Widita Kurniasari, SE Bahan Ajar di Universitas Trunojoyo

Presentasi berjudul: "Widita Kurniasari, SE Bahan Ajar di Universitas Trunojoyo"— Transcript presentasi:

1 Widita Kurniasari, SE Bahan Ajar di Universitas Trunojoyo
MATRIKS Widita Kurniasari, SE Bahan Ajar di Universitas Trunojoyo

2 Pengertian Matriks & Vektor
Matriks : kumpulan bilangan yang tersusun dalam baris dan kolom yang membentuk suatu persegi panjang dan dibatasi oleh tanda kurung Vektor : bentuk matriks khusus yang hanya mempunyai satu baris atau satu kolom

3 Penulisan Matriks Penulisan Vektor a11 a12 … a1n a21 a22 … a2n . . .
am1 am2 … amn Matriks ini terdiri atas m baris dan n kolom atau berorde m x n Matriks yang jumlah baris = kolom disebut matriks bujur sangkar A = a = Vektor baris 2 4 -5 b = Vektor kolom

4 JENIS-JENIS MATRIKS Matriks baris disebut juga vektor baris
Matriks kolom disebut juga vektor kolom Matriks nol : semua elemennya = nol Transpose matriks : matriks yang diubah dengan cara menukarkan elemen baris menjadi elemen kolom (AT) Negatif suatu matriks : matriks yang semua elemennya dikalikan -1 A3x3 = → AT = A3x3 = X -1 =

5 Matriks skalar : matriks diagonal yang semua elemen diagonalnya sama
Matriks diagonal : matriks bujur sangkar yang semua elemennya nol, kecuali elemen diagonal Matriks skalar : matriks diagonal yang semua elemen diagonalnya sama Matriks satuan (identity matrix) : matriks diagonal yang semua elemen diagonalnya sama = 1. A3x3 = A3x3 = I3x3 =

6 Matriks simetris : matriks bujur sangkar yang mempunyai sifat bahwa transpose-nya = matriks semula.
Matriks silang : matriks bujur sangkar yang mempunyai sifat bahwa transpose-nya = negatif matriks semula, yaitu AT = - A , sehingga elemen diagonalnya = 0 A 3x3 = → AT = A A 3x3 = → AT = - A

7 Matriks balikan (inverse matrix) : matriks yang apabila dikalikan dengan suatu matriks bujur sangkar menghasilkan sebuah matriks satuan. A. A-1 = A-1.A = I contoh : -1 6 4 3 -1/9 2/9 4/27 1/27 A = A-1 = 1 0 0 1 A. A-1 = = I

8 OPERASI MATRIKS Operasi jumlah dan selisih dua matriks dapat dilakukan kalau dua matriks itu berdimensi sama. Perkalian dua matriks A dan B dapat dilakukan kalau banyaknya kolom matriks A = banyaknya baris matriks B. contoh: Amxn . Bnxp = Cmxp A 3x3 = B = A + B = + =

9 Diketahui : 2 1 4 3 1 4 A3x3 = B3x2 = 2 1 4 5 1 3 A3x3 x B3x2= x 5x2 + 7x4 + 6x1 5x1 + 7x5 + 6x3 -2x2 + 3x4 + 4x1 -2x1 + 3x5 + 4x3 1x2 + -4x4 + 7x1 1x1 + -4x5 +7x3 = 44 58 12 25 = Hasil kali adalah matriks berdimensi 3x2

10 Perkalian matriks tidak komutatif yaitu A x B ≠ B x A
Perkalian antara matriks A dengan inversnya berlaku komutatif A x A-1 = A-1 x A = I (matriks satuan) Perpangkatan matriks An dimana n = 2, 3, 4, dst hanya dapat dilakukan kalau A adalah matriks bujur sangkar. Hasil dari perpangkatan ini tidak dapat dilakukan dengan memangkatkan tiap-tiap elemennya. Contoh : 3 4 2 -1 1 3 3 4 2 -1 1 3 A2 = A x A = x = ……………….

11 Keistimewaan operasi matriks :
Kalau A adalah matriks bujur sangkar dan A’ adalah transpose A maka : A + A’ = matriks SIMETRIS A – A’ = matriks SILANG Kalau A adalah sembarang matriks (tidak perlu bujur sangkar) dan A’ adalah transpose A, maka : A x A’ = matriks SIMETRIS Dalam perkalian matriks A x B bisa jadi hasilnya adalah matriks NOL. Misalnya : 5 2 10 4 x =