Merumuskan Rancangan Penelitian untuk Memecahkan Masalah Peneltian

Presentasi berjudul: "Merumuskan Rancangan Penelitian untuk Memecahkan Masalah Peneltian"— Transcript presentasi:

1 Merumuskan Rancangan Penelitian untuk Memecahkan Masalah Peneltian
S2 IPK FK UGM, 12 Maret 2018 Rossi Sanusi Blog:

2 Masalah Penelitian? Masalah yg dihadapi peneliti: kesimpulan penelitian tentang hipotesis penelitian (HP) tidak logis/tidak valid. Kesimpulan Penelitian: HP didukung/tidak didukung. Sumber Masalah: kerangka konsep tidak valid. rancangan penelitian tidak kokoh (robustness rendah) pelaksanaan penelitian tidak sesuai rencana penelitian (fidelity rendah).

3 A. Kerangka Konsep Kerangka Teori (= Himpunan kerangka konsep)
Kerangka Konsep (= Proposisi = Hubungan antar konstruk) berbentuk diagram, narasi atau rumus matematik. Untuk setiap konstruk dan dimensi konstruk ada definisi operasional (DO)-nya. Hipotesis (= hubungan antar variabel) & Pertanyaan Penelitian (menanyakan data/fakta dari suatu variabel). Untuk setiap variabel sebut DO dan perlakuan peneliti.

4 Diagram kerangka konsep:
V1 V2 Mediator Prediktor Kriterion Moderator V1 V1 V1 Faktor 1 Faktor 2 F = Faktor = Dimensi V = variabel atau item V1 V1

5 Situasi & Kondisi Unit Analisis
Landasan Teori Action (Predictive) Theory ExplanatoryTheory Outcome (Y) Intervensi (X) Situasi & Kondisi Unit Analisis F1 F2 F3 V1 V2 PICO = ?

6 Konstruk (Variabel latent) = konsep terstruktur ttg sifat atau kegiatan dari unit analisis.
Contoh: Mahasiswa mempunyai Gaya Belajar, bersifat Mandiri, melakukan Pembelajaran. Perguruan Tinggi mempunyai Kurikulum Pendidikan, merupakan Organisasi Pembelajaran, melakukan Tri Dharma PT.

7 Pembelajaran Kognitif
Variabel Manifest = sifat atau kegiatan dari UA yang dapat diamati, dimanipulasi, dikontrol atau diabaikan. Contoh: Konstruk Pembelajaran Dimensi/Faktor Pembelajaran Kognitif Variabel Menghafal (t.d. Item-item)

8 Subyek penelitian (= unit pengamatan) memiliki data dari variabel.
Contoh: Unit analisis: Mahasiswa Konstruk: “Pembelajaran” Peneliti mengamati data variabel “Menghafal”. Subyek yang memiliki data mahasiswa “menghafal” ialah mahasiswa itu sendiri (dalam hal ini subyek sama dengan Unit analisis), teman dekatnya, hasil ujiannya, dst.

9 Jenis Variabel Perlakuan Tujuan Prediktor & Kriterion Diamati Meneliti korelasi Prediktor – Kriterion (A) Konstruk Bebas & KonstrukTerikat K Bebas dimanipulasi, K Terikat diamati. Meneliti korelasi K Bebas & K Terikat (B) Moderator Dikontrol atau diamati Meneliti A atau B berlaku pada SiKon apa Mediator Meneliti mengapa (why)/ bagaimana (how) A/B Apa akibatnya bila moderator diabaikan ? 

10 Perlakuan peneliti terhadap masing-masing variabel dapat berupa:
a. mengamati – data dibiarkan bervariasi & diamati. b. memanipulasi (mengintervensi) – data ditentukan variasinya. c. mengendalikan (mengontrol) – data dibuat konstan  Caranya? d. mengabaikan – data dibiarkan bervariasi ttp tidak diamati.

11 Hipotesis = hubungan antara variabel2 dari konstruk2 suatu proposisi.
Contoh: Ada korelasi kuat/bermakna (r ≥ rmin; rmin = 0.80) antara Menghafal (variabel dari konstruk Pembelajaran) dan Nilai Blok (variabel dari konstruk Hasil Belajar). Apa akibatnya bila arah korelasi disebutkan/tidak disebutkan? Apa perbedaan antara Korelasi dan Kausasi? 

