RIWAYAT HIDUP TEMPAT TGL LHR: MEDAN, 21 JUNI 1966

Presentasi berjudul: "RIWAYAT HIDUP TEMPAT TGL LHR: MEDAN, 21 JUNI 1966"— Transcript presentasi:

1 RIWAYAT HIDUP TEMPAT TGL LHR: MEDAN, 21 JUNI 1966
JABATAN :1. LEKTOR KEPALA 2. KETUA JURUSANKESLING POLTEKKES DEPKES YK ( ) 3.KETUA HAKLI PROP.DIY 4.KETUA FORKOM INS.PEND.KESLING.INDONESIA 5.KETUA III IAKMI PROP.DIY PENDIDIKAN : 1.D3 APK-TS YK 2. S1 FKM-UI 3. S2- IKK-CEBU-UGM 4. MENEMPUH S3-UNS(skrng)

2 Salah Satu PILAR IKM : BIOSTATISTIK
ADLH ILMU PENGETAHUAN YG MEMBANTU DALAM : MENGUMPULKAN MENGOLAH MENGANALISA MENYIMPULKAN

3 DATA STATISTIK DALAM BENTUK :
GAMBAR BILANGAN KUANTITAS

4 KEGUNAAN STATISTIK DLM KESEHATAN
MEMBERI UKURAN KUANTITAS TTG TINGKAT KEADAAN KESEHATAN MASYARAKAT UNTUK KEPERLUAN PERENCANAAN PROGRAM KESEHATAN, MISAL : PENENTUAN PRIORITAS PELAKSANAAN PROGRAM. UNTUK DPT MENGIKUTI PERKEMBANGAN PELAKSANAAN SUATU USAHA KESEHATAN. APKH SESUAI DG RENCANA APKH PELAKSANAANNYA EFISIEN

5 4. MEMBERI KETERANGAN YG OBYEKTIF KPD :
MASYARAKAT (KONSUMEN) PENGUASA / ATASAN (PROVIDER) TENTANG PERLUYA USAHA KESEHATAN SEHINGGA: MENDAPAT DUKUNGAN : DANA KERJASAMA, DLL

6 5. SEBAGAI BAHAN UNTUK KEPERLUAN
PEMBUATAN UU / PERATURAN DALAM BIDANG KESEHATAN 6. STATISTIK : SUATU ALAT UNTUK PLANING

7 RANGKUMAN STATISTIK : ILMU YG MEMPELAJARI HAL-HAL YG BERHUBUNGAN DG : DATA SERTA MENGENAL SIFAT DARI DATA TERSEBUT DATA : FAKTA YG DINYATAKAN DALAM ANGKA, YG DIPEROLEH DARI MENGHITUNG MAUPUN MENGUKUR. FAKTA ADALAH SESUATU HAL YG MENJADI KENYATAAN & APA YG SEBENARNYA TERJADI.

8 STATISTIKA DESKRIPTIF: MELIPUTI PENYAJIAN DALAM BENTUK TABEL, GRAFIK & PERHITUNGAN RINGKASAN NUMERIK, SEPERTI FREKUENSI, MEAN, MEDIAN, PERSEN DAN RANGE

9 STATISTIKA INFERENSIAL MENYEDIAKAN METODOLOGI UNTUK MENARIK KESIMPULAN ATAU MEMBUAT KEPUTUSAN MENGENAI POPULASI BERDASARKAN BUKTI-BUKTI DATA OBSERVASI YG BERBENTUK ANGKA YG DIPEROLEH DARI POPULASI ITU.

10 KEGIATAN STATISTIK KEGIATAN STATISTIK MENGUMPULKAN MENGOLAH MENYAJIKAN
ANALISA MENYIMPULKAN SYARAT DATA STATISTIK : DALAM BENTUK ANGKA PERISTIWANYA BERULANG ATAU BANYAK

11 MACAM-MACAM DATA : DATA KUANTITATIF / KONTINYU
ADLH DATA YG DINYATAKAN DLM BENTUK ANGKA YG DIHASILKAN DARI PENGUKURAN, MISAL : TB, BB, LINGKR LENGAN ATAS DLL DATA KUALITATIF / DISKRIT ADLH DATA YG MENJELASKAN TENTANG SIFAT. DISEBUT JG DG DATA KATEGORI, DIMANA DLM SATU KATAGORI SEMUA INDIVIDU MEMPUNYAI NILAI YG SAMA MISAL : STATUS GIZI ( GIZI BAIK, GIZI SEDANG, GIZI KURANG, GIZI BURUK)

