Pentingnya DATA GENDER dan ANAK (Ketersediaan dan Analisis)

Presentasi berjudul: "Pentingnya DATA GENDER dan ANAK (Ketersediaan dan Analisis)"— Transcript presentasi:

1 Pentingnya DATA GENDER dan ANAK (Ketersediaan dan Analisis)
Created by : Suciati Sapta Margani Kabid Data dan Informasi Gender dan Anak DP3A

2 Pertanyaan Kunci Apa itu Data Gender dan Anak ?
Manfaat Data Gender dan Anak Regulasi Data Gender dan Anak Jenis Data Gender dan Anak Apa pentingnya Pengolahan dan Analisis Data ?

3 APA ITU DATA GENDER DAN ANAK ???

4 DATA Data merupakan representasi fakta dunia nyata yang mewakili suatu objek berupa nilai yang direkam dalam bentuk : angka : 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,dst huruf : a,b,c ,d,e. symbol : $, ∑, ≥, ≤, ≠ , +, x, : teks : bagi, angka, huruf, kali, dst Gambar : , bunyi : do, re, mi, fa, dst kombinasinya  4 Bola = 4

5 DATA dan STATISTIK GENDER :
DATA STATISTIK : Kumpulan keterangan atau fakta yang menjelaskan mengenai suatu persoalan. DATA dan STATISTIK GENDER : Data gender adalah data mengenai hubungan/relasi dalam status, peran dan kondisi antara laki-laki dan perempuan dalam berbagai dimensi pembangunan. Statistik gender adalah sederetan ringkasan dari data gender hingga dapat dengan mudah menggambarkan totalitas perbedaan laki-laki dan perempuan dalam status, peran dan kondisi

6 Pengertian Statistik Gender
Statistik gender adalah alat yang berharga untuk melakukan advokasi bagi pengambil kebijakan dan kegiatan lain yang terkait dengan isu gender. Statistik gender adalah suatu cara untuk menunjukan bagaimana perbedaan antara laki dan perempuan dapat mempengaruhi perkembangan ekonomi dan sosial dalam masyarakat. Statistik gender merupakan statistik yang lintas bidang statistik.

7 Statistik gender bukan hanya informasi tentang perempuan, tetapi tentang peran laki dan perempuan dalam masyarakat. Statistik gender adalah tentang hasil identifikasi, diseminasi dan analisa untuk memahami bagaimana isu gender dapat mempengaruhi kehidupan individu dan masyarakat.

8 Tersedianya Data Terpilah
Data Statistik Gender Salah satu Prasyarat

9 Data Terpilah Data terpilah berdasarkan jenis kelamin (sex- disaggregated data) adalah data kuantitatif atau kualitatif yang dikumpulkan dan dipersentasikan berdasarkan jenis kelamin laki dan perempuan, anak laki-laki dan anak perempuan. Data terpilah menggambarkan peran, kondisi umum dari laki dan perempuan dalam setiap aspek kehidupan di masyarakat (politik, ekonomi, sosial budaya, hankam, dll) .

10 APA MANFAAT DATA GENDER TERPILAH DAN ANAK ???

11 Mengapa Data Gender Terpilah Menurut Jenis Kelamin diperlukan ?
Data terpilah menurut jenis kelamin dapat dipakai antara lain untuk: Mengindentifikasi perbedaan (kondisi kemajuan/perubahan) keadaan perempuan dan laki-laki (anak laki-laki dan anak perempuan) berdasarkan tempat dan waktu yang berbeda. Melihat hasil dari intervensi pembangunan terhadap masyarakat, baik perempuan dan laki-laki (anak laki-laki dan anak perempuan) berdasarkan akses, partisipasi, kontrol, manfaat dan dampak. Dampak dari suatu keadaan seperti ketika terjadi kondisi krisis ekonomi, bencana dan konflik.

