ULIYA AZRA ( ) KONSENTRASI: EKONOMI MONETER

Presentasi berjudul: "ULIYA AZRA ( ) KONSENTRASI: EKONOMI MONETER"— Transcript presentasi:

1 ANALISIS KEINGINAN MASYARAKAT KABUPATEN ACEH BESAR MENGGUNAKAN LAYANAN KEUANGAN DIGITAL
ULIYA AZRA ( ) KONSENTRASI: EKONOMI MONETER DOSEN PEMBIMBING: Dr. Chenny Seftarita, S.E, M.Si.

2 PERKEMBANGAN TEKNOLOGI
Latar belakang PERKEMBANGAN TEKNOLOGI PERBANKAN LAYANAN KEUANGAN DIGITAL INOVASI YANG MEMUDAHKAN UNTUK MENGAKSES PERBANKAN SAMPAI KE PELOSOK DAERAH

3 Layanan Keuangan Digital (LKD) adalah kegiatan layanan jasa sistem pembayaran dan keuangan yang dilakukan melalui kerja sama dengan pihak ketiga serta menggunakan sarana dan perangkat teknologi seperti perangkat berbasis mobile maupun berbasis web dalam rangka keuangan inklusif. Layanan Keuangan Digital ini bertujuan untuk mengembangkan keuangan inklusif pada masyarakat dan untuk mendukung penyaluran dana pemerintah (G2P) dengan efektif serta memperluas akses layanan sistem pembayaran dan keuangan terbatas kepada masyarakat unbanked, yang dilakukakan tidak melalui kantor fisik bank namun menggunakan sarana teknologi atau jasa pihak ketiga.

4 Gambar di atas menunjukkan proses transaksi layanan keuangan digital

5 RUMUSAN MASALAH Bagaimana analisis keinginan menggunakan layanan keuangan digital pada masyarakat Aceh Besar TUJUAN PENELITIAN Untuk menganalisa pendapat masyarakat Aceh Besar terhadap layanan keuangan digital.

6 MANFAAT PENELITIAN Menjadi masukan bagi instansi terkait yang mugkin di perlukan untuk mengambil suatu kebijakan. Menjadi sumber referensi tambahan bagi pembaca yang ingin meneliti di bidang yang sama. Sebagai salah satu dari bentuk dukungan terhadap Gerakan Non Tunai yang sedang di canangkan Pemerintah dalam keuangan inklusif.

7 PENELITIAN SEBELUMNYA
Adiyanti (2015) yang menggunakan metode analisis regresi linear berganda, hasil dari penelitiannya menyimpulkan pendapatan yang tinggi akan menambah minat pengguna dalam menggunakan e-money dan semakin mudah dalam menggunakan teknologi baru maka minat seseorang dalam menggunakan produk baru akan semakin bertambah. Yudhistira (2014) yang menggunakan software SPSS 15 for windows dengan hasil penelitian bahwa faktor terbesar yang mempengaruhi preferensi responden terhadap penggunaan kartu pembayaran elektronik adalah manfaat yang diperoleh responden dalam penggunaanya Sulistiyarini (2013) yang menggunakan model TAM (Technology Acceptance Model) bahwa minat individu untuk menggunakan mobile banking ditentukan oleh persepsi kegunaan (perceived usefulness), persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use), sikap (attitude) dan norma subjektif (subjective norm).

8 KERANGKA PEMIKIRAN Bahwa variabel pendapatan, jangkauan terhadap layanan bank, jarak dari pusat perekonomian, dan layanan sinyal akan berdampak pada keputusan masyarakat untuk menggunakan layanan keuangan digital. Pendapatan individu Minat menggunakan layanan keuangan digital Jangkauan terhadap layanan bank Jarak dari pusat perekonomian Layanan sinyal

9 HIPOTESIS PENELITIAN Berdasarkan perumusan masalah di atas dapat dilihat bahwa variabel pendapatan individu, jangkauan terhadap layanan bank, jarak dari pusat perekonomian, dan layanan sinyal berpengaruh terhadap minat menggunakan layanan keuangan digital.

10 Ruang lingkup penelitian
Ruang lingkup penelitian ini adalah masyarakat Aceh Besar Populasi Populasi pada penelitian ini adalah seluruh masyarakat yang menetap di Aceh Besar. Jumlah sampel Sampel pada penelitian ini adalah beberapa masyarakat Aceh Besar.

11 Data sekunder diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS)
Jenis dan sumber data Data primer Data sekunder Data primer diperoleh langsung dari responden dengan cara memberikan kuesioner dan wawancara yang dilakukan sendiri oleh peneliti dari responden Data sekunder diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS)

12 METODE PENGAMBILAN SAMPEL
Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah Purposive Random Sampling, yaitu suatu teknik pengambilan sampel secara acak dengan jumlah yang proporsional untuk setiap sub populasi sesuai dengan ukuran populasinya.

