Ilmu yg digunakan untuk mengolah statistik

Presentasi berjudul: "Ilmu yg digunakan untuk mengolah statistik"— Transcript presentasi:

1 Ilmu yg digunakan untuk mengolah statistik
STATISTIKA Ilmu yg digunakan untuk mengolah statistik (data2) - DATA : Hasil observasi, tanya-jawab, pengukuran dsb.

2 Data2 : - diperbandingkan (compare mean) - dicari hubungannya (korelasi) Statistika Inferensial Statistika Deskriptif

3 Tipe data  NOIR Skala Nominal –“-- Ordinal –“-- Interval –“-- Rasio

4 SKALA NOMINAL skala data paling sederhana
angka : hanya unt mengklasifikasikan obyek nilai angka - sama tidak bisa dijumlahkan / dikurangkan Contoh : - warna (merah, putih, hijau dsb) - jantan dan betina - cacat dan tidak cacat - berpenyakit dan tidak

5 SKALA ORDINAL Contoh : - kesukaan (STS, AS, TS, S, SS)
pengukuran berdasarkan jumlah relatif ada urutan data (lebih tinggi / rendah), ttp perbedaan jarak tidak pasti tidak bisa dijumlahkan / dikurangkan Contoh : - kesukaan (STS, AS, TS, S, SS) - paling buruk  plg baik - terang  gelap

6 SKALA INTERVAL perbedaan data dapat diurutkan antar peringkat mempunyai arti (kuantitatif) Jarak antar data diketahui ukurannya tidak ada nilai 0 mutlak Contoh : - suhu air kolam (0oC ≠ 0oF) grade A ( ) grade B (60 - <80) grade C (40 - <60) dsb

7 SKALA RASIO pengukuran paling tinggi nilai sesungguhnya
Contoh : - berat ikan (gram, kg) - ukuran aquarium (cm, m3)

8 Dari skala data,  tes statistika dibedakan :
- Statistika Non-parametrik - Statistika Parametrik

9 Statistik Non-parametrik
Untuk mengolah data : Nominal dan Ordinal Bisa gunakan sampel kecil Bisa gunakan sampel dr populasi berlainan Statistik Parametrik Untuk mengolah data : Interval dan Rasio Parameter populasi punya syarat ttt Syarat tsb tidak diuji dan dianggap sudah memenuhi.

10 POPULASI DAN SAMPEL Populasi : Sekumpulan obyek yg memiliki karakteristik sama Mis : - pop ikan tombro di kolam percob. FPK Unair - pop ikan piranha di sungai Amazon - pop belut di sungai Mahakam Sampel : sebag obyek dari pop yg diamati (diobservasi) bisa mewakili populasi - pengambilan secara acak (random)

11 ISTILAH-2 DLM STATISTIKA
Hipotesis nol (H0) : hipotesis ttg tidak adanya perbedaan (=) Hipotesis alternatif (H1) : hipotesis ttg adanya perbedaan (≠, <, >) Probabilitas : besar kemungkinan adanya kesalahan P>0,05 : kemungkinan adanya kesalahan > 5% Antar sampel tidak berbeda nyata P<0,05 : kemungkinan adanya kesalahan < 5% Antar sampel berbeda nyata P<0,01 : kemungkinan adanya kesalahan < 1% Antar sampel berbeda sangat nyata

12 BELI KALKULATOR Casio – fx 3600 Karce – Kc-S4600P