Naïve Method & Total Historical Average

Presentasi berjudul: "Naïve Method & Total Historical Average"— Transcript presentasi:

1 Naïve Method & Total Historical Average
Sigit Setyowibowo, St., MMSI

2 Naive Method (Naive Approach / Pendekatan Naif)
Menurut Heizer dan Render yang diterjemahkan oleh Sungkono, C. (2009:170) adalah teknik peramalan yang mengasumsikan permintaan periode berikutnya sama dengan permintaan pada periode terakhir, sehingga dapat dirumuskan sebagai berikut: Keterangan: Yt = permintaan aktual periode sebelumnya, Yt+1 = peramalan permintaan periode berikutnya.

3 Naive

4 Naive

5 Naive

6 Naive

7 Total Historical Average
Fi+1 =(1/n)(Ai) Dimana Fi+1 = perkiraan untuk periode berikutnya n = jumlah periode Ai = jumlah hasil aktual untuk masing – masing periode

8 Total Historical Average

9 Total Historical Average

10 Total Historical Average

11 Total Historical Average
Kerugian Menggunakan Total Historical Average • Benar-benar ketinggalan tren! karena - Menggunakan semua data historis - Menempatkan bobot yang sama pada setiap bagian informasi

12 Menghitung Kesalahan Peramalan
= Permintaan aktual – Nilai peramalan = At – Ft Terdapat beberapa cara perhitungan yang digunakan untuk menghitung kesalahan peramalan total. Menurut Heizer dan Render yang diterjemahkan oleh Sungkono, C. (2009:177) perhitungan ini dapat digunakan untuk membandingkan model-model peramalan yang berbeda, mengawasi peramalan, dan untuk memastikan peramalan berjalan dengan baik. Tiga dari perhitungan yang paling terkenal menurut Heizer dan Render yang diterjemahkan oleh Sungkono, C. (2009: 177), yaitu: a. Deviasi Mutlak Rerata (Mean Absolute Deviation – MAD) b. Kesalahan Kuadrat Rerata (Mean Squared Error – MSE) c. Kesalahan Persen Mutlak Rerata (Mean Absolute Percent Error – MAPE)

13 a. Deviasi Mutlak Rerata (Mean Absolute Deviation – MAD)
MAD merupakan rata-rata kesalahan mutlak selama perioda tertentu tanpa memperhatikan apakah hasil peramalan lebih besar atau lebih kecil dibandingkan kenyataannya. Secara matematis, MAD dirumuskan sebagai berikut : Di mana: A = Permintaan Aktual pada perioda – t Ft= Peramalan Permintaan pada perioda – t n = Jumlah Perioda Peramalan yang terlibat t = Periode

14 b. Kesalahan Kuadrat Rerata (Mean Squared Error – MSE)
MSE dihitung dengan menjumlahkan kuadrat semua kesalahan peramalan pada setiap periode dan membaginya dengan jumlah perioda peramalan. Secara matematis, MSE dirumuskan sebagai berikut : Keterangan: MSE = Mean Squared Error At= Permintaan actual periode ke-t Ft= Permintaan peramalan periode ke-t n = jumlah periode t = Periode

15 c. Kesalahan Persen Mutlak Rerata (Mean Absolute Percent Error – MAPE)
Masalah yang terjadi dengan MAD dan MSE adalah bahwa nilai kesalahan tergantung pada besarnya unsur yang diramal, jika unsurnya dalam satuan ribuan, maka nilai kesalahan bias menjadi sangat besar. MAPE digunakan untuk menghindari masalah tersebut, yang dihitung sebagai rata-rata diferensiasi absolut antara nilai yang diramal dan aktual, yang dinyatakan dalam persentase nilai aktual.

16 MAPE Keterangan: At= Permintaan actual periode ke-t
Menggunakan persamaan berikut: Keterangan: At= Permintaan actual periode ke-t Ft= Permintaan peramalan periode ke-t n = jumlah periode t = Periode

17 Contoh MAD Year Actual Naive error A F A-F 10 1 12 =12-10=2 2 14
A F A-F 10 1 12 =12-10=2 2 14 =14-12=2 3 15 =15-15=1 4 16 =16-15=1 5 17 =17-16=1 6 19 =19-17=2 7 21 =21-19=2 8 23 =23-21=2 Jumlah 13

18 Contoh MAD MAD= 13/8= 1.625

19 Contoh MSE Year Actual Naive error A F (A-F)^2 10 1 12 =(12-10)^2=4 2
A F (A-F)^2 10 1 12 =(12-10)^2=4 2 14 =(14-12)^2=4 3 15 =(15-15)^2=1 4 16 =(16-15)^2=1 5 17 =(17-16)^2=1 6 19 =(19-17)^2=4 7 21 =(21-19)^2=4 8 23 =(23-21)^2=4 Jumlah

20 Contoh MSE MSE=23/8 = 2.875

21 Absolute Persentase error
Contoh MAPE Year Actual Naive Absolute Persentase error A F 100*(e absolute/A) 10 1 12 `=100*ABS(C39-D39)/C39 = 16.67 2 14 `=100*ABS(C40-D40)/C40 = 14.29 3 15 `=100*ABS(C41-D41)/C41 = 6.67 4 16 `=100*ABS(C42-D42)/C42 = 6.25 5 17 `=100*ABS(C43-D43)/C43 = 5.88 6 19 `=100*ABS(C44-D44)/C44 =10.53 7 21 `=100*ABS(C45-D45)/C45 = 9.52 8 23 `=100*ABS(C46-D46)/C46 = 8.70 Jumlah 78.50

22 Contoh MAPE MAPE = 78.50/8 = 9.81

23 TERIMA KASIH