Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Identifikasi Ketersediaan DATA KESEHATAN

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Identifikasi Ketersediaan DATA KESEHATAN"— Transcript presentasi:

1 Identifikasi Ketersediaan DATA KESEHATAN
PROVINSI BANTEN Mukhamad Mukhanif Kepala Bidang Statistik Sosial BPS Provinsi Banten Pertemuan Penyusunan Data dan Informasi Pembangunan Daerah Dinas Kesehatan Provinsi Banten, KP3B, 7 Juni 2017

2 JENIS STATISTIK (UU NO 16 TAHUN 1997 TENTANG STATISTIK
Statistik yang pemanfaatannya ditujukan untuk keperluan yang bersifat luas, baik bagi pemerintah maupun masyarakat, yang memiliki ciri-ciri lintas sektoral, berskala nasional, makro, dan yang penyelenggaraannya menjadi tanggung jawab Badan Pusat Statistik (BPS) STATISTIK DASAR Statistik yang pemanfaatannya ditujukan untuk memenuhi kebutuhan instansi tertentu dalam rangka penyelenggaraan tugas-tugas pemerintahan dan pembangunan yang merupakan tugas pokok instansi yang bersangkutan. Penyelenggaraannya dapat dilakukan secara mandiri atau bekerja sama dengan BPS STATISTIK SEKTORAL Statistik yang pemanfaatannya ditujukan untuk memenuhi kebutuhan spesifik dunia usaha, pendidikan, sosial budaya, dan kepentingan lain dalam kehidupan masyarakat, yang penyelenggaraannya dilakukan oleh lembaga, organisasi, perorangan, dan atau unsur masyarakat lainnya baik secara mandiri maupun bekerja sama dengan BPS STATISTIK KHUSUS

3 SUMBER DATA Data dasar : penduduk, kemiskinan, pertumbuhan ekonomi, pengangguran dll BPS Data sektoral SKPD Data sektoral INSTANSI VERTIKAL Data Khusus LEMBAGA PENELITIAN

4 CAKUPAN KESEJAHTERAAN
KEPENDUDUKAN KESEHATAN Jumlah Penduduk Jumlah Penduduk Usia Sekolah Sebaran Penduduk dll Morbiditas Imunisasi ASI Penolong kelahiran dll DATA KEMISKINAN KETENAGAKERJAAN Perkembangan kemiskinan Kemiskinan kota/desa Kemiskinan kabupaten/kota dll Indikator ketenagakerjaan Strukutur ketenagakerjaan berdasarkan lapangan usaha dll DAN LAIN-LAIN PENDIDIKAN Perumahan Lingkungan Jaminan Sosial Angka partisipasi sekolah Rata-rata lamanya sekolah Angka melek huruf dll Telah dirangkum dalam publikasi rutin tahunan Statistik Kesra dan Indikator Kesra Provinsi Banten.

5 Sensus/Survei terkait Data Kesehatan
SENSUS PENDUDUK Kejadian kematian menurut umur dan penyebab kematian 10 tahunan Untuk penghitungan MMR, IMR, Angka Harapan Hidup Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Keluhan kesehatan, gangguan kesehatan, cara pengobatan, penolong kelahiran, ASI, imunisasi, lingkungan tahunan Pendataan Potensi Desa (Podes) Ketersediaan faskes dan tenaga kesehatan di desa/kel, jarak ke faskes/nakes dan tingkat kesulitan, wabah 3 tahunan Pemutakhiran Basis Data Terpadu (PBDT) By name by address RTS ; penyakit kronis yang diderita, kondisi fasilitas rumah, jaminan sosial yang dimiliki 3 tahunan

6 IPM ; landasan pembangunan manusia
UKURAN KEBERHASILAN IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk) TARGET PEMBANGUNAN IPM merupakan salah satu indikator target pembangunan pemerintah dalam pembahasan asumsi makro di DPR-RI DANA ALOKASI UMUM IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator dalam penentuan Dana Alokasi Umum (DAU) DANA INSENTIF DAERAH Komponen IPM (HLS, RLS, dan Pengeluaran) merupakan indikator yang digunakan dalam penghitungan Dana Insentif Daerah (DID)

7 Capaian Pembangunan Manusia Banten Level Nasional, 2016
Provinsi 10 Besar Peringkat IPM IPM Pertum-buhan (persen) 1. DKI Jakarta 79,60 0,77 2. DI Yogyakarta 78,38 1,02 3. Kalimantan Timur 74,59 0,57 4. Kepulauan Riau 73,99 0,33 5. Bali 73,65 0,52 6. Riau 71,20 0,51 7. Sulawesi Utara 71,05 0,94 8. BANTEN 70,96 0,98 9. Sumatera Barat 70,73 1,07 10. Jawa Barat 70,05 0,79 NASIONAL 70,18 0,91 - PROV Pertumbuhan IPM Banten secara keseluruhan berada pada Peringkat 12

