Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

ANALISIS REGRESI GANDA

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "ANALISIS REGRESI GANDA"— Transcript presentasi:

1 ANALISIS REGRESI GANDA

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12 Contoh Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi akademik mahasiswa. Frekuensi belajar (dalam satuan jam per minggu) dan tingkat pendidikan orang tua dihitung menggunakan tahun sukses sedangkan prestasi belajar dihitung menggunakan nilai rata-rata UAS mahasiswa. Apakah terdapat hubungan yang signifikan antara prestasi belajar dengan frekuensi belajar dan tingkat pendidikan orang tua.

13 Data

14 Grafik hubungan antara frekuensi belajar dengan prestasi

15 Grafik hubungan antara tingkat pendidikan orang tua dengan prestasi

16 Hasil Output SPSS : Korelasi

17 Asumsi Linearitas Karena nilai-p untuk linearitas variabel frekuensi lebih kecil dari 0,05 maka variabel frekuensi mempunyai hubungan linear dengan prestasi.

18 Uji Kolinearitas antar variabel bebas
Karena tolerance > 0,1 dan VIF < 10 maka variabelnya tidak kolinear satu sama lain.

19 Hasil output SPSS

20 Analisis Secara Individual variabel frekuensi belajar signifikan (nilai-p = 0,002) sedangkan variabel tingkat/lama pendidikan orang tua tidak signifikan ( nilai-p = 0,079 ) untuk tingkat signifikansi 5 % . Hal itu juga didukung oleh hasil analisis korelasi sehingga lebih baik menggunakan model hubungan antara prestasi dengan frekuensi belajar dan tanpa mengikutsertakan tingkat /lama pendidikan orang tua.

21 Hasil output SPSS model baru

22

23

24

25

26 Apabila kita sudah mempunyai model :
Prestasi = 34, ,982 Frekuensi perlukah memasukkan variabel LAMA (lama pendidikan orang tua) ke dalam model ?

27

28 Hasil output SPSS model terakhir

29 interpretasi Terdapat hubungan positif antara frekeunsi belajar mahasiswa dengan prestasi belajar mahasiswa artinya makin lama frekuensi belajar mahasiswa maka prestasinya cenderung makin baik. Model : Y = X1 Jika lama belajar X1 = 11 jam maka berapa nilai prestasi yang diharapkan ?

30 Garis Regresi Hubungan antara frekuensi belajar & Prestasi

31 Uji Asumsi residu berdistribusi normal

32 Problem Solving : soal 1

33

34 Problem Solving : soal 2

35 Terima kasih


Download ppt "ANALISIS REGRESI GANDA"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google