12 Integrasi gender dalam setiap tahapan manajemen: perencanaan, pelaksanaan dan monev  indikator integrasi sulit diukur  dibuat proksi indikator atau pendekatan kontribusi L dan P sebagai pelaku pembangunan/ Pengambil keputusan Kesetaraan dan keadilan gender dalam memperoleh manfaat pembangunan  diukur dengan proporsi L dan P yang menjadi target program/kegiatan pembangunan (Pemanfaat hasil pembangunan)

13 Kontribusi L dan P sebagai Pelaku Pembangunan Daerah
Contoh : Besarnya kontribusi L dan P dalam pembangunan daerah digambarkan dengan komposisi Pegawai Pemda menurut: Eselon Golongan kepangkatan Ijazah tertinggi yg dimiliki Diklatpim tertinggi yang ditamatkan Masa kerja Jabatan fungsional/struktural, dll  Sumber data adalah BKD, Badiklat

14 Proporsi L dan P sebagai Pemanfaat Hasil Pembangunan
Contoh : L dan P yang mendapat manfaat dari jenis output pembangunan seperti tercantum dalam RKPD, Renstrada atau RKA- SKPD Pengaturan: dokumen pengaturan bias gender? Peningkatan Kapasitas SDM: apakah pegawai L dan P sama-sama ditingkatkan kapasitasnya? Pelayanan/Pemberdayaan Masyarakat: siapa yang dilayani/diberdayakan? Bangunan Fisik: apakah proses dan hasil sudah responsif gender? Terawasinya pelaksanaan pembangun: dokumen hasil pengawasan bias gender  Sumber data: SKPD

15 a. Dokumen Pengaturan/Hasil Pengawasan Bias Gender?
Penelitian dapat dilakukan dengan membuat analisis isi (content analysis) dari dokumen pengaturan atau dokumen hasil pengawasan. Identifikasi apakah isi dokumen memihak L, P atau netral? Memakai alat ‘lensa gender’ dari KPPPA untuk melihat keberpihakan Memakai alat ‘audit gender’ dari ILO untuk melihat keberpihakan

16 b. Peningkatan Kapasitas SDM-Pemda
Siapa, L atau P yang mendapat manfaat dari program/kegiatan pendidikan dan pelatihan? Akses: SDM L/P sama-sama punya akses; lihat aturannya: yang sudah kawin, yang sudah punya anak, dapat membawa keluarga, dll Kontrol: siapa yg punya kontrol dalam pengambilan keputusan dan menentukan peserta Pemanfaat: berapa proporsi SDM L/P yang tugas belajar atau ikut diklat penjejangan

17 c. Pelayanan/Pemberdayaan Masyarakat
Siapa anggota masyarakat, L atau P yang mendapat manfaat dari kegiatan pelayanan dan pemberdayaan? Pelayanan pendidikan: L/P yg sekolah PAUD s/d Perguruan Tinggi L/P yg dicakup dalam kursus life skill L/P yg dicakup dlm kursus buta aksara fungsional Pelayanan kesehatan L/P yg berobat di RS, Puskesmas, Pustu Balita Lk/P yg diimunisasi Balita KEK L/P yg diberi makanan tambahan Ibu hamil yang mendapat K4

18 Bangunan Fisik Apakah fasilitas2 dlm bangunan sdh responsif gender?
Ruangan ASI Tangga Kamar mandi/WC/ yang terpisah L dan P Air (kualitas & jumlah) Tidak gelap dan aman  Kegiatan yang melibatkan orang sebelum membuat bangunan, seperti sosialisasi, pelatihan teknis, pembebasan lahan, ganti rugi, dll perlu ada pemilahan menurut jenis kelamin

19 REGULASI DATA GENDER DAN ANAK….

20 Platform Tindak Lanjut kesepakatan Konperensi Perempuan Sedunia di Beijing (Beijing Platform for Action, 1995) yang meminta layanan statistik ditingkat nasional (sub-nasional), regional dan internasional menghasilkan: statistik yang berkaitan dengan individu, dikumpulkan, disusun, dianalisa dan disampaikan menurut jenis kelamin dan umur; yang mencerminkan masalah/isu yang berkaitan dengan kehidupan perempuan dan kehidupan laki-laki dalam masyarakat (United Nations, 1995, pasal 206 (a). Di Indonesia mengenai data terpilah ini tercantum dalam Inpres no.9 Tahun 2000. 

