Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Uji Normalitas dengan Statistik Kolmogorov-Smirnov
2
Apakah data yang dimiliki berdistribusi normal ?
3
Gambar kurva normal standard (baku)
4
Uji Kolmogorov-Smirnov : Perbandingan antara fungsi distribusi empirik dan fungsi distribusi normal
5
Statistik Kolmogorov-Smirnov didasarkan pada jarak antara distribusi empirik dengan distribusi normal kumulatif.
6
Contoh Perhitungan Uji KS
7
Hasil output SPSS n=10
8
Hal itu berarti bahwa nilai-p dari uji KS adalah 0,417 sehingga lebih besar dari taraf signifikansi = 5 % sehingga data terdistribusi normal.
9
TERIMA KASIH
Presentasi serupa
