BIOSTATISTIKA.

Presentasi berjudul: "BIOSTATISTIKA."— Transcript presentasi:

1 BIOSTATISTIKA

2 Team Teaching Drs. Zulaela, Dipl.Med.Stats., M.Si
dr. Andaru Dahesihdewi, M.Kes., SpPK Rahma Dewi Permana, S.Si

3 Daftar Bacaan Bland, M An Introduction to Medical Statistics. Oxford University Press, Oxford. Daniel, W.W Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences. John Wiley & Sons, New York. Fleiss, J.L Statistical Methods for Rates and Proportions. John Wiley & Sons, New York. Lemeshow, S., Hosmer, D.W., Klar, J. and Lwanga, S.K Adequacy of Sample Size in Health Studies. John Wiley & Sons, New York. Walpole, R.F Pengantar Statistika. Terjemahan Bambang Sumantri. Gramedia, Jakarta.

4 DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
Mata kuliah Biostatistika membahas data hasil penelitian & skala pengukuran, peringkasan & penyajian data, ukuran numerik sekumpulan data, teknik pengambilan sampel, pengujian hipotesis untuk data kontinu dan kategorikal, estimasi besar sampel, regresi linier sederhana dan korelasi.

5 EVALUASI Sistem penilaian dilakukan dengan memperhatikan komponen berikut: Diskusi dan Tugas: 20% UTS: 40% UAS: 40%

6

7

8 STATISTIKA DEFINISI PERINGKASAN PENYAJIAN UKURAN NUMERIK
PENGUMPULAN PERINGKASAN PENYAJIAN UKURAN NUMERIK PENGAMBILAN KEPUTUSAN: ESTIMASI UJI HIPOTESIS

9 DEFINISI BIOSTATISTIKA:
STATISTIKA YANG APLIKASINYA DALAM BIOLOGICAL SCIENCES

10 Data dan Skala Pengukuran
Data menurut cara memperolehnya: data primer : didapatkan langsung dari responden (wawancara, pengukuran, pengamatan) data sekunder : didapatkan tidak langsung dari responden (didapat dari berbagai sumber data, departemen-departemen, lembaga penelitian)

11 Data menurut sifatnya:
kualitatif : data yg tidak berupa angka ( jenis golongan darah, profesi, agama, dll ) kuantitatif : data yg berupa angka (tinggi badan, berat badan, dll ). Data kuantitatif dapat dibedakan atas : data diskrit & data kontinu

12 Data kuantitatif dapat dibedakan atas : data diskrit & data kontinu
data diskrit : bila data hanya dapat memiliki nilai numerik tertentu, biasanya berupa angka cacah/bilangan bulat yang utuh.(jumlah anak, jumlah kunjungan ke fasilitas kesehatan dlm 1 thn terakhir, dll ) data kontinu : bila data dapat memiliki setiap nilai apapun baik bilangan bulat maupun bilangan desimal ( berat badan, tinggi badan, dll )

13 Skala pengukuran Nominal: pengamatan-pengamatan diklasifikasikan ke dalam kategori-kategori, dan diantara kategori tidak ada suatu urutan (jenis kelamin, status perkawinan, dll) Ordinal: pengamatan-pengamatan diklasifikasikan ke dalam kategori-kategori, dan diantara kategori ada suatu urutan (pendidikan, stadium keganasan suatu kanker, dll ) Interval: skala ini disamping dapat membedakan urutan, juga dapat mengetahui jarak diantara dua pengukuran (pengukuran suhu) Rasio: mempunyai sifat skala interval dengan titik nol tetap (tinggi badan, berat badan,panjang, dll)

14 Peringkasan Data Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Kontingensi

15 Tabel Distribusi Frekuensi
Pada data Kualitatif

16 Tabel Distribusi Frekuensi
Pada data Kuantitatif Langkah – langkah menyusun distribusi frekuensi pada data kuatitatif : Menetapkan rentang (range) Dengan cara menghitung selisih antara nilai tertinggi (maksimum) dengan nilai terendah (minimum) dari data. Range = (data terbesar)-(data terkecil) Menentukan banyaknya kelas Salah satunya dgn cara kaidah empiris Sturgess : k = log n

17 Menentukan panjang interval
Dengan menggunakan nilai panj kelas yg diperoleh, tetapkan kelas-kelasnya shg mencakup semua nilai amatan Menentukan frekuensi tiap kelasnya

18 Misal : di bawah ini adalah data tinggi badan(cm) dari 40 orang
119 140 147 162 135 144 152 173 138 158 132 150 168 146 157 128 142 165 136 156 126 149 164 145 154 125 148 163 153 176 Range = 176 – 119 = 57 K = log(40) = 6.28  banyak kelas = 7

19 Diperoleh tabel distribusi frekuensinya :
Tinggi badan (dalam m) Frekuensi 3 6 10 11 5 2

20 Contoh lain :

21 Tabel Kontingensi

22 Penyajian Data Satu variabel: Histogram, Bar chart, Box plot, Stem and leaf plot, Pie chart. Dua variabel: Scatter plot, Line graph, Survival curve dan Contingency table.

23 Histogram

24 Bar Chart

25 Box Plot

26 Stem & Leaf Plot

27 Pie Chart

28 Scatter Plot Scatter Plot

29

30