21 Penyediaan data terpilah menurut jenis kelamin dan umur serta analisisnya menjadi suatu keharusan, khususnya terkait dengan input bagi pelaksanaaan pengarusutamaan gender (PUG) diseluruh bidang pembangunan serta untuk pengembangan kebijakan yang responsif gender. (Instruksi Presiden No.9 Tahun 2000). Untuk itu diperlukan pelembagaan data terpilah yang masuk kedalam data sistem; pemutakhiran data secara periodik; dilengkapi peraturan dan mekanisme yang mendukung; serta sumberdaya manusia yang paham dan terampil dalam melakukan analisa/ menghasilkan gender statistik. Keseluruhan dari konsep dan rangkaian mekanisme serta kegiatan ini disebut sebagai Sistem Data Gender dan Anak (SIGA) 

22 Kerangka Legal Undang-Undang Nomor 7 Tahun 1984 tentang Pengesahan Konvensi Mengenai Penghapusan Segala Bentuk Diskriminasi terhadap Wanita (CEDAW). Undang-undang Nomor 32 tahun 2004 Tentang Pemerintahan Daerah. Konferensi Dunia tentang Perempuan yang keempat di Beijing (Beijing Platform for Action), Keputusan Presiden Nomor 36 Tahun 1990 tentang ratifikasi Konvensi Hak Anak (KHA) atau Convention on the Right of the Child (CRC); Instruksi Presiden Nomor 9 Tahun 2000 tentang Pengarusutamaan Gender Dalam Pembangunan Nasional; Instruksi Presiden Nomor 3 Tahun 2010 tentang Program Pembangunan yang Berkeadilan; Peraturan Menteri Dalam Negeri Republik Indonesia Nomor 67 Tahun tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 15 Tahun tentang Pedoman Umum Pelaksanaan Pengarusutamaan Gender di Daerah Peraturan Menteri Negara Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Nomor. 6 Tahun 2009 tentang Penyelenggaraan Data Gender dan Anak.  Peraturan Menteri Negara Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Nomor. 5 Tahun 2014 tentang Pedoman Penyelenggaraan Sistem Data Gender dan Anak. 

23 SUMBER DAN JENIS DATA GENDER TERPILAH DAN ANAK

24 Sumber Data Variabel Data Terpilah, Statistik Gender
DATA SEKTOR Akseptor KB; alat kontrasepsi; keluhan, dst Data Guru yang mendapatkan Sertifikasi, Data Pendidik tentang pemahaman Kurikulum, Angka Partisipasi Pendidikan, Angka Buta Aksara, Angka Partisipasi Peserta Paket A, B, C,; Data Penanganan Penduduk Usia Sekolah yang tidak tertangani dengan Pendidikan Formal Persentase Peningkatan Kompetensi Guru, dst Persentase ibu bersalin yang ditolong oleh tenaga kesehatan terlatih. Angka penemuan kasus Malaria Penduduk. Persentase tenaga kesehatan yang profesional dan memenuhi standar kompetensi Jumlah tenaga kesehatan yang didayagunakan di dalam dan di luar negeri 

25 Sumber Data Variabel Data Terpilah, Statistik Gender
2. Data administrasi Data adminstrasi sekolah, misalnya enrollment, tingkat kehadiran; drop-out, kelulusan, dst Data terpilah menurut jenis kelamin; Bisa di cross- tabulasi dengan variabel lain yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan, misalnya status sosial- ekonomi keluarga, rural-urban, dst Data terpilah pegawai menurut jenis kelamin; Bisa di cross-tabulasi dengan variabel lain yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan, misalnya Pendidikan, Eselonisasi, Kepangkatan/Golongan, dll 

26 Sumber Data Variabel Data Terpilah, Statistik Gender
3. Documents review Kebijakan, bahan ajar, kurikulum, KIE Apakah sudah mengakomodasi dan mempertimbangkan keadilan dan kesetaraan gender? Studi kasus KDRT in-depth data tentang alasan terjadinya KDRT dari perspektif korban, pelaku, lingkungan Drop out in-depth data tentang drop-out dari persepsi murid,guru,orang tua, dan stakeholders lain MMR in-depth data dari pandangan personel kesehatan, bidan, health program, clients

