DATA SENSORIS DAN ANALISANYA

Presentasi berjudul: "DATA SENSORIS DAN ANALISANYA"— Transcript presentasi:

1 DATA SENSORIS DAN ANALISANYA

2 BENTUK DATA SENSORIS Frekuensi Rangking/urutan Numerik kuantitatif
 Tergantung skala pengukuran yang digunakan

3 SKALA PENGUKURAN Digunakan untuk mengkuantifikasikan informasi sensoris 4 macam skala pengukuran : - Skala nominal - Skala ordinal - Skala interval Skala rasio ~ Pemilihan skala akan mempengaruhi tipe analisa statistik ~ memperhatikan tujuan

4 1. SKALA NOMINAL Paling sederhana
Angka tak menunjukkan apapun kecuali label/nama atau katrgori ~ tak mempunyai nilai numerik nyata Contoh skala nominal untuk aroma khas saus tomat 1 = fruity 2 = manis 3 = spicy 4 = pungent (pedas/tajam) Bisa juga langsung menggunakan nama tanpa nomor

5 Data frekuensi munculnya setiap karakteristik pada setiap sampel ditabulasi
Produk dibandingkan dengan memperhatikan frekuensi setiap aroma khas pada setiap sampel Kalisifikasinya bisa juga : - diterima – tak diterima Jumlah panelis yang memilih sampel diterima dibandingkan dengan yang tidak diterima

6 2. SKALA ORDINAL Data menunjukkan rangking atau urutan
Sampel diurutkan berdasar besar atribut yang dinilai Rangking tak menunjukkan besarnya perbedaan antar sampel Mis : 4 sampel ~ nilai = 1,2,3 dan 4 1 lebih dulu drpd 2, 2 idem 3, 3 idem 4 Namum jarak 1-2, 2-3, 3-4 tidak harus sama

7 Angka pada skala ordinal memberi informasi lebih banyak drpd angka pd skala nominal
Pengujian berorientasi produk  intensitas karakteristik produk diurutkan Pengujian berorientasi konsumen sampel diurutkan berdasar kesukaan / penerimaan

8 3. SKALA INTERVAL Angka menampilkan kuantitas nyata
Sampel dinilai berdasarkan karakteristik tunggal produk atau berdasar kesukaan/penerimaan Tak hanya urutan nilai yang diketahui tapi juga seberapa besar berbeda Agar tingkat perbedaan antar sampel dapat diukur  panjang interval pada skala hrs sama

9 Mis : skala sampai 8  jarak = 4 – 8 (intervalnya sama ) Tapi = Nilai 8 tidak harus kelipatan 4 Nilai 4 tidak harus kelipatan 2 Nilai 0 tidak harus benar-benar ada

10 Pada skala interval dikenal skala kategori dan skala garis.
- Diberi nama dengan istilah deskriptif &/ angka - Semua kategori dpt diberi nama atau hanya pada tempat ttt (mis awal/akhir, tengah) - Total kategori bervariasi, yg biasa digunakan 5-9

11 Contoh : 5 titik skala kategori untuk intensitas karakteristik ttt
Kode sampel lemah (1) sedikit intens (2) cukup intens (3) sangat intens (4) ekstrim intens (5)

12 Skala garis - Dengan label pada ttk akhir/tengah - Digunakan untuk mengkuantifikasi karakteristik ttt - Panjang skala dpt bervariasi, yg biasa digunakan : 15 cm Contoh skala garis Lemah Kuat

13 4. SKALA RASIO Mirip dengan skala interval kecuali nilai 0 (nol) benar-benar ada S. interval  nilai 0 tak hrs menunjukkan ketiadaan nilai tsb S. rasio  niali 0 menunjukkan karakteristik benar-benar tidak ada Tak digunakan untuk pengujian berorientsi konsumen

14 Nilai benar-benar menunjukkan intensitas
Mis : kemanisan nilai 8  intensitas manisnya hrs 2 x lipat dari kemanisan nilai 4

15 ANALISA DATA Data nominal & ordinal  analisa dengan uji statistik non-parametrik Data interval dan rasio  analisa dengan uji statistik parametrik Uji parametrik : - Memberi informasi lebih banyak drpd non parametrik - Angka/data memberi informasi lebih eksak

16 - Pembedan 2 seri data  pembedaan lebih
baik - Korelasi  mendeteksi lebih baik Tapi harus memenuhi asumsi bahwa data terdistribusi secara normal

17 PENGUJIAN DATA Data nominal  - Uji bonimial - Chi- Square
Data ordinal/rangking  Uji Friedman Data interval dan rasio (parametrik)  Uji Anava ~ Untuk melihat perbedaan antar sampel dilanjutkan dengan = Uji Duncan, Tukey, LSD/BNT

18 Uji korelasi  Uji Spearman, Pearson
Statistik lebih lanjut, lihat O’Mahony (1986) Catatan : - Uji parametrik juga perlu interval/kategori yg sama antara phisiologi dan ukuran - Bila tidak kategori diperlakukan sebagai data nominal dan dianalisa dengan metode non-parametrik