PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA PANEL HARGA PANGAN

Presentasi berjudul: "PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA PANEL HARGA PANGAN"— Transcript presentasi:

1 PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA PANEL HARGA PANGAN
Oleh: PUSAT DISTRIBUSI DAN CADANGAN PANGAN BADAN KETAHANAN PANGAN KEMENTERIAN PERTANIAN Solo, 14 – 15 Februari 2018

2 Database ke excel, kompilasi dengan membuat tabulasi tabel
Metode Statistik Sederhana PENGUMPULAN DATA KOMPILASI PENGOLAHAN DATA ANALISIS DATA Sumber Data : Data Dasar Data 6 Bulanan Data Mingguan  Chart Pie, Batang, Line atau

3 Kompilasi data panel harga pangan periode 2x seminggu
Contoh tabel: kompilasi data harga pangan produsen periode Mar-Des 2017 Kabupaten :………………. No Variabel/Komoditas Maret April ……….. Dst Mg1 Mg2 Mg3 Mg4 Mg5 H1 H2 1 Persentase Luas Panen 2 GKP Tingkat Petani 3 Jagung Pipilan Kering 4 Kedelai Biji Kering 5 Bawang merah 6 Cabai merah keriting 7 GKP Tk. Penggilingan 8 GKG Tk. Penggilingan 9 Beras Medium Tk. Penggilingan 10 Beras Premium Tk. Penggilingan 11 Stok GKG Tk. Penggilingan 12 Stok Beras Tk. Penggilingan Ket : H1 =hari Senin , H2 = Hari Kamis

4 Lanjutan……. Tabel . Rekapitulasi Data Panel Harga di Tingkat Pedagang Grosir Periode Maret-Des Kab : …………. No Variabel/Komoditas Maret April ……….. Dst Mg1 Mg2 Mg3 Mg4 Mg5 H1 H2 1 Beras Premium 2 Beras Medium 3 Beras Termurah 4 Jagung 5 Kedelai 6 Bawang Merah 7 Cabai Merah Keriting 8 Gula Pasir Lokal 9 Daging Ayam Ras 10 Telur Ayam Ras 11 Daging Sapi Tk. pemotong/RPH 12 Sapi Hidup Tabel . Rekapitulasi Data Panel Pasokan di Tingkat Pedagang Grosir Periode Maret-Des Kab : …………. No Variabel/Komoditas Maret April ……….. Dst Mg1 Mg2 Mg3 Mg4 Mg5 H1 H2 1 Beras Premium 2 Beras Medium 3 Beras Termurah 4 Jagung 5 Kedelai 6 Bawang Merah 7 Cabai Merah Keriting 8 Gula Pasir Lokal 9 Daging Ayam Ras 10 Telur Ayam Ras 11 Daging Sapi Tk. pemotong/RPH

5 Lanjutan……. Tabel . Rekapitulasi Data Panel Harga di Tingkat Pedagang Eceran Periode Maret-Des Kab : …………. No Variabel/Komoditas Maret April ……….. Dst Mg1 Mg2 Mg3 Mg4 Mg5 H1 H2 1 Beras Premium 2 Beras Medium 3 Beras Termurah 4 Jagung 5 Kedelai 6 Gula Pasir Lokal 7 Bawang Merah 8 Cabai Merah Keriting 9 Daging Ayam Ras 10 Telur Ayam Ras 11 Daging Sapi murni 12 Minyak goreng curah 13 Tepung terigu Tabel . Rekapitulasi Data Panel Pasokan di Tingkat Pedagang Eceran Periode Maret-Des Kab : …………. No Variabel/Komoditas Maret April ……….. Dst Mg1 Mg2 Mg3 Mg4 Mg5 H1 H2 1 Beras Premium 2 Beras Medium 3 Beras Termurah 4 Jagung 5 Kedelai 6 Gula Pasir Lokal 7 Bawang Merah 8 Cabai Merah Keriting 9 Daging Ayam Ras 10 Telur Ayam Ras 11 Daging Sapi murni 12 Minyak goreng curah 13 Tepung terigu

6 Pengolahan dan Analisis Data Sederhana
Maksimum dan Minimum yaitu nilai tertinggi dan terendah. Digunakan untuk menunjukkan kapan dan dimana harga tertinggi atau terendah. Rata-rata dihitung dengan menjumlahkan semua data, kemudian dibagi dengan banyaknya pengamatan; Simpangan baku (sd) adalah rata-rata simpangan data terhadap nilai tengahnya. Semakin besar simpangan baku, semakin beragam datanya  =STDEV(rata2harga) Koefisien Keragaman (CV) adalah simpangan baku dibagi dengan rata–rata. Digunakan untuk menunjukkan fluktusi harga dalam satu periode. Semakin besar koefisien keragaman, maka data semakin fluktuatif  =(Sd/rata2)*100