27 Sumber Data Variabel Data Terpilah, Statistik Gender
4. Survey Contoh : Bidang pendidikan beasiswa; layanan sekolah, alokasi sumber Identifikasi isu yang merugikan perempuan atau laki-laki dalam memperoleh akses dan manfaat serta keikutsertaan mereka dalamprogram beasiswa Identifikasi krIteria penerima beasiswa Identifikasi ketersediaan layanan pendidikan yang adil bagi peserta didik perempuan dan laki-laki. Apakah letaknya jauh? Apakah dapat diakses mudah bagi perempuan? Contoh : Bidang Kesehatan Infant Mortality Rate (IMR); Maternal Mortality Rate (MMR) Data anemia diantara anak Sebab-sebab (langsung, tidak langsung, mendasar) IMR;MMR Prevalence anemia diantara anak perempuan dan perempuan dewasa Keadaan gizi menurut umur dan jenis kelamin Perkembangan anak perempuan dan anak laki-laki dalam siklus kehidupanya - Kondisi kesehatan serta kebutuhan gizi bagi anak-anak, 

28 Sumber Data Variabel Data Terpilah, Statistik Gender
5. Sensus Penduduk /Statistik standard Misalnya Penduduk; rumahtangga, Pendidikan, kesehatan, status sosial-ekonomi, pendapatan Melakukan analisis data terpilah menurut jenis kelamin untuk mengungkapkan ada/tidaknya kesenjangan, perbedaan, ketidak setaraan antara perempuan dan laki- laki; bisa juga dengan : - melakukan cross- tabulasi dengan variabel lain seperti urban-rural, status sosial- ekonomi, pendidikan, dst; - menganalisis dua / tiga digit data sensus 

29 Sumber Data Variabel Statistik Gender Sensus Penduduk Statistik dasar: misalnya Penduduk, rumahtangga, pendidikan, kesehatan, status sosial-ekonomi, pendapatan Melakukan analisis data terpilah menurut jenis kelamin untuk mengungkapkan ada/tidaknya kesenjangan, perbedaan, ketidak setaraan antara perempuan dan laki-laki, bisa juga dengan: - melakukan cross-tabulasi dengan variabel lain seperti urban-rural, status sosial-ekonomi, pendidikan, dst; - menganalisis dua/tiga digit data sensus Data administrasi Data adminstrasi sekolah, misalnya enrollment, tingkat kehadiran, drop-out, kelulusan, dst Kepegawaian Data terpilah menurut jenis kelamin; - Bisa di cross-tabulasi dengan variabel lain yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan, misalnya status sosial-ekonomi keluarga, rural-urban, dst Data terpilah pegawai menurut jenis kelamin; - Bisa di cross-tabulasi dengan variabel lain yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan, misalnya Pendidikan, Eselonisasi, Kepangkatan/Golongan, Diklat

30 Sumber Data Variabel Statistik Gender Data Pencatatan dan Pelaporan Data yang dikumpulkan oleh sektor untuk keperluan sendiri. Bidang Keluarga Berencana Akseptor KB, alat kontrasepsi, keluhan, dst - Data terpilah menurut jenis kelamin - Bisa di cross-tabulasi dengan variable lain sesuai dengan kebutuhan, seperti umur, tingkat pendidikan, dst Bidang Pendidikan Data Guru yang mendapatkan Sertifikasi, Data Guru sertifikasi terpilah menurut jenis kelamin Bisa di cross-tabulasi dengan variable lain sesuai dengan kebutuhan, seperti umur, tingkat pendidikan, urban- rural Data Pendidik tentang pemahaman Kurikulum. -Data pendidik terpilah menurut jenis kelamin - Bisa di cross-tabulasi dengan variable lain sesuai dengan kebutuhan, seperti umur, tingkat pendidikan, urban- rural

