Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

MetodE Analisis DATA untuk PENGKAJIAN PENYULUHAN

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "MetodE Analisis DATA untuk PENGKAJIAN PENYULUHAN"β€” Transcript presentasi:

1 MetodE Analisis DATA untuk PENGKAJIAN PENYULUHAN
Bogor , 2-6 April 2018 Rachmat Hendayana Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian Jl. Tentara Pelajar No. 10 Bogor, 16114 HP

2 PAPARAN LATAR BELAKANG PILIHAN ALAT ANALISIS DATA
1 LATAR BELAKANG 2 PILIHAN ALAT ANALISIS DATA 3 Contoh PENERAPAN ANALISIS DATA 4 PRAKTEK ANALISIS

3 LATAR BELAKANG Keberhasilan penyuluhan harus terukur.
Penyuluhan bertujuan memotivasi perubahan Pengetahuan, Sikap dan Keterampilan. Refleksi perubahan ditunjukkan oleh persepsi dan apresiasinya terhadap inovasi Keberhasilan penyuluhan harus terukur. Pengukuran : a. Langsung (Pengaruh) b. Tidak Langsung (Proksi) Memahami instrumen pengukuran, krusial.

4 Sekilas Data Data ? fakta empirik:
dikumpulkan guna memecahkan masalah atau menjawab pertanyaan penelitian. bahan baku informasi: memberikan gambaran spesifik tentang obyek penelitian yang diteliti.

5 Struktur DATA

6 Status Analisis Data

7 Pengertian Analisis Data
Proses pengorganisasian data ke dalam suatu kategori, pola dan satuan dasar sehingga hipotesis kerjanya bisa dirumuskan . Analisis diperlukan unuk memperoleh kebenaran data

8 Prinsip Analisis Data Analisis data adalah instrumen untuk menjawab tujuan makalah Analisis data harus sejalan dengan permasalahan yang diajukan dalam makalah Gunakan yang sesuai bukan yang dikuasai

9 Pilihan Alat Analisis Data
Kelayakan Usaha Layak Teknis: R/C; TIP; dll Layak Ekonomis: B/C; TIH; Imbalan Kerja; Biaya Adopsi; Layak Sosial: Persepsi; Adopsi

10 Pilihan Alat Analisis Data lanjutan
Kelayakan Perubahan Teknologi : MBCR, LG Integrasi : MBCR; Losses & Gain Keunggulan Kompetitif/Komparatif : DRCR; PAM Analisis Komoditas Unggulan: LQ; AHP Analisis Respon Wilayah terhadap Inovasi: LQ; Shift Share Analysis Analisis Pemasaran: Marjin, Integrasi, Rantai Pasok/SC; Nilai Tukar; Pembentukan Harga Kelembagaan : SCP; SWOT; Venn

11 Pilihan Alat Analisis Data lanjutan
Pengukuran Adopsi: Tingkat /level Adopsi; Sebaran Adopsi Percepatan Adopsi; Biaya Adopsi; Peluang Adopsi Analisis Adopsi: Freq; Skala Likert; Regresi; Korelasi; Logit, Path Analysis (Amos) Pengukuran Persepsi: Freq, Skor, Skala Likert Diseminasi: Efektivitas: Media; Metode; Channel οƒ  SDMC

12 Beberapa Contoh Penerapan Alat Analisis Pengkajian Penyuluhan

13 Contoh Analisis: Losses and Gains (Kerugian dan Keuntungan)

14 Titik Impas π‘‡π‘–π‘‘π‘–π‘˜ πΌπ‘šπ‘π‘Žπ‘  π‘ƒπ‘Ÿπ‘œπ‘‘π‘’π‘˜π‘ π‘–= 𝑋 𝑖 𝑃𝑋 𝑖 𝑃 π‘ž
π‘‡π‘–π‘‘π‘–π‘˜ πΌπ‘šπ‘π‘Žπ‘  π‘ƒπ‘Ÿπ‘œπ‘‘π‘’π‘˜π‘ π‘–= 𝑋 𝑖 𝑃𝑋 𝑖 𝑃 π‘ž π‘‡π‘–π‘‘π‘–π‘˜ πΌπ‘šπ‘π‘Žπ‘  π‘ƒπ‘Ÿπ‘œπ‘‘π‘’π‘˜π‘ π‘–= π‘‡π‘œπ‘‘π‘Žπ‘™ π΅π‘–π‘Žπ‘¦π‘Ž π»π‘Žπ‘Ÿπ‘”π‘Ž π‘˜π‘” β„Žπ‘Ž π‘‡π‘–π‘‘π‘–π‘˜ πΌπ‘šπ‘π‘Žπ‘  π»π‘Žπ‘Ÿπ‘”π‘Ž= 𝑋 𝑖 𝑃𝑋 𝑖 𝑄 π‘‡π‘–π‘‘π‘–π‘˜ πΌπ‘šπ‘π‘Žπ‘  π»π‘Žπ‘Ÿπ‘”π‘Ž= π‘‡π‘œπ‘‘π‘Žπ‘™ π΅π‘–π‘Žπ‘¦π‘Ž π‘ƒπ‘Ÿπ‘œπ‘‘π‘’π‘˜π‘ π‘– 𝑅𝑝/π‘˜π‘”

