PRAKTIKUM 1 KONSEP DATA DAN VARIABEL 1. STATISTIK 2 DEFINISI STATISTIK Secara umum statistik didefnisikan sebagai suatu ilmu pengetahuan yang berkaitan.

Presentasi berjudul: "PRAKTIKUM 1 KONSEP DATA DAN VARIABEL 1. STATISTIK 2 DEFINISI STATISTIK Secara umum statistik didefnisikan sebagai suatu ilmu pengetahuan yang berkaitan."— Transcript presentasi:

1 PRAKTIKUM 1 KONSEP DATA DAN VARIABEL 1

2 STATISTIK 2 DEFINISI STATISTIK Secara umum statistik didefnisikan sebagai suatu ilmu pengetahuan yang berkaitan dengan kegiatan mengumpulkan,n mengornasir, mempresentasikan, menganalisis serta menginterpretasikan data dengan tujuan untuk membantu di dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif (Lind, 2000) STATISTIK STATISTIK DESKRIPTIF Menjelaskan karakteristik dari data Cth : Statistik dekriptif Kinerja Keuangan Perusahaan yang listed di BEI STATISTIK INFERENSIAL Terdapat proses mengestimasi dan menguji besaran POPULASI melalui Sampel Cth : Uji hipotesis pengaruh suku bunga terhadap tabungan

3 DATA 3 DEFINISI DATA Informasi yang dibutuhkan sesuai dengan kebutuhan peneliti DATA MENURUT PERIODE WAKTU DATA TIME SERIES Satu objek, banyak waktu Cth : Perkembangan IHSG selama 30 hari DATA CROSS SECTION Banyak objek, satu waktu Cth : Laba 30 perusahaan industri Teksil 2010 DATA POOLING/PANEL DATA Banyak objek, banyak waktu Cth : Laporan Tahunan 30 perusahaan selama 5 tahun

4 DATA 4 MENURUT SIFATNYA DATA KUANTITATIF yaitu data yang bersifat numerik (angka) Contoh Harga saham, laba perusahan, suku bunga, penjualan DATA KUALITATIF Yaitu data non numerik yang dikuantitatifkan untuk tujuan penelitian tertentu. Contoh: status perusahaan, jenis industri, status kawin

5 DATA 5 MENURUT CARA PENGAMBILAN DATA PRIMER Berasal langsung dari objek penelitian Cth : Melalui kuesioner, interview baik langsung maupun melalui surat, email atau telepon DATA SEKUNDER Berasal dari pihak ketiga (tidak diamabil langsung dari objek penelitian ) Cth : Data diambil dari BI, BPS, BEI

6 VARIABEL 6 DEFINISI VARIABEL sesuatu yang memiliki berbagai variasi nilai dan tidak memiliki kontra interpretasi. VARIABEL MENURUT FUNGSI VARIABEL DEPENDEN Yaitu variabel yang perilakunya dipengaruhi oleh variabel lain VARIABE INDEPENDEN Yaitu variabel yang perilakunya mempengaruhi variabel lain VARIABEL MODERATING Yaitu variabel yang memoderat (mempengaruhi) hubunga antara variabel independen dengan variabel dependen VARIABEL INTEVENING Variabel yang menjadi perantara (pengaruh tidak langsung/indirect effect) antara variabel independen dengan variabel dependen

7 CONTOH 7 Tingkat Pendidikan Tingkat Pendapatan Tingkat Kemakmuran Jenis Kelamin Variabel Dependen Variabel Independe Variabel a Intervening Variabel Moderating

8 8 o Variabel berdasarkan sifatnya Variabel Kontinyu Yaitu variabel yang nilainya bisa dalam bentuk pecahan Contoh : pendapatan, konsumsi, suku bunga, inflasi Variabel Diskrit Yaitu variabel yang nilainya tidak bisa dalam bentuk pecahan Contoh : Jumlah anak, jenis kelamin, agama, jumlah produksi (unit)

9 9 o Variabel berdasarkan Skala Pengukurannya Skala Nominal Nilai pada variabel hanya berupa kategori/label saja atau dengan kata lain nilai pada variabel tidak dapat dibandingkan Contoh : Jenis kelamin : 1 = Laki-laki 2 = Perempuan Angka 1 dan 2 hanya menunjukkan kategori untuk jenis kelamin saja dan tidak dapat diandngkan

10 10 Skala Ordinal Nilai pada variabael dapat dibandingkan apakah preferensinya lebih tinggi atau lebih rendah. Satu ciri utama dari skala ordinal ini adalah nilai pada variabel tidak dapat dihitung jaraknya ( distance ) yaitu ditambah, dikurangi, dikali atau dibagi. Contoh : Tingkat pendidikan dimana 1=SD 2=SMP 3=SMU 4 = Diploma 5=PT 4 > 1 Dari segi pendidikan Diploma > SD 2+2 ≠ 4 ( SMP + SMP ≠ Diploma)

11 11 Skala Interval Nilai pada skala interval dapat dibandingkan dapat dihitung distance (jaraknya) namun nilai nol (0) pada skala ini bersifat relatif (tidak absolut) Contoh : Temperatur 25 o C lebih panas dibandingkan dengan 20 o C. Selisih suhu dikedua tempat tersebut 5 o C dan 0 o C adalah titik beku Contoh lain dari skala interval adalah PERSEPSI Bagaimanakah sikap dari pelayan hotel saat anda menginap ? 1 = sangat buruk 2 = cukup 3 = sangat baik

12 12 o Skala Rasio Skala rasio hampir memiliki definisi yang hampir sama dengan skala interval yaitu nilai pada variabel dapat dibandingkan, dapat dihitung jaraknya (ditambah, dikurangi, dikali dan dibagi) tetapi nilai nol (0) pada skala rasio bersifat absolut. Contoh ; Usia, lama bekerja, pendapatan, penjualan, biaya, keuntungan merupakan skala rasio.

13 13 LATIHAN 1 DESKRIPSIT/C/PKN/KLP/S Data suku bunga harian Bank BNI selama 1 bulan dari bank ybst Status kawin karyawan PT Salma tahun 2010 dari bagian personalia Rasio-rasio keuangan perusahaan otomotif selama 5 tahun dari ICMD Persepsi 100 mahasiswa mengenai kualitas pelayanan melalui kuesioner Status badan hukum industri kimia tahun 2010 melalui annual report Isilah sesuai dengan kelompoknya dengan tepat T = Time series KN = Kuantitatif P = Primer C = Cross sectionKL = Kualitatif S = Sekunder P = Panel

14 14 LATIHAN 2 DESKRIPSID/ID/KN/O/I/R Kerajinan (Rata-rata jam belajar) IQ Indeks Prestasi Kedisiplinan (jumlah kehadiran kuliah) Harga barang Pendapatan Penjualan Promosi (Rp) Harga substittusi Status kawin Jenis kelamin Pengelaman (tahun) Pendapata n Tingkat pendidikan Isilah sesuai dengan kelompoknya dengan tepat

15 15 DESKRIPSID/ID/KN/O/I/R Rasio likuiditas Firmsize Kinerja perusahan Rasio solvabilitas Rasio rentabilitas Pengalaman (tahun) Opini (Persepsi) Pendidkan Kualitas auditor (persepsi) Jenis kelamin Lanjutan D = Dependen D = Diskrit N = Nominal I = IndependenK = Kontinyu O = Ordinal I = Interval R = Rasio