31 Sumber Data Variabel Statistik Gender Data Pencatatan dan Pelaporan Data yang dikumpulkan oleh sektor untuk keperluan sendiri. Partisipasi Pendidikan Data partisipasi pendidikan terpilah menurut jenis kelamin - Bisa di cross-tabulasi dengan variable lain sesuai dengan kebutuhan, seperti umur, jenjang pendidikan, urban- rural Peningkatan Kompetensi Guru, dst - Data guru terpilah menurut jenis kelamin - Bisa di cross-tabulasi dengan variable lain sesuai dengan kebutuhan, seperti umur, jenjang pendidikan, kompetensi, urban- rural Bidang Kesehatan Ibu bersalin yang ditolong oleh tenaga kesehatan terlatih. - Bisa di cross-tabulasi dengan variabel lain sesuai dengan kebutuhan, seperti umur, tingkat pendidikan, urban- rural Penemuan kasus Malaria Penduduk. - Data kasus malaria terpilah menurut jenis kelamin - Bisa di cross-tabulasi dengan variable lain sesuai dengan kebutuhan, seperti umur, tingkat pendidikan, urban- rural Tenaga kesehatan yang profesional dan memenuhi standar kompetensi - Data tenaga kesehatan terpilah menurut jenis kelamin - Bisa di cross-tabulasi dengan variable lain sesuai dengan kebutuhan, seperti urban- rural

32 Sumber Data Variabel Statistik Gender Data Pencatatan dan Pelaporan Data yang dikumpulkan oleh sektor untuk keperluan sendiri. Bidang Pekerjaan Umum Data Pengembangan Pengelolaan Air Minum - Akses penduduk terhadap air minum - Bisa di cross-tabulasi dengan variable lain sesuai dengan, seperti urban- rural Data Pembangunan dan Pengelolaan Bangunan Gedung dan Lingkungan - Bisa dilakukan FGD/survey terbatas terhadap bagaimana pengalaman yang dirasakan baik laki-laki maupun perempuan. - Apakah bangunan dilengkapi dengan fasilitas: 1. Toilet terpisah bagi laki-laki dan Perempuan yg memadai, 2. Ruang menyusui bayi (nursery), 3. Tempat Penitipan Anak, (TPA), 4. Jalan akses bagi penyandang disable Data Peningkatan Jalan dan Jembatan - Bisa dilakukan FGD/Survey terbatas terkait bagaimana pengalaman yang dirasakan oleh laki-laki dan perempuan, anak-anak, dan penyandang cacat terhadap penggunaan jalan dan jembatan tersebut - Apakah masih ada fasilitas umum seperti Puskesmas, Sekolah dll yang sulit untuk diakses

33 Sumber Data Variabel Statistik Gender Survei Bidang pendidikan beasiswa, layanan sekolah, alokasi sumber - Identifikasi isu yang merugikan perempuan atau laki-laki dalam memperoleh akses dan manfaat serta keikutsertaan mereka dalamprogram beasiswa - Identifikasi kreteria penerima beasiswa - Identifikasi ketersediaan layanan pendidikan yang adil bagi peserta didik perempuan dan laki-laki. Apakah letaknya jauh? Apakah dapat diakses mudah bagi perempuan? Bidang Kesehatan Infant Mortality Rate (IMR), Maternal Mortality Rate (MMR) Data anemia diantara anak - Sebab-sebab (langsung, tidak langsung, mendasar) IMR;MMR Prevalence anemia diantara anak perempuan dan perempuan dewasa Keadaan gizi menurut umur dan jenis kelamin Perkembangan anak perempuan dan anak laki-laki dalam siklus kehidupanya - Kondisi kesehatan serta kebutuhan gizi bagi anak-anak,

34 Sumber Data Variabel Statistik Gender Documents review Studi kasus Kebijakan, bahan ajar, kurikulum, KIE - Apakah sudah mengakomodasi dan mempertimbangkan keadilan dan kesetaraan gender? Studi kasus KDRT Drop out MMR KDRT - Indepth data tentang alasan terjadinya KDRT dari perspektif korban, pelaku, lingkungan Drop out - Indepth data tentang drop-out dari persepsi murid,guru,orang tua, dan stakeholders lain MMR - Indepth data dari pandangan personel kesehatan, bidan, health program, clients.