12 B. Rancangan Penelitian
Rancangan Penelitian (Bab III A): Logika (= cara bernalar yang dianggap valid/salah) dari metoda penelitian untuk mencegah/mengakui bias. Rencana Penelitian (Bab IV Proposal): Logistika (= rincian) dari pelaksanaan penelitian.

13 Di mana letaknya dalam Proposal/Tesis?
Halaman2 Muka (penomeran halaman dengan angka Romawi huruf kecil Latin) Bagian Utama: (penomeran halaman dengan angka Arab) I. Pendahuluan II. Telaah Pustaka III. Rancangan & Metoda Penelitian IV. Rencana Pelaksanaan Penelitian/Hasil Penelitian, Kesimpulan & Rekomendasi V. Daftar Rujukan Lampiran2 (penomeran halaman dengan angka Arab dilanjutkan setelah halaman terakhir bagian utama)

14 III. Rancangan & Metoda Penelitian: A. Rancangan Penelitian: 1
III. Rancangan & Metoda Penelitian: A. Rancangan Penelitian: 1. Rancangan Pengumpulan data 2. Rancangan Pengolahan data 3. Rancangan Penafsiran Data. B. Metoda Pengumpulan Data C. Metoda Pengolahan Data D. Metoda Penafsiran Data

15 Metoda penelitian dengan rancangan yang kuat (robust) diperlukan untuk menghasilkan kesimpulan (tesis) yang valid: a. hipotesis2 penelitian diterima/ditolak? b. pertanyaan2 penelitian dijawab? Rancangan penelitian yang lemah menimbulkan bias (Cari di internet jenis2 bias penelitian)

16 A.1. Rancangan Pengumpulan Data
Logika pengumpulan data yang valid: Peneliti secara konsisten menggunakan alat/cara yang valid untuk mengumpulkan data dari subyek yang tepat. Alat/cara pengumpulan data yang valid Penggunaan alat/cara secara konsisten Subyek yang tepat

17 a. Alat/Cara Pengumpulan Data yang Valid
Peneliti (akan) membuktikan dengan data kuantitatif dan kualitatif bahwa alat/cara pengumpulan datanya valid: Validitas Isi (Expert Validity; V. substansi; V. Konsep; Face Validity) – sesuai dgn pendapat para ahli; sesuai dgn yg diakui; disusun dalam/ diterjemahkan ke bahasa yang dapat dimengerti responden.

18 Validitas Konstruk – a. Dibandingkan dengan suatu tolok ukur (standard emas untuk variabel biologis atau fisik). b. Triangulasi untuk variabel perilaku melalui pengujian hipotesis2 ttg validitas alat ukur/ cara pengkuruan. Contoh: Analisis Faktor, Reliabilitas Internal (Crönbach’s alpha), konsistensi respons terhadap item tertutup dan item terbuka, Validitas diskriminasi, Validitas prediksi.

19 b. Penggunaan yang konsisten
Peneliti (akan) membuktikan dengan data kualitatif dan kuantitatif bahwa alat/cara pengumpulan data yang valid digunakan secara konsisten: Pengumpul data diseleksi, dilatih & disupervisi Hasil pengumpulan data inter- dan intra- pengumpul data dari suatu sampel subyek dianalisis:

20 Untuk data skala interval atau rasio buat tabel data dan hitung r .
Untuk data skala ordinal buat tabel data dengan kolom urut dan hitung Spearman rho atau Kendall tau. Untuk data nominal buat tabel subyek dan hitung phi, C, atau kappa

21 r yang bermakna r ≥ rmin (koef korelasi yg ingin dicapai) Subyek
Score Pengamat(an) I Score Pengamat(an) II 1 2 3 . k n Total r ≥ rmin (koef korelasi yg ingin dicapai)

22 rho atau tau yang bermakna
Subyek Pengamat(an) I Pengamat(an) II Score Order 1 2 3 . k n rho atau tau yang bermakna ρ ≥ ρmin τ ≥ τmin

