Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehSiska Hermanto Telah diubah "6 tahun yang lalu
1
MATERI-10 DISTRIBUSI NORNAL & FUNGSI GAUSSIAN (Sunarta; Drs., M.S.)
2
(1) Histogram & tabel frekuensi
Data asli :
3
Pengelompokan data :
4
Histogram frekuensi mutlak & relatif
5
Jumlah data diperbesar (→ ∞ )
menjadi bentuk kurva distribusi
6
(2) Fungsi Distribusi Gauss
Persamaan Gauss Fungsi ternormalisasi Dengan: σ = lebar fungsi
7
Catatan ttg kurva gauss
Lebar kurva (σ) menunjukkan ketepatan alat ukur ,berhubungan dengan ralat Untuk mempersempit kurva dilakukan banyak pengulangan pengukuran ( n besar ) Simetri kurva menunjukkan data terbaik berada di tengah ( nilai rata-rata ) Model ini sesuai untuk analisa data pengamatan
8
(3) Probabilitas pengukuran
Persamaan gauss : menunjukkan adanya peluang suatu pengukuran berada diantara (x1) s/d (x2) , dan merupakan luas dibwah kurva
9
Tabel probabilitas pengukuran
10
Probabilitas pengukuran berada disekitar 1σ
11
Probabilitas pengukuran berada disekitar 2σ
12
(4) Probabilitas P(σ) dan Q(σ)
Probabilitas P(σ) : adalah nilai probabilitas di sekitar nilai rata-rata (didalam tσ ) t = bil riil
13
Probabilitas Q(σ) : merupakan probabilitas pengukuran ½ P(σ)
P(tσ) = 2 Q(tσ)
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.