Klasifikasi dengan RapidMiner

Presentasi berjudul: "Klasifikasi dengan RapidMiner"— Transcript presentasi:

1 Klasifikasi dengan RapidMiner
Business Intelligence Ramos Somya

2 Data Set Simpan dalam .xls (misal: datasetKlasifikasi.xls)

3 Langkah 1 Buka RapidMiner Studio – File – New Process

4 Langkah 2 Import data dalam .xls tadi ke dalam Repository.

5 … Klik Next – Next - Next

6 Langkah 3 Ubah attribute pada kolom “Dipilih” menjadi label - Next

7 Langkah 4 Berikan nama data set tersebut dalam repository - Finish

8 …

9 Langkah 5 Kembali ke bagian Main Process, drag and drop data dari Repository ke Main Process

10 Langkah 6 Pada bagian Operator, cari operator X-Valiadation dan drag and drop ke Main Process

11 Langkah 7 Hubungkan data set dengan operator X-Validation dan ke bagian Result:

12 Langkah 8 Double Click pada bagian icon Inner Source Double Click

13 … Akan muncul tampilan seperti berikut ini:

14 Langkah 9 Pada bagian Operators, cari operator Naïve Bayes dan drag and drop ke bagian Training:

15 Langkah 10 Tambahkan operator Apply Model dan drag and drop ke bagian Testing:

16 Langkah 11 Drag and drop operator Performance ke bagian Testing:

17 Langkah 12 Hubungkan setiap operator seperti berikut dan klik Run

18 Hasil Hasil yang dikeluarkan oleh RapidMiner adalah tingkat keakuratan training set. Pada hasil tersebut, tingkat akurasi adalah 80%, di mana ada 2 data yang tidak dipakai dalam perhitungan Naïve Bayes.

19 … Untuk mengetahui rule yang dihasilkan, kita dapat mengganti operator Naïve Bayes dengan Rule Induction. Kembali ke jendela desain, klik kanan pada operator Naïve Bayes – Replace Operator – Modelling – Classification and Regression – Rule Induction – Rule Induction.

20 … Pada jendela Main Process, ubah koneksi seperti berikut: Run

21 Hasil Rule yang dihasilkan:

22 … Test Set: Berdasarkan data tersebut, apabila diketahui suatu daerah dengan harga tanah MAHAL, jarak dari pusat kota SEDANG, dan ADA angkutan umum, maka hasil klasifikasinya adalah: TIDAK.

23 Terima Kasih 