Markov Analysis askolani.

Presentasi berjudul: "Markov Analysis askolani."— Transcript presentasi:

1 Markov Analysis askolani

2 Markov Analysis Outputinformasi berbentuk analisis deskriptif dan probabilistik Outcomemembantu proses pengambilan keputusan

3 Kondisi Analisis Markov (asumsi dasar)
Jumlah probabilitas pada setiap kejadian yang independen secara bersamaan adalah sama dengan satu (=1) Probabilitas tidak berubah selamanya Probabilitas tergantung pada status sekarang.

4 Aplikasi 1 : narik vs mogok
Pemilik angkot mempunyai probabilitas narik atau mogok pada esok hari adalah: P(narik/narik) =0,6 P(narik/mogok) =0,8 P(mogok/narik)=0,4 P(mogok/mogok)=0,2 Tricks: P(narik/mogok) = 0,8 bararti probabilitas besok narik jika hari ini mogokadalah 0,8.

5 Matriks probabilitasnya…..
Sekarang Besok Narik Mogok 0,6 0,4 0,8 0,2

6 Analisis Markov Hari 1 Narik Hari 2 Narik Mogok Hari 3 Narik Mogok narik 0,36 0,6 0,6 0,24 0,6 0,4 0,32 0,8 0,4 0,4 0,08 0,2

7 Analisis Markov Hari 1 Hari 2 Hari 3 0,48 Narik 0,6 0,8 Narik 0,8 0,32 0,4 Mogok 0,16 Mogok narik 0,8 0,2 0,2 Mogok 0,04 0,2 Mogok

8 Kesimpulan Probabilitas angkot narik pada hari ke-3 jika hari ke 1 narik adalah : 0,36 + 0,32 = 0,68 Probabilitas angkot mogok pada hari ke-3 jika hari ke 1 narik adalah : 0,24 + 0,08 = 0,32 Probabilitas angkot narik pada hari ke-3 jika hari ke 1 mogok adalah : 0,48 + 0,16 = 0,64 Probabilitas angkot mogok pada hari ke-3 jika hari ke 1 mogok adalah : 0,32 + 0,04 = 0,36

9 Aplikasi 2: pergeseran pelanggan
Resto Pelanggan Bul-1 Bul-2 Arti 2000 2100 Onal 4000 3300 Tucky 1000 1600 Jumlah 7000 Di kota Bandung ada 3 restoran bebek goreng: Arti, Onal dan Tucky dengan jumlah pelanggan 7000 orang. Hasil penelitian bulan pertama dan kedua didapat data sebagai berikut:

10 Pergerakan pelanggan dari resto satu ke resto lain ditunjukkan dalam tabel:
Bul-1 Bul-2 Jumlah Arti Onal Tucky 1600 200 2000 400 2800 800 4000 100 300 600 1000 2100 3300 7000

11 Probabilitasnya…. Arti:
Probabilitas mempertahankan kesetiaan pelanggan = 1600/2000= 0,8 Probabilitas pelanggan pindah ke Onal = 200/2000 = 0,1 Probabilitas pelanggan pindah ke Tucky = 200/2000 =0,1 Dengan asumsi yang sama untuk dua resto lain, maka matrik probabilias transisinya adalah….

12 Probabilitas transisi
Dari status Ke status Arti Onal Tucky 0,8 0,1 0,7 0,2 0,3 0,6

13 Contoh soal 1 Pemilik jasa angkutan barang mempunyai probabilitas narik atau mogok pada esok hari adalah: P(narik/narik) =0,7 P(narik/mogok) =0,6 P(mogok/narik)=0,3 P(mogok/mogok)=0,4 Tentukan probabilitas narik dan probabilitas mogok pada hari ke-4!

14 Narik 0,7 0,49 Narik Mogok 0,7 0,3 0,7 Narik Narik 0,6 0,21 0,3 Mogok Mogok 0,4 Narik Narik 0,18 Narik 0,6 Mogok 0,3 Mogok Narik 0,12 Mogok 0,4 Mogok

15 Contoh soal 2 Di kota Gede ada 3 bioskop: Laladjo, Tonk-Noonk & Intips dengan jumlah pasar sebanyak orang. Hasil survey majalah Pelem didapat data sebaran penonton selama 2 tahun seperti tabel di samping Bioskop Penonton T-1 T-2 Laladjo 30000 31000 Tonk-Noonk 40000 34000 Intips 10000 15000 Jumlah 80000

16 Sebaran penontonnya… Bioskop manakah yang paling tinggi
Jumlah Laladjo Tonk-Noonk Intips 25000 3000 2000 30000 Tonk Noonk 4000 28000 8000 40000 5000 10000 31000 34000 15000 80000 Bioskop manakah yang paling tinggi loyalitas penontonnya?