15 Imbalan kerja 𝐼𝐾= 𝑄π‘₯π‘ƒπ‘ž βˆ’( 𝑋𝑖𝑃𝑋𝑖+𝐹𝐢) 𝐻𝑂𝐾 Keterangan
𝐼𝐾= 𝑄π‘₯π‘ƒπ‘ž βˆ’( 𝑋𝑖𝑃𝑋𝑖+𝐹𝐢) 𝐻𝑂𝐾 Keterangan IK = Imbalan Kerja Petani Q = Jumlah produksi dalam satuan kg βˆ‘XiPXi = Jumlah pengeluaran (Rp) βˆ‘HOK = jumlah hari orang kerja (hari/org)

16 Analisis Keuntungan Kompetitif
𝑀𝑖𝑛 π‘Œ 𝑖 = 𝑛𝑋𝑖+πΆπ‘‹π‘˜/𝑗 𝑃𝑋𝑖 Keterangan Min Y = hasil minimum tanaman alternatif (kg/ha) nXi = keuntungan tanaman alternatif Xi (Rp/ha) CXk/j = biaya produksi komoditas referensi (Rp/ha) Pxi = harga komoditas referensi (Rp/kg)

17 Analisis Pendapatan Usahatani
𝐼=π‘„π‘ƒπ‘žβˆ’( 𝑋 𝑖 𝑃𝑋 𝑖 π‘Œ 𝑖 π‘ƒπ‘Œ 𝑖 ) Keterangan I = Pendapatan Q = Jumlah produksi (kgha) Pq = Harga produksi (Rp/kg) Xi = Jenis input tidak tetap Xi (i = 1,2,3,…,x) PXi = Harga input tidak tetap Xi (i = 1,2,3,…,p) Yi = Jenis input tetap Yi (i = 1,2,3,…,y) PYi = Harga input tetap Yi (i = 1,2,3,…,p) Pendapatan οƒ  Absolut οƒ  Riel

18 Analisis Dampak Penerapan Teknologi (Makro)
J = Y x t x A Dimana: J = peningkatan produksi (ton) Y = peningkatan hasil (t/ha) t = tingkat adopsi teknologi introduksi (hamparan atau jumlah petani) A = total area tanam yang menerapkan teknologi anjuran

19 Biaya Adopsi I = C x (t/Y) Dimana :
I = biaya tambahan per unit hasil yang diperlukan untuk mendapatkan peningkatan produksi sebanyak J (Rp/kg) C = biaya mengadopsi per unit area karena petani beralih ke teknologi baru (Rp/ha). t = tingkat adopsi teknologi baru dalam hektar atau jumlah petani. Y = rata-rata hasil (kg/ha)

20 Analisis Nilai Tukar Petani
𝑡𝑻= 𝑷𝒙 π‘·π’š 𝒙 𝟏𝟎𝟎 Px = harga atau indeks harga komoditas yang dihasilkan petani Py = harga atau indeks harga komoditas yang dibeli petani.

21 PERILAKU ADOPSI ?

22 Perilaku Adopsi

23 Alur Adopsi

24 Pendampingan ?

25 Pendampingan untuk KTI?
Bagaimanakah teknik menganalisis dampak pendampingan secara ilmiah, sehingga dapat dipublikasikan dalam KTI? .

26 Alat Statistik? Uji Z dan atau Uji t. -οƒ  uji beda dua mean (rata-rata). Uji Z , digunakan jika: Jumlah responden besar (> 30 orang), dan Standar deviasi populasi (Οƒ) diketahui Jika responden kecil (<30) : GUNAKAN Uji t

27 Uji t: ada dua jenis Uji t berpasangan = dependent sample t-test
= Paired Sampel t-Test Uji t tidak berpasangan = independent sample t-test

28 Uji t berpasangan Data dari satu Kelompok tani: Sebelum di dampingi vs Setelah Didampingi BEFORE - AFTER

29 Uji t tidak berpasangan
Data dari dua Kelompok tani: Kelompok yang di dampingi vs Kelompok yang tidak Didampingi WITH - WITHOUT

30 Praktek Analisis Uji t Siapkan data yang ada Aplikasi Program Excel
Aplikasi SPSS

31 Terima Kasih Kontak Rachmat Hendayana HP/WA: 08129471848


Download ppt "MetodE Analisis DATA untuk PENGKAJIAN PENYULUHAN"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google