13 Dengan populasi yang berjumlah 369
Dengan populasi yang berjumlah jiwa dan e (tingkat ketelitian) 7 persen maka jumlah sampel yang dibutuhkan adalah 200 jiwa, hal ini diperoleh melalui perhitungan berikut: 𝑛= , 𝑛= ,28 𝑛= ,28 n=204 n=200

14 METODE ANALISIS Analisis data menggunakan model Logit sebagai model yang digunakan dalam pengolahan datanya, Model logit berkaitan dengan fungsi probabilitas distribusi logistik. Persamaan pada model logit ini adalah: Zi = β0 + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + β4 X (3.2) Dimana: Zi : Variabel terikat β0 : Konstanta β1, β2, β3, β : Koefisien regresi Xi, X2, X3, X : Variabel bebas

15 Lanjutan ... Dalam penelitian ini, model diatas diimplementasikan sebagai berikut: LKD = β0 + β1 INC + β2 DCITY + β3DBANK + β4QSIG (3.3) Dimana: LKD : Keputusan konsumen menggunakan Layanan Keuangan Digital, di mana 1 berarti menggunakan sedangkan 0 berarti tidak menggunakan. β : Konstanta β1, β2, β3, β4 : Koefisien Regresi INC : Pendapatan DCITY : Jarak Tempat Tinggal ke Kota DCITY : Jarak Tempat Tinggal ke Bank Terdekat

16 UJI RELIABILITAS Menurut Sumadi Suryabrata (2004:28) reliabilitas menunjukkan hasil pengukuran dengan alat tersebut dapat dipercaya, hasil pengukuran harus reliabel dalam artian harus memiliki tingkat konsistensi dan kemantapan.

17 DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL
- Layanan Keuangan Digital adalah layanan jasa sistem pembayaran dan keuangan yang dilakukan melalui kerja sama dengan pihak ketiga serta menggunakan sarana dan perangkat teknologi seperti perangkat berbasis mobile maupun berbasis web dalam rangka keuangan inklusif. - Pendapatan adalah jumlah pendapatan rata-rata individu yang dihitung dalam satuan rupiah perbulan - Jangkauan terhadap layanan bank adalah jarak tempuh individu terhadap layanan bank terdekat dihitung dalam satuan kilometer - Jarak dari pusat perekonomian adalah jarak tempuh individu terhadap pusat perekonomian dalam satuan kilometer - Layanan sinyal adalah dummy yang menyatakan ketersediaan layanan sinyal, jika bagus=1 dan jika tidak bagus=0  

18 HASIL DAN PEMBAHASAN

19 GAMBARAN UMUM WILAYAH PENELITIAN
KABUPATEN ACEH BESAR

20 KARAKTERISTIK RESPONDEN
UMUR RESPONDEN No Umur(Tahun) Frekuensi Persentase(%) 1 <20 5 5,0 2 21-30 87 87,0 3 31-40 61 61,0 4 41-50 27 27,0 51-60 19 19,0 6 >60 1,0 Jumlah 200 200,0

21 JENIS KELAMIN RESPONDEN
No Jenis Kelamin frekuensi Persentase(%) 1 Laki-laki 105 105,0 2 Perempuan 95 95,0 Jumlah 200 200,0

22 TINGKAT PENDIDIKAN RESPONDEN
No Pendidikan Frekuensi Persentase(%) 1 SD 7 7,0 2 SMP 16 16,0 3 SMA 78 78,0 4 Diploma 34 34,0 5 Sarjana 60 60,0 6 Pasca Sarjana 5,0 Jumlah 200 200,0

23 JENIS PEKERJAAN RESPONDEN
No Pekerjaan Frekuensi Persentase(%) 1 PegawaiNegeri/Swasta 83 83,0 2 Mahasiswa 11 11,0 3 Petani 17 17,0 4 Wiraswasta 40 40,0 5 IbuRumah Tangga 22 22,0 6 Honorer 3,0 7 Kontrak 8 Buruh 9 Jualan 4,0 Jumlah 200 200,0

24 TINGKAT PENDAPATAN RESPONDEN
No Pendapatan Frekuensi Persentase(%) 1 ,00 7 7,0 2 ,00 43 43,0 3 ,00 63 63,0 4 ,00 49 49,0 5 ,00 14 14,0 6 ,00 24 24,0 Jumlah 200 200,0

