0  negative berarti nilai y menurun sejalan dengan peningkatan nilai x

11 Penduga Koefisien Korelasi

12 << CLOSING>>
Sampai saat ini Anda telah mempelajari pendugaan parameter regresi dan korelasi linier sederhana Untuk dapat lebih memahami penggunaan regresi dan korelasi linier sederhana tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan