ANALISIS REGRESI GANDA

Presentasi berjudul: "ANALISIS REGRESI GANDA"— Transcript presentasi:

1 ANALISIS REGRESI GANDA

2

3

4

5 Contoh Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi akademik mahasiswa. Frekuensi belajar (dalam satuan jam per minggu) dan tingkat pendidikan orang tua dihitung menggunakan tahun sukses sedangkan prestasi belajar dihitung menggunakan nilai rata-rata UAS mahasiswa. Apakah terdapat hubungan yang signifikan antara prestasi belajar dengan frekuensi belajar dan tingkat pendidikan orang tua.

6 Data

7 Grafik hubungan antara frekuensi belajar dengan prestasi

8 Grafik hubungan antara tingkat pendidikan orang tua dengan prestasi

9 Hasil Output SPSS : Korelasi

10 Asumsi Linearitas Karena nilai-p untuk linearitas variabel frekuensi lebih kecil dari 0,05 maka variabel frekuensi mempunyai hubungan linear dengan prestasi.

11 Uji Kolinearitas antar variabel bebas
Karena tolerance > 0,1 dan VIF < 10 maka variabelnya tidak kolinear satu sama lain.

12 Hasil output SPSS

13 Analisis Secara Individual variabel frekuensi belajar signifikan (nilai-p = 0,002) sedangkan variabel tingkat/lama pendidikan orang tua tidak signifikan ( nilai-p = 0,079 ) untuk tingkat signifikansi 5 % . Hal itu juga didukung oleh hasil analisis korelasi sehingga lebih baik menggunakan model hubungan antara prestasi dengan frekuensi belajar dan tanpa mengikutsertakan tingkat /lama pendidikan orang tua.

14 Hasil output SPSS model baru

15

16

17

18

19 Apabila kita sudah mempunyai model :
Prestasi = 34, ,982 Frekuensi perlukah memasukkan variabel LAMA (lama pendidikan orang tua) ke dalam model ?

20

21 Hasil output SPSS model terakhir

22 interpretasi Terdapat hubungan positif antara frekeunsi belajar mahasiswa dengan prestasi belajar mahasiswa artinya makin lama frekuensi belajar mahasiswa maka prestasinya cenderung makin baik. Model : Y = X1 Jika lama belajar X1 = 11 jam maka berapa nilai prestasi yang diharapkan ?

23 Garis Regresi Hubungan antara frekuensi belajar & Prestasi

24 Uji Asumsi residu berdistribusi normal

25 Problem Solving : soal 1

26

27 Problem Solving : soal 2

28 Terima kasih