Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
UJI KORELASI Vilda Ana Veria S
2
DEFINISI Suatu uji yang digunakan untuk membuktikan adanya hubungan sebab akibat antara 2 variabel penelitian Dalam uji ini, variabel yang terlibat adalah : Variabel bebas var sebab Variabel terikat var akibat
3
JENIS UJI UJI PEARSON PRODUCT MOMENT UJI RANK SPEARMAN UJI CHI SQUARE
4
CONTOH KASUS Suatu penelitian pada 20 responden, ingin membuktikan apakah ada hubungan antara umur dengan pendapatan seseorang ? HIPOTESIS Ha : Ada hubungan antara umur dengan pendapatan seseorang Ho : Tidak ada hubungan antara umur dengan pendapatan seseorang
6
LANGKAH YANG HARUS DILAKUKAN
1. Buatlah normalitas data dengan teknik analyze descritif statistics explore
7
ANALISIS HASIL UJI NORMALITAS & BUAT KESIMPULAN
8
Jika data berdistribusi normal, maka uji yg dipakai adalah pearson product moment
9
KESIMPULAN : JIKA p < 0,05 = Ha diterima dan Ho ditolak JIKA p > 0,05 = Ha ditolak dan Ho diterima
10
JIKA DATA BERDISTRIBUSI TIDAK NORMAL
Buat lah Transformasi data dengan membuat kategori dari variabel bebas dan terikat, kategori sbg berikut : Umur : Tua ≥ 40 th, Muda < 40 th Lakukan langkah uji yang sama dengan PPm, namun uji yang dipakai adalah Rank spearman dengan data hasil transformasi .
11
TUGAS Seorang peneliti melakukan pengambilan data pada 30 responden penelitian untuk variabel berat badan, tinggi badan, dan IPK Buatlah variabel IMT dari berat badan dan tinggi badan ! Apakah ada hubungan antara IMT dengan IPK mahasiswa ? (Lakukan langkah-langkah uji korelasi ) Untuk data berat badan, tinggi badan, dan IMT silahkan isi sendiri oleh masing-masing mahasiswa !
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.