all numbers have a pattern

Presentasi berjudul: "all numbers have a pattern"— Transcript presentasi:

1 all numbers have a pattern

2 all patterns contain a message

3 all messages reveal a destiny
(number23 movies)

4 TIF4001 aljabarlinier aljabarlinier

5 Any question?

6 Lecturer BUDI DARMA SETIAWAN, S.Kom., M.CS
WIBISONO SUKMO WARDHONO, ST, MT WIBI BISON

7 Visit ... wibiwardhono.lecture ac.id

8 Linear Algebra refference’s keyword(s) Aljabar Linear
Aljabar Linier & Matriks Matematika Teknik Aljabar Linier Elementer Linear Algebra Aljabar Linier Aljabar Linear

9 Matriks refference’s keyword(s) Vektor Aljabar Linier & Matriks
by subject Aljabar Linier & Matriks Transformasi Linier Sistem Persamaan Linier Matriks Ruang-ruang vektor Determinan Vektor Ruang 2 & Ruang 3 Nilai & faktor Eigen

10 1 First sight ... Pendahuluan Aljabar Linier

11 2 Matriks Invers

12 3 Pangkat Matriks, Matriks Elementer & Metode mencari A-1

13 4 kuis1 MATRIKS

14 Sistem Persamaan Linier
5 Sistem Persamaan Linier Operasi Baris Elementer Eliminasi Gauss & Gauss-Jordan

15 6 - SPL (Lanjutan) - Determinan

16 7 Determinan (Lanjutan)

17 8 Ujian Tengah Semester

18 9 Vektor (Refreshing) Operasi Vektor di R2 & R3

19 10 Ruang-ruang Vektor

20 11 Ruang-ruang Vektor (lanjutan)

21 12 kuis2 VEKTOR

22 13 Transformasi Linier

23 14 Nilai & Vektor Eigen

24 15 kuis3 TransLin & Eigen

25 16 Ujian Akhir Semester

26 PENILAIAN NA = average(N1:N5) N1 = Kehadiran, Tugas & Keaktifan
N2 = Nilai Q1 N3 = Nilai UTS N4 = Nilai Q2 N5 = Nilai Q3 NA = average(N1:N5)

27 START Read: NA False NA > 80 ? True Read: UAS False NA > UAS ? True NA = 0,5 NA + 0,5 UAS NA = 0,8 NA + 0,2 UAS Nilai = “A” Nilai  NA Write: Nilai END

28 Syarat Mutlak

29 Matriks Komputasi Array

30 Matriks Sekumpulan elemen berupa angka/ simbol yang tersusun dalam baris dan kolom p q r s t u v w x

31 Matriks p q r s t u v w x A i j jumlah baris jumlah kolom

32 A33 A a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33 p q r s t u v w x
Matriks a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33 p q r s t u v w x A33 A Ordo Matriks: 3 x 3

33 Matriks Berdasarkan ordonya

34 Ordo Matriks: n x n Matriks Persegi 15 4 8 3 12 7 9 10 11 1 16 6
1 3 4 7

35 Matriks Kolom Ordo Matriks: n x 1 1 6 8

36 Matriks Baris Ordo Matriks: 1 x n

37 Matriks Tegak Ordo Matriks: m x n Untuk m > n 8 1 6 5 2 7

38 Matriks Datar Ordo Matriks: m x n Untuk m < n

39 Berdasarkan elemennya
Matriks Berdasarkan elemennya

40 Matriks Persegi dengan semua elemen bernilai 0
Matriks Diagonal Matriks Persegi dengan semua elemen bernilai 0 Kecuali unsur-unsur pada diagonal utama

41 Matriks Persegi dengan semua elemen bernilai 0 pada
Matriks Segitiga Matriks Persegi dengan semua elemen bernilai 0 pada unsur-unsur di bawah/ di atas diagonal utama

42 bernilai sama pada diagonal utama
Matriks Skalar Matriks Persegi Dengan semua elemen bernilai sama pada diagonal utama

43 Matriks Persegi dengan elemen
Matriks Simetri Matriks Persegi dengan elemen amn = anm a32 = a23 a13 = a31 a33 = a33 a12 = a21 a22 = a22 a11 = a11

44 TRANSPOSE Matriks

45 Matriks Transpose matriks Aij AT = Aji 2 6 8 5 1 7

46 Matriks Setangkup ? A = AT

47 OPERASI Matriks

48 Penjumlahan & Pengurangan Matriks
Ordo matriks harus sama a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33 b11 b12 b13 b21 b22 b23 b31 b32 b33 A= B= A+B : aij+bij A-B : aij-bij

49 int i,j,m=3,n=3,a[m][n],b[m][n],c[m][n]; main() { for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<n;j++) cin>>a[i][j]; cin>>b[i][j]; c[i][j]=a[i][j]+b[i][j]; }

50 A’=kA= ka11 ka12 ka13 ka21 ka22 ka23 ka31 ka32 ka33
Perkalian skalar dengan matriks ka11 ka12 ka13 ka21 ka22 ka23 ka31 ka32 ka33 A’=kA=

51 Perkalian Matriks a11 a12 a21 a22 b11 a31 a32 b21 A32= B21=
Aij dengan Bjk menghasilkan matriks Cik a11 a12 a21 a22 a31 a32 b11 b21 A32= B21= a11*b11 + a12*b21 a21*b11 + a22*b21 a31*b11 + a32*b21 C31=

52 LATIHAN A = B = Tentukan: A+BT 2A*B Algoritma 2AT