8 Capaian Pembangunan Manusia
Tren IPM Banten, Pada tahun 2016, capaian pembangunan manusia yang diukur dengan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sebesar 70,96 Status pembangunan manusia Banten pada tahun 2016 masih berada pada kategori TINGGI. Rata-rata Lama Sekolah: 8,37 tahun IPM IPM Banten 2016 70,96 Harapan Lama Sekolah: 12,70 tahun Angka Harapan Hidup saat Lahir: 69,46 tahun Pengeluaran per Kapita per tahun yang Disesuaikan: Rp

9 IPM Kab/Kota, IPM Kab/kota bervariasi dari 62,78 – 80,11, menunjukkan adanya ketimpangan capaian pembangunan manusia. Dilihat menurut komponen IPM masih ada ketimpangan pada semua komponen antar kab/kota di Banten

10 IPM dan Perencanaan Program Sosmas
IPM memang hanya komposit dari 3 komponen indikator tetapi merupakan representasi keberhasilan program pembangunan manusia 3 komponen tersebut merupakan dampak kinerja dari berbagai sektor yang mempengaruhi. Contoh : Kondisi infrastruktur jalan yang buruk berdampak pada high cost distribusi barang shg berdampak pada daya beli yang rendah Ketersediaan tenaga medis yang tidak merata menyebabkan penduduk kurang terlayani pelayanan kesehatan secara maksimal Jauhnya jangkauan sekolah menyebabkan anak usia SMA memilih bekerja dibanding bersekolah Perencanaan program Sosmas seharusnya menyasar pada faktor-faktor yang berpengaruh pada kinerja IPM  diperlukan data pendukung

11 IPM 2016 KOMPONEN ANGKA HARAPAN HIDUP
Angka harapan hidup Kota Tangerang = 71,34 tahun. Hanya Tangsel yang mengungguli. Angka Harapan Hidup secara demografis merupakan kebalikan dari Angka Kematian Bayi. Sehingga intervensi program diarahkan pada kelangsungan hidup bayi ; Ketersediaan bidan dan tenaga medis lain serta sebarannya Kemudahan akses fasilitas kesehatan baik bagi bumil maupun pasca natal Pemeriksaan selama masa kehamilan Asupan gizi bagi bumil maupun bayi Pemberian ASI eksklusif Monitoring kasus kematian bayi secara ketat dengan mengidentifikasi penyebab kejadian kasus kematian bayi

12 Angka Kematian Bayi menurut Provinsi Periode 10 Tahun Sebelum Survei
Capaian Angka Kematian Bayi (IMR) Penentu Angka Harapan Hidup INDONESIA 34 Angka Kematian Bayi menurut Provinsi Periode 10 Tahun Sebelum Survei Sumber: SDKI 2012 9/16/2018

13 Piramida Penduduk BANTEN Hasil Proyeksi
DINAMIKA PENDUDUK Piramida Penduduk BANTEN Hasil Proyeksi Laki-Laki Perempuan Fenomena kesehatan dipengaruhi juga oleh struktur umur ; proporsi balita, lansia, pemuda dll

14 ANGKA KEMISKINAN Angka kemiskinan Banten terus mengalami penurunan dengan adanya fluktuasi pada tahun Secara absolut kemiskinan provinsi di bawah angka nasional. Tetapi masalah kemiskinan Banten bukan pada besarannya tetapi pada ketimpangan antar wilayah. Angka kemiskinan Tangsel hanya 1,69% (terendah di Indonesia), sementara Pandeglang mencapai 10,43%.

15 Jml Penduduk Miskin (dlm 000) Garis Kemiskinan (Rp/Kapita/Bulan)
Angka Kemiskinan (Susenas Maret 2015) Kabupaten/Kota 2014 2015 Jml Penduduk Miskin (dlm 000) P0 (% miskin) P1 P2 Garis Kemiskinan (Rp/Kapita/Bulan) Pandeglang 113,14 9,5 1,34 0,28 124,42 10,43 1,63 0,37 Lebak 115,83 9,17 1,35 0,34 126,42 9,97 1,5 Tangerang 173,1 5,26 0,63 0,12 191,12 5,71 0,82 0,18 Serang 71,38 4,87 0,58 0,11 74,85 5,09 0,71 0,15 Kota Tangerang 98,76 4,91 0,64 0,13 102,56 5,04 0,87 0,26 Kota Cilegon 15,53 3,81 0,31 16,96 4,10 0,44 0,07 Kota Serang 36,18 5,7 0,68 40,19 6,28 0,97 Kota Tangerang Selatan 25,29 1,68 0,2 0,04 25,89 1,69 0,19 0,05 PROV. BANTEN 702,40 5,90 Dipengaruhi oleh kemampuan penduduk dalam memenuhi kebutuhan konsumsi yang standar. Jika konsumsinya di bawah garis kemiskinan per kapita maka disebut miskin. Garis Kemiskinan dipengaruhi oleh pola konsumsi terhadap komoditi serta pergerakan harga (inflasi). Inflasi yang lebih tinggi dibandingkan kemampuan konsumsi berakibat pada penurunan daya beli dan peningkatan kemiskinan. Angka kemiskinan Kota Tangerang mengalami peningkatan baik jumlah maupun persentasenya. Salah satu faktornya adalah peningkatan harga komoditi yang banyak dikonsumsi oleh kelompok penduduk referens.