23 + - a b a + b c d c + d a + c b + d n=a+b+c+d Φ ≥ φmin atau C ≥ C min
Φ atau C yang bermakna Φ ≥ φmin atau C ≥ C min Pengamat(an) II Total Subyek + - Penga- mat(an) I a b a + b c d c + d Total Subyek a + c b + d n=a+b+c+d

24 c. Subyek (Unit Pengamatan) yg tepat
Peneliti membuktikan dengan data kualitatif dan kuantitatif bahwa subyek yang diukur/diamati tepat: Memiliki data yg diperlukan untuk mengukur variabel2 dari konstruk yg bersangkutan. Data dari berbagai subyek dikorelasikan.

25 A.2. Rancangan Pengolahan Data
Logika pengolahan data yang valid: Peneliti menggunakan teknik2 ilmu statistik yang tepat untuk a. menghitung kekuatan korelasi antara konstruk yg disebutkan dalam proposisi2 b. menghitung besar kesalahan sampling (sampling error) bila besar korelasi dihitung berdasar data dari sampel UA.

26 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX X X X X
X = Unit Analisis (e.g., FK) memiliki konstruk2 (e.g., “Pembelajaran di Skills Lab”, “Kompetensi klinik”) X = subyek (e.g., Mahasiswa) memiliki variabel2 (e.g.“Keterampilan mengukur tekanan darah”) Sampel Mhs FK UGM Pop Mhs FK UGM XXXX XXXXXXXXXXXX R XXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXX XXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX X X X X R Sampel FK Pop FK

27 Score Variabel Prediktor Score Variabel Kriterion
Menghitung r utk Prediktor & Kriterion skala interval /rasio Unit Ana-lisis Score Variabel Prediktor Score Variabel Kriterion 1 2 3 . k n Total Hipotesis penelitian didukung jika r ≥ rmin

28 utk Variabel Bebas yg dimanipulasi
Menghitung r bis atau d utk Variabel Bebas yg dimanipulasi Kelompok X1 Kelompok X0 Unit Ana-lisis Score Variabel Terikat Score Variabel Terikat 1 2 3 . k n Total Mean1 Mean0 Hipotesis Penelitian didukung jika rbis ≥ rbis.min atau d ≥ dmin (d = Mean1 - Mean0)

29 prediktor & kriterion skala ordinal
Menghitung rho atau tau utk prediktor & kriterion skala ordinal Unit Ana-lisis Prediktor Kriterion Score Order 1 2 3 . k n Hipotesis penelitian didukung jika ρ ≥ ρmin Atau τ ≥ τmin

30 Menghitung Φ atau C utk Prediktor & Kriterion skala nominal
Hipotesis penelitian didukung jika Φ ≥ φmin & C ≥ C min Menghitung Φ atau C utk Prediktor & Kriterion skala nominal Kriterion Total subyek + - Prediktor a b a + b c d c + d Total subyek a + c b + d n = a+b+c+d

31 Keseksamaan Inferensi Statistik
Statistik yg ditemukan pada sampel (e.g., r, d) digunakan utk meninferensikan parameter populasi yg disampel (e.g., ρ, δ). Keseksamaan inferensi ditetapkan melalui menghitung besar kesalahan sampling dengan metoda uji statistik yang sesuai untuk skala pengukuran dan bentuk populasi sampling (uji statistik parametrik atau uji statistik non-parametrik) ATAU melalui menghitung interval perkiraan (CI) parameter populasi. Sampling error atau CI dapat diperkecil dgn memperbesar sampel.

32 A.3. Rancangan Penafsiran Data
Logika penafsiran data yang valid: a. validitas dalam - sejauh mana koefisien korelasi (atau koefisen selisih) yang bermakna tidak dirancukan oleh moderator. b. validitas luar – sejauh mana hasil penelitian berlaku untuk populasi sasaran.

