REGRESI LINIER BERGANDA

Presentasi berjudul: "REGRESI LINIER BERGANDA"— Transcript presentasi:

1 REGRESI LINIER BERGANDA

2 Model Regresi Berganda
Bentuk umum model regresi dengan k peubah bebas adalah sebagai berikut: merupakan koefisien regresi yang harus diduga.

3 Asumsi-Asumsi Eksistensi Untuk setiap nilai X1,X2,…,Xk tertentu, Y merupakan peubah acak dengan sebaran probabilitas tertentu yang memiliki nilai tengah dan ragam Saling bebas Nilai-nilai Y saling bebas satu sama lain secara statistik Ke-linier-an Nilai tengah Y, merupakan fungsi linier dari X1,X2,…,Xk

4 Pendugaan Parameter Beberapa metode pendugaan parameter:
Metode Kuadrat Terkecil(MKT) Metode Ragam Minimum Menentukan nilai dugaan parameter dengan ragam terkecil sebagai penduga tak bias.

5 Analisis Ragam Regresi k Sisaan n-k-1 Total n-1 Sumber Keragaman
Derajat Bebas (db) Jumlah Kuadrat (JK) Kuadrat Tengah (KT) F-hitung Regresi k JKR/k KTR/KTS Sisaan n-k-1 JKS/n-k-1 Total n-1

6 Ilustrasi: Y= Rata-rata penjualan per minggu X1= Banyaknya pekerja
X2= Luas toko Y X1 X2 7 17 39 9 10 32 8 5 4 25 15 43 11 13

7 Pengujian Asumsi: Plot hasil pengujian kenormalan sisaan data ilustrasi

8 Plot sisaan dengan dugaan respon data ilustrasi

9 Plot sisaan dengan urutannya pada data ilustrasi

10 Model Regresinya: Y = - 3,42 + 0,264 X1 + 0,861 X2 R2= 90,7%
Analisis Ragam Sumber DF SS MS F Regresi , , ,35 Sisaan , , Total ,875