Jaringan Syaraf Tiruan

Presentasi berjudul: "Jaringan Syaraf Tiruan"— Transcript presentasi:

1 Jaringan Syaraf Tiruan
Sri Suwarno

2 Referensi Faucett, Laurene, Fundamental of Neural Networks, Prentice-Hall, 1994 Kishan, Element of Artificial Neural Networks. Ben Krose, An Introduction to Neural Networks, The University of Amstederdam.

3 Sistem pembelajaran Mengacu pada Kurikulum Berbasis Kompetensi (KBK)  mahasiswa harus aktif dan mandiri. Aktifitas perkuliahan: 25% pemberian dasar materi dari dosen 25% kerja kelompok 25% presentasi 25% evaluasi

4 Komponen evaluasi Tugas / aktifitas Kelompok 25% Paper Kelompok 25%
Presentasi Kelompok 25% TAS % Tidak ada TTS Hasil akhir dikonversi kedalam nilai huruf berdasarkan standart universitas

5 Konversi Nilai TOTAL NILAI 85,0 - 100 A 80,0 – 84,9 A- 75,0 – 79.9 B+
70,0 – 74,9 B 65,0 – 69,9 B- 60,0 – 64,9 C+ 55,0 – 59,9 C 45,0 – 54,9 D < 44,9 E

6 Aturan Evaluasi Apabila total hasil akhir nilainya kurang dari C, diberi kesempatan untuk ujian remedial, maksimal 2x sebelum nilai dikumpulkan ke Biro I Bagi yg mengikuti ujian remedial, nilai maksimum C. Bagi yg nilainya sudah lebih atau sama dengan C, tidak diperkenankan ujian remedial.

7 Sarana komunikasi srijst.wordpress.com srijst@ymail.com
Kunjungi blog ini minimal seminggu sekali sebelum kuliah

8 Kesepakatan Kalau saya terlambat atau tidak dapat mengajar, informasinya akan diumumkan oleh Biro I atau saya posting-kan di blog. Kalau Anda tidak dapat masuk kuliah, tulislah ijin pamit lewat ke saya

9 Himbauan Marilah kita saling menghormati dan menghargai
Marilah kita bersungguh-sungguh dan memanfaatkan waktu sebaik-baiknya Berlatihlah dan biasakan menjadi orang yang mandiri dan bertanggung jawab

10 Wise words Perjalanan ribuan mil diawali dari satu langkah.
Lao-tzu (Filsuf China 604 – 531 SM) Apapun yang Anda dapat lakukan atau impikan, mulailah. Johann Wofgang von Goethe (Sastrawan & ilmuwan Jerman, 1749 – 1832) One day all experts were beginners. Anonym