PENGANTAR BIOSTATISTIK Aria Gusti, SKM, M.Kes. Definisi Biostatistik = Statistik Kesehatan Statistik = Asal kata :  Status (Latin) = Negara  State (English)

Presentasi berjudul: "PENGANTAR BIOSTATISTIK Aria Gusti, SKM, M.Kes. Definisi Biostatistik = Statistik Kesehatan Statistik = Asal kata :  Status (Latin) = Negara  State (English)"— Transcript presentasi:

1 PENGANTAR BIOSTATISTIK Aria Gusti, SKM, M.Kes

2 Definisi Biostatistik = Statistik Kesehatan Statistik = Asal kata :  Status (Latin) = Negara  State (English) = Negara Why State ?

3 Statistik = Negara Dulu digunakan untuk data2 yg berhubungan dengan negara seperti :  statistik tenaga kerja, statistik kehutanan, statistik pendidikan, dll Sekarang berkembang ke seluruh aspek kehidupan :  produk industri, teknologi informasi, bisnis, hukum, dll

4 Statistik adalah ? Sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterpretasi data tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi

5 Contoh statistik 1.Suatu studi dilakukan untuk melihat efek dari paparan gas CO terhadap polisi lalu lintas.

6 Contoh statistik 2.Dosen biostatistik Akademi Kebidanan PBH Batusangkar ingin mempelajari hubungan nilai ujian Biostatistik dengan tingkat kehadiran mahasiswa.

7 Statistika Kesehatan  Data /informasi yang berkaitan dengan masalah kesehatan Contoh : AKI, Sarana kesehatan, cakupan imunisasi, dll

8  Perencanaan program pelayanan kesehatan  Penyelesaian masalah kesehatan  Analisis berbagai penyakit selama periode waktu tertentu (time series analysis)  Menentukan penyebab timbulnya penyakit baru yang belum diketahui  Menguji manfaat obat bagi penyembuhan penyakit (setelah hasil uji klinik dinyatakan berhasil)  Secara administratif dapat untuk memberi penerangan tentang kesehatan kepada masyarakat Fungsi Statistika Kesehatan

9 TUJUAN STATISTIK 1. Memberikan gambaran/ ukuran mengenai status/ derajat kesehatan. Contoh:  Angka Kematian Bayi  Angka Kematian Ibu

10 TUJUAN STATISTIK (2) 2. Untuk evaluasi program kesehatan. Contoh: Status Kesehatan *10 th yll AKI = 125/100000 *Sekarang AKI = 75/100000

11 TUJUAN STATISTIK (3) 3. Untuk merencanakan program kesehatan Contoh: Didapat data pola penyakit di suatu daerah  Dasar pengalokasian sumber daya kesehatan

12 Pengelompokan Statistika 1. Statistika Deskriptif Statistika Deskriptif: statistika yang menggunakan data pada suatu kelompok untuk menjelaskan atau menarik kesimpulan mengenai kelompok itu saja Cth : Untuk menggambarkan karakteristik penduduk diperlukan data seperti: umur, jenis kelamin, status perkawinan, dsb

13 2. Statistika Inferensal statistika yang menggunakan data dari suatu sampel untuk menarik kesimpulan mengenai populasi dari mana sampel tersebut diambil Cth :  Untuk menganalisa hubungan pertambahan berat badan Ibu hamil dengan berat lahirdi daerah Cibinong diambil sampel di RSUD Cibinong

14 Pengelompokan lainnya Statistika Parametrik :  Menggunakan asumsi mengenai populasi  Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan level data interval atau rasio Statistika Nonparametrik (distribution-free statistics for use with nominal / ordinal data):  Menggunakan lebih sedikit asumsi mengenai populasi (atau bahkan tidak ada sama sekali)  Membutuhkan data dengan level serendah rendahnya ordinal (ada beberapa metode untuk nominal)

15 Macam - Macam Data 1.Data Primer Dikumpulkan secara langsung oleh peneliti 2. Data Sekunder Diperoleh dari orang / tempat lain. Misal : RM RS. Lebih hemat waktu, biaya, tenaga. Tetapi kadang tidak lengkap / tidak sesuai

16 SKALA PENGUKURAN  Dalam mengumpulkan nilai dari variabel perlu diketahui skala pengukuran dari variabel tersebut.  Variabel adalah sifat yang akan diukur atau diamati yang nilainya bervariasi antara satu objek ke objek lainnya.

17 Contoh “variabel” Untuk mengamati bayi baru lahir  variabel yang akan diamati adalah berat badan, panjang badan (nilai ini bervariasi antara satu bayi dengan bayi lainnya) Untuk menilai kinerja bidan  variabel yang akan dinilai adalah …

18 Skala Pengukuran 1. Nominal 2. Ordinal 3. Interval 4. Rasio

19 1. Nominal  Nilai dapat dibedakan/klasifikasi pengamatan dapat dilakukan  Nilainya sederajat  Contoh: Jenis Kelamin, Agama

20 2. Ordinal Nilai dapat dibedakan Ada tingkatan/ urutan pengamatan dapat dilakukan tapi belum ada jarak.  Contoh: Pendidikan; SD, SMP, SMU  Status Ekonomi: Baik, Sedang, kurang

21 3. Interval Nilai dapat dibedakan Ada tingkatan Ada jarak. Contoh: Suhu/ temperatur  20’ dan 40’ (Panas 40’ bukan berarti 2x20’)

22 4. Rasio Nilai dapat dibedakan Ada tingkatan Ada jarak.40 Sudah ada kelipatan Contoh: Berat badan  Berat 80 kg = 2 x berat 40 kg

23 Konsep dasar statistik 1. Populasi adalah: Seluruh unit/ subyek yang diteliti  Subyek/unit berupa individu, keluarga, puskesmas, RS, buku (cth: populasi buku)

24 Konsep dasar statistik 2. Sampel adalah: Bagian dari populasi yang karakteristiknya mewakili populasi  Pada populasi dengan jumlah sedikit, sampel di random. (Random artinya adalah setiap anggota populasi punya kesempatan yang sama untuk terpilih)

25 Sampel 1. Homogen (karakter hampir sama)  sampel yang diambil jumlahnya sedikit Cth : air laut, untuk mengetahui rasa laut cukup diambil sampel air laut sedikit. 2. Heterogen (karakter berbeda-beda)  sampel yang diambil lebih banyak cth: untuk mengetahui berat badan siswa. Ada rumus mengambil jumlah sampel yang dapat dipertanggungjawabkan

26 any question ?