PERTEMUAN II VARIABEL & DATA 6-Dec-18.

Presentasi berjudul: "PERTEMUAN II VARIABEL & DATA 6-Dec-18."— Transcript presentasi:

1 PERTEMUAN II VARIABEL & DATA 6-Dec-18

2 Variabel dan Data: Variabel: segala sesuatu yang mempunyai nilai.
Data: hasil pengukuran variabel yang nilainya berbeda antara satu pengukuran dengan pengukuran berikutnya. Maka macam data mengikuti macam variabel. Pengolahan dengan statistik, maka datanya adalah kuantitatif.

3 Pengertian dan Contoh Variabel
Definisi 1: Variabel adalah: pengelompokan atribut yang dapat bernilai lebih dari 1. Atribut adalah: sesuatu yang melekat dan menjadi ciri objek yang diamati. Contoh Sekumpulan manusia: Variabel 1: Jenis kelamin Atribut: Laki2 Perempuan Variabel 2: tk pendidikan Atribut: SD *SMU SMP *PT

4 Pengertian dan Contoh Variabel
Definisi 2: Variabel adalah: konsep yang mempunyai bermacam-macam nilai. Konsep menggambarkan fenomena abstrak, yang dibentuk dengan cara generalisasi thd sesuatu yg khusus.

5 Pengertian dan Contoh Variabel
Judul penelitian: Rancang Bangun Sistem Informasi Penjadwalan di Perguruan Tinggi dengan Algoritma Genetika. Jadwal: Konsep Variabel: Panjang jadwal Susunan jadwal

6 Pengertian dan Contoh Variabel
Judul penelitian: Rancang Bangun Sistem Informasi Penyelenggaraan Kuliah dengan Menggunakan Fuzzy. Kuliah: Konsep Variabel: Peserta kuliah Daftar mata kuliah

7 Pengertian dan Contoh Variabel
Judul penelitian: Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan dengan menggunakan Online Analytical Processing. Penjualan: Konsep Variabel: Tingkat penjualan Tenaga penjual

8 Pengertian Variabel Variabel diturunkan dari konsep.
Variabel dapat diturunkan menjadi sub variabel. Sub variabel dapat diturunkan menjadi variabel yang paling kecil: indikator variabel.

9 Contoh Penurunan Variabel:
Variabel: susunan jadwal Sub variabel: hari, jam, tempat. Sub-sub variabel: Tempat: gedung, lantai, dan ruangan.

10 Jenis Variabel Ada 2 jenis variabel dalam penelitian, yaitu: Contoh:
Kuantitatif. Kualitatif. Contoh: Judul: Rancang Bangun Sistem Informasi Penjadwalan di Perguruan Tinggi dengan Algoritma Genetika. Variabel: Susunan Jadwal. Jenis: Kuantitatif.

11 Variabel Kuantitatif Pengertian:
Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum.

12 Variabel Kuantitatif Pengertian:
Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum, dipisahkan menjadi 3, yaitu: Diperoleh dari hasil penghitungan. Angka digunakan untuk menyatakan frekuensi atau jumlah. Skala pengukuran menggunakan skala nominal.

13 Variabel Kuantitatif Pengertian:
Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Contoh variabel diskrit. 2. Variabel kontinum, dipisahkan menjadi 3, yaitu: Banyaknya kuliah di hari senin=10, selasa=13, dst. jumlah ruangan yang digunakan untuk kuliah=50. jumlah mahasiswa perempuan=2000.

14 Variabel Kuantitatif Pengertian:
Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum, dipisahkan menjadi 3, yaitu: Parameter yang diamati: parameter pada sampel dan populasi Uji statistik yang digunakan adalah deskriptif, inferensi.

15 Variabel Kuantitatif Pengertian:
Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum. Pengertian kontinum (kontinu) adalah: data yang bervariasi menurut tingkatannya. Diperoleh dari hasil pengukuran.

16 Variabel Kuantitatif Pengertian:
Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum. Skala pengukuran dibedakan menjadi 3, yaitu: ordinal. interval. ratio.

17 Variabel Kuantitatif Pengertian:
Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum: Ordinal. Digunakan untuk menunjukan tingkatan, atau urutan dalam posisi. Tingkatan yang disusun saling lepas. Hubungan antar tingkatan adalah “lebih dari”.

18 Variabel Kuantitatif Pengertian:
Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Contoh variabel Ordinal. Pengelompokan Penilaian: Baik: 100. Sedang: 250. Buruk: 50.

19 Variabel Kuantitatif Pengertian:
Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel Ordinal. Parameter yang diamati: semua parameter populasi atau sampel. Statistik uji yang digunakan adalah: deskriptif, dan inferensi.

20 Variabel Kuantitatif Pengertian:
Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum: Interval. Digunakan untuk menyatakan nilai yang terlentak pada rentang yang jelas (jarak teratur). Meliputi semua ciri ordinal. Tidak memiliki titik nol yg berarti

21 Variabel Kuantitatif Pengertian:
Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Contoh variabel Interval. Nilai  0 – 10 Cek list  1 – 5 Suhu  0 – 100 derajat celcius

22 Variabel Kuantitatif Pengertian:
Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Variabel kontinum: Ratio. Digunakan untuk mengetahui perbandingan Memiliki semua sifat pd skala interval. Mempunyai titik nol yg berarti

23 Variabel Kuantitatif Pengertian:
Variabel kuantitatif adalah variabel yang berjenjang dengan batas yg jelas Ada 2 macam, yaitu: 1. Variabel diskrit. 2. Contoh variabel Ratio. Ukuran Berat (ton, kg, gr, dll). Panjang (km, hm, m, dll).

24 Variabel Kualitatif Disebut juga dengan atribut.
Nilainya berjenjang dengan tingkatan yang fleksibel. Parameter populasi: proporsi. Contoh: Berapa persen dari populasi yang berwarna biru. Berapa persen dari seluruh transaksi penjualan yang tidak sesuai dengan nota pesanan. Berapa persen dari lulusan yang menduduki posisi sesuai dengan kualifikasinya.

25 Jenis Data: Jenis data = Jenis variabel Data: Kualitatif. Kuantitatif:
Diskrit. Kontinu: Ordinal. Interval. Rasio.

26 Pentingnya Memahami Variabel:
Melakukan identifikasi variabel menjadi yang lebih kecil tidaklah mudah. Memecahkan variabel menjadi sub-variabel disebut dengan klasifikasi. Tujuannya menemukan indikator variabel. Indikator variabel merupakan data yang harus dikumpulkan.

27 Contoh indikator variabel:
Variabel: Penjadwalan. Jenis: Kuantitatif. Indikator variabel: Banyaknya kelas yang diselenggarakan. Panjang jadwal (distribusi): 5 hari kerja. Panjang waktu: Pagi: Siang Sore: Banyak ruangan: dll.

28 Pentingnya Memahami Variabel:
Sebagai pedoman untuk menyusun hipotesis. Sebagai pedoman untuk menyusun instrumen pengumpulan data. Sebagai pedoman untuk melakukan penelitian --- memahami variabel yang bermakna.

29 Sifat Variabel: Variabel Statis: Variabel Dinamis:
Tidak bisa diubah keberadaanya. Disebut variabel tak berdaya. Variabel Dinamis: Dapat diubah keberadaanya. Bisa digunakan.