Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Analisis Statistika MULTIVARIATE
2
Deskriptif Bentuk Umum Data Multivariate: Variabel Variabel 1
… Variabel k Variabel p Item 1 X11 X12 X1k X1p Item 2 X21 X22 X2k X2p . Item j Xj1 Xj2 Xjk Xjp Item n Xn1 Xn2 Xnk Xnp
3
Bentuk umum tersebut ditulis dalam bentuk matriks :
4
Mean Mean sampel ke i bila ada p variabel dan n pengukuran :
: mean variable ke k Secara lebih rinci adalah sebagai berikut : .
5
Mean sampel yang ditulis dalam bentuk matriks
6
Varians dan Kovarians Varians sampel untuk variable ke k :
Kovarians sampel untuk variable ke i dan ke k adalah : Secara lebih rinci adalah sebagai berikut :
7
Varians dan kovarians sampel yang ditulis dalam bentuk matriks
8
Koefisien Korelasi Koefisien Korelasi Sampel untuk Variabel ke i dan k adalah :
9
Korelasi sampel yang ditulis dalam bentuk matriks
10
Koefisien korelasi sample mempunyai sifat :
r menunjukkan ukuran hubungan linier r = 0 , artinya tidak ada hubungan linier antara kedua komponen. r < 0 , artinya kecenderungan 1 komponen besar bila komponen lain kecil. r > 0 , artinya kecenderungan 1 komponen besar bila komponen lain besar.
11
Contoh : Jika terdapat dua variabel dan masing-masing datanya adalah sebagai berikut : a. Variabel 1 : b. Variabel 2: Tentukan :
12
Penyelesaian : Matriks X : Mean Variabel 1 dan 2
13
Varians dan Kovarians
14
Matriks varians kovarians
Korelasi Matriks korelasi
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.