7 pengolahan data sederhana panel harga periode bulanan (Contoh : tabel data produsen)
Tabel.Rekapitulasi Data Panel Harga Bulanan Tingkat Produsen Periode Maret-Desember 2017 No Variabel/Komoditas Maret April ...... Des Min Max Rata2 CV (%) 1 Persentase Luas Panen 2 GKP Tingkat Petani 3 Jagung Pipilan Kering 4 Kedelai Biji Kering 5 Bawang merah 6 Cabai merah keriting 7 GKP Penggilingan 8 GKG Penggilingan 9 Beras Medium 10 Beras Premium 11 Stok GKG 12 Stok Beras Cttn : untuk persentase luas panen, data yang dimasukan pada bulan adalah data terakhir pada bulan tersebut, bukan rata-rata bulan

8 Contoh Hasil Pengolahan Data Panel Pedagang Grosir Statistik sederhana
No Komoditas Satuan Min Max Rata-rata rata2 3 bln CV (%) Maret April Mei 1 Beras Premium Rp/kg 9.000 10.200 9.125 9.750 10.050 9.697 4,69 2 Beras Medium 8.000 8.125 8.500 8.588 4,64 3 Beras Termurah 6.800 7.000 6.950 6.927 1,36 4 Jagung 5.000 5.600 5.050 5.150 5.525 5.262 4,84 5 Kedelai 8.400 7.869 8,33 6 Bawang Merah 22.000 40.000 34.250 30.000 29.328 20,56 7 Cabai Merah Keriting 17.000 17.250 20.000 21.000 19.624 9,93 8 Gula Pasir Lokal 10.000 10.500 10.181 2,42 9 Daging Ayam Ras 31.500 33.250 35.166 11,42 10 Telur Ayam Ras 19.000 19.625 19.750 19.638 1,98 11 Dg. Sapi Tk. pemotong/RPH 70.000 80.000 76.250 75.881 5,97 12 Sapi Hidup 39.000 42.000 41.250 40.176 2,91

9 Interpretasi/ hasil analisis
Berdasarkan hasil analisis di atas, dapat diinterpretasikan sebagai berikut: Secara umum harga pangan selama 3 bulan terakhir (Maret - Mei 2016) relative stabil, kecuali Daging Ayam Ras dengan kecenderungan naik. Harga beras premium, medium dan termurah tingkat pedagang grosir di kabupaten A selama periode Maret - Mei 2016 relative stabil, dengan tingkat fluktuasi harga beras berkisar 1,35%-4,69% (<5%), bawang merah 20,56% dan cabai merah keriting 9,93% (<25%), Daging Ayam ras 11,42% daging sapi 5,97% dan telur ayam 1,98% (<10%), gula pasir 2,42 % ( <5%) Rata-rata harga pangan : beras premium mencapai Rp 9.697/kg, beras medium Rp 8.588/kg, beras termurah Rp 6.927/kg, harga sapi hidup Rp ……… Stabilnya harga beras di tingkat grosir disebabkan pasokan beras baik dari kabupaten A maupun daerah pemasok lainnya aman.

10 Pengolahan data dalam bentuk Grafik dari data yang telah dikompilasi sbb:
Akan dibuat grafik harga GKP tk. Petani, GKP Tingkat Penggilingan dan GKG Tk, Penggilingan Langkah-Langkah : Blok data yang akan dibuat grafik, misal Blok harga GKP Tk. Petani 2. Pilih Insert -> Line -> Line With Marker

11 3. Klik kanan di dalam grafik  select data  edit isi series name GKP PetaniOK
4. Klik kanan di dalam grafik  select data add isi series name dengan GKP Tingkat Penggilingan klik icon pada series Value  blok data yang mau dimasukan klik icon ok 5. Ulangi langkah 4 untuk data harga GKG tingkat penggilingan

12 7. Ganti Chart tittle dengan judul yang sesuai. 8.Tambahkan judul axis
Lanjutan……. 6. Klik edit pada horizontal (category) Axis Label edit kembali ke excel  isi axis label range dengan cara blok periode waktu (maret sd Mei)ok 7. Ganti Chart tittle dengan judul yang sesuai. 8.Tambahkan judul axis Lay-outAxis Title  Primary Axis Vertical Titles Rotated Title Ketik Harga (Rp/Kg)

13 Contoh Pengolahan Data Panel Harga Beras Medium Tingkat Penggilingan di Provinsi Sumatera Barat

14 Peta Harga Beras Medium Tingkat Penggilingan DI provinsi Sumatera Barat

15 OUTLINE LAPORAN

16 Lanjutan….

17 Terima Kasih