SURVEILANS DBD By Suharyo.

Presentasi berjudul: "SURVEILANS DBD By Suharyo."— Transcript presentasi:

1 SURVEILANS DBD By Suharyo

2 Epidemiologi Penyebab Penularan Tanda & Gejala Patofisiologi Diagnosa

3 Penyebab Virus dengue (4 tipe) tmsk Arbovirus Tipe 3 terbanyak di Indo Inkubasi <7hr Penularan gigitan nyamuk Aedes. sp (A.aegypti & A.albopictus)

4 Gejala : demam tinggi 2-7 hr, turun cepat Tanda : trombositopeni gangguan fungsi perdarahan (petechie, epistaxis, hematesis, hematuria) hepatomegalli shock

5 Patofisiologi meningginya permeabilitas menurunnya volume plasma darah hipotensi trombositopeni diatesis hemoragik

6 Diagnosis demam tinggi mendadak 2-7hr tanda perdarahan pembesaran hati trombositopeni

7 Pelaksanaan Surveilans
Justifikasi Definisi Kasus Sumber Data Presentasi & Analisa Data Kegunaan Data

8 Justifikasi DBD potensi KLB Vector borne disease
Surveilans unt deteksi & monitoring Setiap KLB dilakukan PE

9 Definisi Kasus Klasifikasi kasus Kasus suspek
Demam Dengue (2 atau lebih tanda) demam mendadak & sakit kepala dahi nyeri belakang mata nyeri otot & sendi timbul rash DHF (demam mendadak 2-7hr dg 1/lebih gejala) tes torniquet positif perdarahan bawah kulit perdarahan pada mukosa pembesaran hati DSS DHF disertai shock

10 2. Kasus tersangka (probable)
Demam dengue: (suspek yang berkaitan dengan kasus pasti) DHF : kasus trombosit < /m3 DSS :kasus dengan kenaikan hematocrit 25% / lebih 3. Kasus pasti (konfirmasi laboratorium) kenaikan titer antibodi IgH 4 kali ditemukan IgM (pada KLB) isolasi virus

11 Klasifikasi Daerah (desa) Rawan:
Desa Rawan I (endemis) 3 th terakhir selalu ada DBD Desa awan II (sporadis) 3 th terakhir ada DBD Desa rawan III (potensial) 3 th terakhir tidak ada, pdd padat, transportasi rawan, jentik >5% Desa bebas tidak pernah ada kasus

12 Sumber Data Surveilans
Data Kasus RS (RL2a & RL2b) Puskesmas (lap mingguan W2, 24jam W1, form K) Hasil Lab Hasil penyelidikan Data Kegiatan program lap fogging lap PJB

13 Presentasi & Analisa Data
Grafik Kasus DBD menurut umur Kasus DBD menurut waktu (bln/th) Klasifikasi kasus Tabel Kasus & kematian menurut umur Klasifikasi diagnosis IR menurut per area geografis kasus Map IR/ pop menurut area geografis Klasifikasi daerah rawan

14 Kegunaan utk Manajemen
Monitoring CFR (manaj. kasus di RS) Monitoring IR (dampak program) Dapat deteksi KLB Tahu daerah rawan PE akan tahu epidemiologis & penyebab