16 KEMISKINAN MIKRO Definisi dan Ukuran Kemiskinan
yang Baik dan Handal sangat diperlukan; Menyajikan data kemiskinan by name by address (BNBA) * Perencanaan dan pelaksanaan program penanggulangan kemiskinan * Penentuan sasaran yang terukur bagi program * Penilaian efektivitas program

17 Program Perlindungan Sosial 2015-2019
(Inpres No. 7/2014) Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kartu Indonesia Sehat (KIS) Kartu Simpanan Keluarga Sejahtera (KSKS) Siapa? Dimana? Rumah Tangga Sasaran Basis Data Terpadu 17

18 Informasi yang Terdapat Pada BDT 2015
Identitas RTS Nama anggota RTS Hubungan dengan Kepala RTS Jenis kelamin Tanggal Lahir Umur Status perkawinan Kepemilikan kartu ID No. Induk Kependudukan (NIK) Akte/Buku Nikah Akte Cerai Akte Kelahiran Demografi PKH Raskin Jamkesmas Asuransi kesehatan lain Jamsostek KKS KIP BPJS/KIS Kepesertaan Program Nama Kepala RTS Alamat/SLS Desa Kecamatan Kabupaten/Kota Provinsi Jumlah Anggota RTS Status penguasaan bangunan tempat tinggal Luas lantai Luas bangunan Jenis lantai Jenis dinding Jenis atap Sumber air minum Cara memperoleh air minum Sumber penerangan Kelas daya listrik terpasang Bahan bakar/enerji memasak Tempat buang air besar TPA tinja Kamar tidur Perumahan Jenis cacat Penyakit kronis menahun Status kehamilan wanita Penggunaan alat KB Kesehatan Mobil Sepeda Motor Perahu Motor Kapal Motor Sepeda Perahu Lemari es Tabung gas Penguasaan lahan Kepemilikan ternak Emas HP TV Kepemilikan Aset Kegiatan bekerja Lapangan kerja Status/kedudukan pekerjaan Usaha Mikro Kecil (UMK): pemilik usaha, jenis usaha, jumlah tenaga kerja, permodalan. Ketenagakerjaan Partisipasi sekolah Kelas/jenjang tertinggi Ijazah tertinggi Status sekolah (negeri/swasta) Pendidikan Catatan: Warna merah tidak ditanyakan pada PPLS 2011. 18

19 Jumlah Rumah Tangga (Ruta) BDT 2015 Banten
terkaya Rumah Tangga Terdata Rumah Tangga 15% 40 Persen Rumah Tangga Terendah Rumah Tangga 25% 25 Persen Rumah Tangga Terendah Rumah Tangga termiskin

20 Jumlah Ruta BDT 2015 per Kabupaten/Kota
No. Kabupaten/Kota 17% terbawah 25% terbawah 40% Terbawah 40%++ Terbawah 1. Pandeglang 16.289 43.521 2. Lebak 8.902 21.093 3. Tangerang 79.892 4. Serang 12.561 25.775 69.331 5. Kota Tangerang 44.796 64.821 68.577 70.641 6. Kota Cilegon 1.845 5.780 13.882 23.035 7. Kota Serang 6.206 11.700 20.492 31.171 8. Kota Tangerang Selatan 24.045 33.371 34.464 34.950 Banten

21 8,79% 10,18% 9,48% Contoh Penyajian Data Susenas 2016;
Pemuda menurut Gangguan Kesehatan % 159,4 ribu pemudi (perempuan) mengalami gangguan kesehatan dlm rentang 1 bln y.l 141,8 ribu pemuda (laki-laki) mengalami gangguan kesehatan dlm rentang 1 bln y.l 8,79% 10,18% 9,48% pemuda tidak mengalami gangguan kesehatan pada rentang waktu sebulan y.l

22 Contoh Penyajian Data Susenas 2016;
Pemuda menurut Perilaku Merokok (%) 28,2% pemuda merokok dalam rentang waktu 1 bulan penelitian. Rokok merupakan komoditi “wajib” sehingga mensubstitusi asupan gizi

23 TERIMA KASIH


Download ppt "Identifikasi Ketersediaan DATA KESEHATAN"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google