33 Penafsiran Data pd Penelitian Populasi
Populasi Sasaran Validitas Luar Populasi yg diteliti Validitas Dalam

34 Penafsiran Data pd Penelitian Sampel
Populasi Sasaran Populasi yg Disampel Validitas Luar Inferensi statistik Sampel Validitas Dalam

35 Untuk meningkatkan validitas dalam peneliti dapat melakukan:
Analisis multivariat – korelasi yang menggunakan 2/> prediktor, 2/> kriterion atau keduanya. Nilai tambah: Validitas external tinggi. Nilai kurang: Membutuhkan jumlah UA yang banyak.

36 Mengontrol (membuat konstan)
a. moderator2 dengan Korelasi Parsial, kriteria inklusi dan kelompok kontrol yg dimatch (e.g., pada penelitian case-control, cohort). b. moderator2 tidak spesifik (variabel2 perancu) dengan Penempatan secara acak ke kelompok kontrol dan Pre-test (e.g., pada RCT). Nilai tambah: Sample size bisa kecil Nilai kurang: Validitas external berkurang.

37 Moderator2 Non-Spesifik
History – variabel2 lingkungan Maturasi – variabel2 intra subyek Testing – variabel2 pengukuran Instrumentasi – variabel2 alat ukur Seleksi diferensial – variabel2 inter-subyek Tendensi sentral – variabel2 subyek extrem Mortalitas – variabel2 subyek yang drop-out

38 Dengan penempatan acak UA ke kelompok2 kontrol diharapkan data moderator2 non-spesifik sama di kelompok2 tsb, kecuali Mortalitas X1 Populasi R Sampel R R X0

39 Cara mengendalikan Mortalitas dengan Pre-test (untuk melihat siapa yang drop-out)
Hipotesis penelitian didukung jika Selisih Mean Opost kedua kelompok ≥ Selisih Mean Minimum (yang dipatok sebelum penelitian dimulai). Opre juga dapat digunakan untuk melihat apakah UA kedua kelompok setara dalam hal variabel terikat sebelum V bebas dimanipulasi. R O X1 O R O X0 O

40 Validitas external menurun karena ada kemungkinan
interaksi antara Pre-test dengan Intervensi Interaksi antara Seleksi dengan Intervensi Pengaturan2 khusus

41 C. Pelaksanaan Penelitian
Peneliti kadang-kadang “terpaksa” melakukan perubahan-perubahan pd saat melaksanakan penelitian. Apakah perubahan-perubahan ini berkaitan dengan kerangka konsep atau rancangan penelitian?

42 Ringkasan Masalah Penelitian mempertanyakan hubungan Prediktor/Tindakan (X) dan Kriterion/Hasil (Y) karena penelitian terkini sebelumnya masih bermasalah. Sumber permasalahan dapat terletak di kerangka konsep, rancangan penelitian atau pelaksanaan penelitian. Tujuan Penelitian menjelaskan apa yg (akan) dikerjakan penelitian untuk mengkoreksi sumber masalah tsb.

43 Keaslian/keterbaruan penelitian melalui mereplikasi (menanggapi) penelitian terkini sebelumnya dengan cara mengkoreksi sumber masalah penelitian terkini sebelumnya. (Bagaimana kita mengetahui bahwa penelitian ttg suatu topik terkini?) Manfaat praktis penelitian jika penelitian yg sekarang dapat memberikan bukti yg lebih valid bagi praktisi (ttg hubungan X dan Y). Manfaat teoritis penelitian jika penelitian yg sekarang dapat memberikan bukti yg lebih valid ttg peran mediator (ttg hubungan X dan Mediator, dan Hubungan Mediator dan Y).

44 Rancangan penelitian (logika utk menghasilkan kesimpulan yg valid) mencakup rancangan pengumpulan data, rancangan pengolahan data dan rancangan penafsiran data. Penafsiran data mencakup: Validitas dalam – penafsiran hubungan X dan Y tidak dicampuradukkan (confounded) oleh moderator spesifik dan moderator non-spesifik. Validitas luar (generalisasi) – penafsiran pemberlakuan hubungan X dan Y untuk populasi sasaran. Inferensi statistik – penafsiran pemberlakuan hubungan X dan Y untuk populasi yg disampel. Metoda penelitian menjelaskan cara mengoperasionalkan rancangan penelitian.