25 KEBUTUHAN PENGELUARAN TERBESAR
No Kebutuhan Frekuensi Persentase(%) 1 BBM 30 30,0 2 Makanan 93 93,0 3 Pendidikan 47 47,0 4 Kredit 3,0 5 Belanja 12 12,0 6 Pulsa 4,0 7 Usaha 8 8,0 Kesehatan Jumlah 200 200,0

26 KEPEMILIKAN REKENING BANK RESPONDEN
ASPEK KEUANGAN KEPEMILIKAN REKENING BANK RESPONDEN No Rekening Frekuensi Persentase(%) 1 Ya 166 166,0 2 Tidak 34 34,0 Jumlah 200 200,0

27 PENGGUNAAN LAYANAN TRANSFER RESPONDEN
No Transfer Frekuensi Persentase(%) 1 Ya 119 119,0 2 Tidak 81 81,0 Jumlah 200 200,0

28 Jarak Tempat Tinggal Responden Ke Kota
Persepsi Terhadap Penggunaan Layanan Keuangan Digital Jarak Tempat Tinggal Responden Ke Kota No Jarak(km) Frekuensi Persentase(%) 1 <10 43 43,0 2 11-20 95 95,0 3 21-30 52 52,0 4 31-40 9 9,0 5 >41 1,0 Jumlah 200 200,0

29 Jarak Tempat Tinggal Responden Ke Bank Terdekat
No Jarak(km) Frekuensi Persentase(%) 1 <5 113 113,0 2 6-10 71 71,0 3 11-20 15 15,0 4 >21 1,0 Jumlah 200 200,0

30 Keberadaan ATM Di Sekitar Tempat Tinggal Responden
No ATM Frekuensi Persentase(%) 1 Ya 102 102,0 2 Tidak 98 98,0 Jumlah 200 200,0

31 Layanan Sinyal Telekomunikasi Seluler di Tempat Tinggal Responden
No Sinyal Frekuensi Persentase(%) 1 Bagus 132 132,0 2 Kurang Bagus 68 68,0 Jumlah 200 200,0

32 Kesediaan Menggunakan Layanan Keuangan Digital Di Masa Depan
No LKD Frekuensi Persentase(%) 1 Ya 162 162,0 2 Tidak 38 38,0 Jumlah 200 200,0

33 Kesimpulan dan saran

34 KESIMPULAN Variabel jarak ke bank positif dan signifikan terhadap layanan keuangan digital, hal ini ditunjukkan dari nilai T-Ratio yaitu sebesar artinya orang yang tinggal lebih jauh dari bank lebih cenderung untuk menggunakan layanan keuangan digital hampir 1 kali lebih tinggi dibandingkan orang yang tinggal lebih dekat dengan bank. Variabel pendapatan berpengaruh positif terhadap layanan keuangan digital hal ini ditunjukkan dengan nilai T-Ratio artinya kemungkinan orang yang mempunyai pendapatan tinggi lebih cenderung untuk menggunakan LKD 1 kali lebih tinggi dibandingkan orang yang mempunyai pendapatan yang lebih rendah.

35 Variabel kualitas sinyal berpengaruh positif tidak signifikan terhadap layanan keuangan digital hal ini ditunjukkan dengan nlai T-Ratio sebesar artinya kemungkinan sinyal yang bagus lebih cenderung untuk menggunakan LKD 1 kali lebih tinggi Variabel jarak ke kota negatif tidak signifikan terhadap layanan keuangan digital ditunjukkan pada nila T-Ratio yang artinya kemungkinan yang tinggal lebih dekat dengan kota cenderung untuk menggunakan LKD hampir 1 kali lebih tinggi dibandingkan yang tinggal lebih jauh dari kota.

36 SARAN Kepada Bank Indonesia maupun Otoritas Jasa Keuangan untuk semakin intensif melakukan sosialisasi maupun seminar untuk memberikan pengetahuan tentang Layanan Keuangan Digital kepada masyarakat yang berada di daerah underbanked dan juga memberitahu seberapa penting suatu negara memerlukan layanan keuangan yang inklusif sebagai manfaat bagi setiap pribadi masing-masing orang. Kepada perbankan maupun perusahaan telekomunikasi untuk semakin inovatif mengembangkan skema Layanan Keuangan Digital sehingga masyarakat tertarik menggunakan layanan tersebut. Yang akan memberikan dampak positif kepada perbankan maupun perusahaan itu sendiri. Masyarakat diharapkan untuk ikut berpartisipasi dengan memberikan saran dan kritik kepada perbankan yang akan menjadi tugas bagi bank untuk memperbaiki dari saran dan kritik tersebut. Kepada peneliti selanjutnya diharapkan dapat meneliti lebih baik lagi tentang LKD dari segi apapun, sehingga dapat menghasilkan kesimpulan yang lebih baik lagi.

37 TERIMA KASIH