Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehIwan Widjaja Telah diubah "6 tahun yang lalu
1
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
2
Uji Kolmogorov-Smirnov
8
Apakah data yang dimiliki berdistribusi normal ?
9
Gambar kurva normal standard (baku)
10
Uji Kolmogorov-Smirnov : Perbandingan antara fungsi distribusi empirik dan fungsi distribusi normal
11
Contoh Perhitungan Uji KS
12
Dengan menggunakan tingkat signifikansi
= 5 % dan ukuran sampel n = 10 maka diperoleh titik kritis (lihat Tabel titik kritis Kolmogorov-Smirnov)
13
Hasil output SPSS n=10
14
Hal itu berarti bahwa nilai-p dari uji KS adalah 0,417 sehingga lebih besar dari taraf signifikansi = 5 % sehingga data terdistribusi normal.
17
Apakah uji Kolomogorov-Smirnov dapat digunakan untuk menguji goodness of fit distribusi yang lain ?
18
Contoh
19
Tabel perhitungan statistik KS (Kolmogorov-Smirnov)
21
Perbandingan Grafik Fungsi Distribusi Empirik dan Fungsi Distribusi Teoritis Eksponensial
22
Uji Normalitas Lilliefors
25
Contoh
26
Tabel titik kritis Uji Lilliefors
27
Perhitungan
28
Kesimpulan Karena T = 0,2791 > titik kritis yaitu 0,240 sehingga Ho ditolak berarti sampel berasal dari distribusi yang tidak normal.
29
Soal 1
30
Soal 2
31
Soal 3
32
Terima Kasih
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.