Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Iwan Ariawan Biostatistika FKMUI

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Iwan Ariawan Biostatistika FKMUI"— Transcript presentasi:

1 Iwan Ariawan Biostatistika FKMUI
Prinsip Uji Statistik Iwan Ariawan Biostatistika FKMUI

2 Konsep Uji statistik dilakukan untuk menentukan apakah perbedaan/hubungan yang terlihat pada sampel benar-benar ada atau kebetulan ada akibat pengambilan sampel saja Hasil uji statistik berupa: “probabilitas peneliti memperoleh hasil seperti pada sampel atau lebih ekstrim jika hipotesis nol benar” Atau …..

3 Konsep Probabilitas hasil penelitian sejalan dengan hipotesis nol”
Jika p besar maka H0 diterima, jika p kecil H0 ditolak Besar kecilnya probabilitas ditentukan oleh a, - probabilitas peneliti untuk menolak H0 jika di populasi H0 benar

4 Konsep Jika peneliti menolak H0: Jika peneliti menerima H0:
Dapat terjadi kesalahan tipe 1 (a), peneliti salah mengambil kesimpulan karena sebenarnya di populasi hipotesis nol benar (tidak ada hubungan) Jika peneliti menerima H0: Dapat terjadi kesalahan tipe 2 (b), peneliti salah mengambil kesimpulan karena di populasi hipotesis nol salah (ada hubungan) Signifikan statistik TIDAK SAMA dengan signifikan secara substansi Perbedaan yang kecil dapat signifikan secara statistik karena penggunaan sampel yang besar

5 Contoh Penelitian di atas dilakukan dengan sampel 100 orang yang memiliki kebiasan minum the & 100 orang yang tidak memiliki kebiasaan minum teh.

6 Contoh Penelitian di atas memiliki proposi kejadian PJK yang sama dengan penelitian pada slide sebelumnya, tetapi jumlah sampel ditingkatkan 10 kalinya, perhatikan akibatnya pada hasil uji statistik

7 Misinterpretasi Uji Statistik

8 Hal-hal yang Perlu Diperhatikan
Validitas Tergantung cara pengambilan sampel Tergantung cara pengontrolan confounder & effect modifier Masalah missing values & outliers Presisi Tergantung besar & distribusi sampel Penting untuk dilaporkan

9 Hal-hal yang Perlu Diperhatikan
Analisis Multivariat Dilakukan untuk mengontrol confounder & effect modifier Jika confounder & effect modifier sudah dapat dikontrol pada tahap desain, analisis dapat lebih sederhana (non multivariat) Prinsip: model parsimonius (valid, precise & simple)

10 Pedoman Pemilihan Uji Statistik

11 Pertanyaan Penelitian pada Tiap Desain Analisis
Desain 1: Bagaimana kuat hubungan antara var. dependen dg independen Desain 2: Apakah ada perbedaan skor var. dependen menurut kelompok pada var. independen Desain 3: Apakah skor pd var independen berkaitan dg kategori yg dibentuk oleh var dependen Desain 4: Apakah frekuensi kejadian pada var. dependen bekaitan dg frekuensi kejadian pada var. independen

12 Desain 1

13 Desain 2

14 Desain 3

15 Desain 4


Download ppt "Iwan Ariawan Biostatistika FKMUI"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google