1 STATISTIK DESKRIPTIF. 2 DISTRIBUSI FREKUENSI Definisi: Adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap.

Presentasi berjudul: "1 STATISTIK DESKRIPTIF. 2 DISTRIBUSI FREKUENSI Definisi: Adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap."— Transcript presentasi:

1 1 STATISTIK DESKRIPTIF

2 2 DISTRIBUSI FREKUENSI Definisi: Adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori Setiap data tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori

3 3 DISTRIBUSI FREKUENSI Langkah-langkah Distribusi Frekuensi: a. Mengumpulkan data b. Mengurutkan data dari terkecil ke terbesar atau sebaliknya c. Membuat kategori kelas Jumlah kelas k = 1 + 3,322 log n di mana2 k >n; di mana k= jumlah kelas; n = jumlah data d. Membuat interval kelas Interval kelas = (nilai tertinggi – nilai terendah)/jumlah kelas e. Melakukan penghitungan atau penturusan setiap kelasnya

4 4 DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF Definisi: Frekuensi Relatif adalah frekuensi relatif setiap kelas dibandingkan dengan frekuensi totalnya.

5 5 CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI Kelas ke-IntervalFrekuensi 1160 – 3032 2304 – 4475 3448 – 5919 4592 – 7353 5736 – 8781 Batas kelas bawah Batas kelas atas

6 6 NILAI TENGAH KELAS Definisi: Nilai yang letaknya di tengah kelas. Contoh: Kelas ke- IntervalNilai Tengah Kelas Keterangan 1160-303 2304-447 3448-591 4592-735 5736-878

7 7 NILAI TEPI KELAS Definisi: Nilai batas antar kelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya. Contoh: Kelas ke- IntervalFrekuensiNilai Tepi Kelas Keterangan 1 160-303 2 2 304-447 5 3 448-591 9 4 592-735 3 5 736-878 1

8 8 FREKUENSI KUMULATIF Definisi: Penjumlahan frekuensi pada setiap kelas, baik meningkat (kurang dari) atau menurun (lebih dari). IntervalFrekuensiTepi KelasFrekuensi kurang dari Frekuensi Lebih dari 160 - 303 2 159,5 304 - 447 5 303,5 448 - 591 9 447,5 592 - 735 3 591,5 736 - 878 1 735,5 878,5

9 9 HISTOGRAM Definisi: Grafik yang berbentuk balok, di mana sumbu horisontal (X) adalah tepi kelas dan sumbu vertikal (Y) adalah frekuensi setiap kelas. IntervalFrekuensi 159,5 - 303,52 303,5 - 447,55 447,5 – 591,59 591,5 – 735,53 735,5 – 878,51

10 10 POLIGON Definisi: Grafik berbentuk garis dan menghubungkan antara nilai tengah kelas dengan jumlah frekuensi pada setiap kelas. Nilai tengah kelas Jumlah frekuensi 231,52 375,55 519,59 663,53 807,01

11 11 KURVA OGIF Definisi: Diagram garis yang menunjukkan kombinasi antara interval kelas dengan frekuensi kumulatif. IntervalTepi KelasFrekuensi kurang dari Frekuensi Lebih dari 160-303 159,50 (0%)20 (100%) 304-447 303,52 (10%)18 (90%) 448-591 447,57 (35%)13 (65%) 592-735 591,516 (80%)4 (20%) 736-878 735,5 878,5 19 (95%) 20 (100%) 1(5%) 0 (0%) Penyajian Data Bab 2

12 12 KURVA OGIF Penyajian Data Bab 2

13 13 RATA-RATA HITUNG Rata-rata Hitung Populasi Rata-rata Hitung Sampel

14 14 Definisi: Rata-rata dengan bobot atau kepentingan dari setiap data berbeda. Besar dan kecilnya bobot tergantung pada alasan ekonomi dan teknisnya. Rumus: Xw = (w1X1 + w2X2 + … + wnXn)/(w1 + w2 + … +wn) RATA-RATA HITUNG TERTIMBANG

15 15 RATA-RATA HITUNG DATA BERKELOMPOK 1.Data berkelompok adalah data yang sudah dibuat distribusi frekuensinya. 2.Rumus nilai rata-rata =  f. X/n IntervalNilai Tengah (X)Jumlah Frekuensi (f)f.X 160-303231,52 463,0 304-447375,55 1.877,5 448-591519,59 4.675,5 592-735663,53 1.990,5 736-878807,01 Jumlahn = 20 Nilai Rata-rata (  fX/n) 490,7  f  = 9.813,5

16 16 MEDIAN Definisi: Nilai yang letaknya berada di tengah data dimana data tersebut sudah diurutkan dari terkecil sampai terbesar atau sebaliknya. Median Data tidak Berkelompok: (a) Letak median = (n+1)/2, (b) Data ganjil, median terletak di tengah, (c) Median untuk data genap adalah rata-rata dari dua data yang terletak di tengah. Rumus Median Data Berkelompok: n/2  CF Md = L + x i f

17 17 MODUS Definisi: Nilai yang (paling) sering muncul. Rumus Modus Data Berkelompok: Mo= L + (d1/(d1+d2)) x i

18 18 HUBUNGAN RATA-RATA-MEDIAN-MODUS 1.  = Md= Mo 2. Mo < Md <  3.  < Md < Mo

19 19 UKURAN LETAK: KUARTIL Definisi: Kuartil adalah ukuran letak yang membagi 4 bagian yang sama. K1 sampai 25% data, K2 sampai 50% dan K3 sampai 75%. Rumus letak kuartil: DATA TIDAK BERKELOMPOKDATA BERKELOMPOK K1= [1(n + 1)]/41n/4 K2= [2(n + 1)]/42n/4 K3= [3(n + 1)]/43n/4

20 20 CONTOH KUARTIL DATA BERKELOMPOK IntervalFrekuen si Tepi Kelas 160 - 303 2 0159,5 304 - 447 5 2303,5 448 - 591 9 7447,5 592 - 735 3 16591,5 736 - 878 1 19 20 735,5 878,5 Frekuensi Kumulatif