Korelasi Linier Diah Indriani Bagian Biostatistika dan Kependudukan

Presentasi berjudul: "Korelasi Linier Diah Indriani Bagian Biostatistika dan Kependudukan"— Transcript presentasi:

1 Korelasi Linier Diah Indriani Bagian Biostatistika dan Kependudukan
Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga

2 Definisi X Y X Y Hubungan antara 2 variabel X dan Y. X Y hubungan
pengaruh X Y pengaruh

3 Pola Hubungan Korelasi positif Korelasi negatif Tidak berkorelasi
Korelasi tidak linier

4 Ukuran Korelasi Korelasi tinggi Korelasi tinggi Korelasi rendah

5 Koefisien Korelasi Pearson
Tanda (-) dan (+) hanya menunjukkan arah hubungan (+) Jika nilai variabel X naik maka nilai pada variabel Y juga akan naik, Atau Jika nilai variabel X turun maka nilai pada variabel Y juga akan turun (-) Jika nilai variabel X naik maka nilai pada variabel Y akan turun, Atau Jika nilai variabel X turun maka nilai pada variabel Y akan naik

6 Koefisien Korelasi

7 Pengujian Hipotesis Hipotesis : H0 :  = 0 H1 :  ≠ 0 Statistik Uji :
Pengambilan keputusan : Tolak H0 jika thitung > ttabel (db=n-2 , )

8 Pengujian Hipotesis Hipotesis : H0 :  = 0 H1 :  ≠ 0 Statistik Uji :
Pengambilan keputusan : Tolak H0 jika zhitung > ztabel ()

9 Selang Kepercayaan Selang Kepercayaan untuk  dapat dihitung dengan menghitung nilai transformasi : Yang menyebar normal dengan : Rata-rata = SD =

10 Selang Kepercayaan Maka selang kepercayaan (1-) untuk Z’ adalah :
Untuk menghitung selang kepercayaan , hitung : dan

11 Selang Kepercayaan Untuk menghitung selang kepercayaan , gunakan tabel yang dikembangkan oleh Fisher untuk mengkonversi nilai : dan Menjadi nilai 

12 Korelasi Parsial Definisi
Ukuran hubungan linier antara peubah-peubah secara parsial (dengan mengganggap peubah lain tetap) misalnya : Korelasi antara Y dan X2, dengan X1 dibuat tetap dilambangkan dengan ry2.1

13 Koefisien Korelasi Parsial
dimana : ry2 = korelasi antara y dan x2 ry1 = korelasi antara y dan x1 r12 = korelasi antara x1 dan x2