12 VARIABEL ADALAH KARAKTERISTIK YG DIAMATI DARI SEKUMPULAN INDIVIDU / OBYEK PENGAMATAN. EX : BB, TB, STATUS GIZI, STATUS EKONOMI, TK PENDIDIKAN. ADALH SIFAT ATAU OBYEK PENGAMATAN, DP DIAMATI NILAINYA YG BERBEDA-BEDA DARI SUATU PENGAMATAN YG LAIN

13 SKALA PENGUKURAN PENGUKURAN ADALAH PEMBERIAN ANGKA PD OBYEK / KEJADIAN MENURUT SUATU ATURAN. SEDANGKAN ANGKA ADLAH BILANGAN YG TELAH DIBERI MAKNA SCR KUANTITATIF. SETIAP DATA DPT DIKELOMPOKKAN MENURUT 4 TINGKATAN SKALA PENGUKURAN, YAITU NOMINAL, ORDINAL, INTERVAL, RASIO.

14 JENIS SKALA PENGUKURAN
MEMPENGARUHI PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK SHG PERLU DIPERTIMBANGKAN BERMCM-MCM SKALA PENGUKURAN DARI DATA GIZI, PANGAN DAN KESEHATAN YG DIKUMPULKAN. MAKSUDNYA PERTAMA-TAMA DITENTUKAN JENIS SKALA PENGUKURAN, KMD KENALKAN TEKNIK UNK MENGGAMBRKAN DATA STATISTIK & AKHIRNYA DIBAHAS BAGAIMANA SKALA PENGUKURAN MENENTUKAN TEKNIS DESKRIPTIF YG TEPAT.

15 NOMINAL PENGUKURAN PALING SEDERHANA ADALAH BILA BERUPA SEBUAH NAMA, ANGKA / SIMBOL LAIN DIGUNAKAN UNTUK MENETAPKAN SUBYEK DALAM KATAGORI KHUSUS DARI SUBYEK VARIABEL. MISALNYA JENIS KELAMIN, GOL DARAH.

16 ORDINAL DALAM HAL KATAGORI / SUB KELAS , SKALA ORDINAL MEMPUNYAI SKALA KHUSUS YG DIURUTKAN BERDASARKAN TINGKATAN ( LEBIH BESAR DARI PADA, KURANG DARI, ATAU SAMA DG ) MISALNYA STATUS EKONOMI, STATUS GIZI,DLL

17 INTERVAL JIKA JARAK ANTARA 2 ANGKA DALAM SUATU SKALA “SAMA BESARNYA” TINGKAT PENGUKURAN YG DICAPAI >>>TIDAK MEMPUNYAI NILAI 0 ABSOLUT EXP, SUHU

18 RASIO JIKA PENGUKURAN DIMULAI DARI TITIK NOL SEBENARNYA DAN MEMPUNYAI INTERVAL YG SAMA. PENGUKURAN RASIO ADALAH BILA PENGUKURAN YG DILAKUKAN MEMILIKI SIFAT KE 3 PENGUKURAN YG DISEBUTKAN SEBELUMNYA. TB, BB,

19 DATA PRIMER DATA PRIMER :
ADLH DATA YG DIPEROLEH DARI PENGUKURAN SENDIRI, DIOLAH & DIPUBLIKASIKAN SENDIRI, MISAL : SESEORANG MENGUMPULKAN DATA KONSUMSI MAKANAN YG DILAKUKAN SENDIRI MELALUI KUISIONER.

20 DATA SEKUNDER DATA SEKUNDER ADLH DATA YG DIPEROLEH DARI ORANG LAIN ATAU LEMBAGA TERTENTU, MISAL SESEORANG MENGGUNAKAN DATA YG DIKUMPULKAN OLEH BPS SEPERTI SUSENAS, SDKI DAN SKRT

21 DATA DISKRIT DATA DISKRIT IALAH DATA YG DIHASILKAN DARI PERHITUNGAN YAITU BERUPA DATA FREKUENSI ATAU KATAGORI. JML ORG DATA KONTINYU IALAH DATA YG DIHASILKAN DARI PENGUKURAN DAN DAPAT BERUPA BILANGAN DESIMAL MAUPUN BILANGAN BULAT TGT ALAT UKUR YG DIGUNAKAN. TB, BB