35 Apa Pentingnya PENGOLAHAN dan ANALISIS DATA GENDER DAN ANAK ???

36 DATA INFORMASI PENGOLAHAN DATA

37 Pengolahan dan Analisis Data
Data Gender dan Anak Pengolahan dan Analisis Data Informasi adalah data yang sudah memiliki sifat dan bentuk spesifik serta tersistematisasi sehingga berguna sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Informasi sebagai hasil dari pengolahan data dibutuhkan dalam proses perencanaan atau pengambilan keputusan

38 Ilustrasi Proses Pengolahan dan Analisis Data
Pengumpulan Data (Kuesioner) Editing Data & Koding Data Pengolahan Data Entry Data Editing Data Analisis Data Statistika Deskriptif Statistika Inferensial Interpretasi Data

39 Permasalahan Umum Pengolahan Data Gender
Data terpilah tidak tersedia di semua sektor Data tidak tersedia secara kontinyu (updating tdk dilakukan setiap tahun) Aspek Ketersediaan Rendahnya kemampuan aparat dalam melakukan Analisis Gender Aspek SDM K O M I T M E N Analisis Data Gender dalam perencanaan pembangunan daerah belum dijadikan instrumen pengawasan perencanaan penganggaran di daerah (meskipun aspek legalnya sudah tercantum dalam Permendagri, dan sudah ditindakanjuti dengan Perda PUG, SE Gub) Aspek Pengawasan

40 Kebutuhan Data Statistik pada Pengolahan dan Analisis Gender
Data Kuantitatif Hasil pengumpulan data berupa angka Ex : data jumlah peserta didik SD sederajat DATA Data Kualitatif Hasil observasi TIDAK berupa angka Ex : Gender, baik-buruk, suka-tidak suka. Data kualitatif dapat dikuantitatifkan melalui kategorisasi

41 Alternatif sumber data dan informasi terpilah
Sumber data dan informasi terpilah yang dapat digunakan antara lain adalah: Laporan kegiatan tahun lalu. Hasil kajian atau penelitian dari PT atau badan penelitian lain. Laporan kegiatan dari Lembaga Swadaya Masyarakat. Hasil diskusi dengan tokoh masyarakat, kelompok sasaran dan kelompok masyarakat lainnya. Rekapitulasi data organisasi masyarakat, kelompok masyarakat dan institusi pemerintah daerah.

42 Analisa Data Terpilah Analisa data terpilah dapat dilakukan berdasarkan: Time series yang menjelaskan analisa data terpilah berdasarkan waktu yang berbeda. Spasial yang menjelaskan analisa data terpilah berdasarkan perbedaan wilayah.

43 Contoh Analisis Data Gender Pendidikan
Langkah awal PENGOLAHAN DATA dan ANALISIS gender dalam sektor pendidikan adalah memeriksa indikator-indikator gender untuk pendidikan, misalnya : Berapakah tingkat partisipasi keseluruhan pada semua tingkatan pendidikan?! Bagaimana perbandingan partisipasi anak perempuan terhadap anak laki-laki dan kaum perempuan terhadap kaum laki-laki pada berbagai tingkat pendidikan?! Apakah tingkat partisipasi gender berbeda-beda pada setiap wilayah (desa – kota, antar kab/kota)?! Faktor sosial dan ekonomi apa saja yang paling mempengaruhi akses terhadap kesempatan pendidikan?

44 Analisis lebih dalam dapat meliputi beberapa hal berikut :
Apakah terdapat peluang pendidikan dan pelatihan bagi anak-anak perempuan, terutama di antara kaum miskin?! Apa kendalanya bagi anak-anak perempuan dalam berbagai kelompok sosial untuk mendapat akses ke sekolah?! Apa penyebab yang mendasari terjadinya tingkat partisipasi yang tidak sama antara anak perempuan dengan anak laki-laki?! Fasilitas apa (asrama, fasilitas toilet tersendiri, insentif keuangan khusus untuk memastikan perempuan bertahan di sekolah) yang diperlukan untuk meningkatkan akses anak-anak perempuan ke sekolah?! Bagaimana cara mengurangi angka dropout pelajar perempuan maupun laki-laki?! Bagaimana kualitas pengajaran/ Pelatihan?! Apakah kaum perempuan dilibatkan dalam manajemen (pengelolaan) sekolah?! Apakah partisipasi perempuan dipengaruhi oleh faktor-faktor antar sektoral?

45 Paham atau bingung….? Ayo Diskusi…….