TEMU 6 KORELASI. Tujuan Instruksional Umum •Mahasiswa mampu melakukan analisis korelasi dengan penggunaan perangkat lunak Excel.

Presentasi berjudul: "TEMU 6 KORELASI. Tujuan Instruksional Umum •Mahasiswa mampu melakukan analisis korelasi dengan penggunaan perangkat lunak Excel."— Transcript presentasi:

1 TEMU 6 KORELASI

2 Tujuan Instruksional Umum •Mahasiswa mampu melakukan analisis korelasi dengan penggunaan perangkat lunak Excel

3 Tujuan Instruksional Khusus •Mahasiswa mampu mengetahui pemanfaatan uji korelasi. •Mahasiswa mampu melakukan pengisian data untuk analisis korelasi dengan perangkat lunak excel •Mahasiswa mampu melakukan analisis hasil uji korelasi dengan perangkat lunak Excel

4 PENGERTIAN •Merupakan hubungan antara variabel satu dengan variabel lainnya. •Hubungan bisa dalam bentuk korelasional dan juga kausal. •Hubungan korelasional : Sifat hubungan variabel satu dengan lainnya tidak jelas mana variabel sebab dan variabel akibat. •Hubungan kausal : Sifat hubungan variabel satu dengan lainnya jelas mana variabel sebab dan variabel akibat.

5 •Pembahasan tentang korelasi minimal menyangkut dua kelompok nilai atau dua variabel. •Variabel-variabel bisa berasal pada subjek penelitian yang sama dan bisa juga tidak. Misal : Pada penelitian mahasiswa Kesmas di UIEU khususnya pengukuran tinggi badan dan tinggi lompatan, sehingga setiap satu subyek akan memberikan dua macam nilai yaitu tinggi badan dan tinggi lompatan.

6 •Sedangkan nilai yang dapat dicari hubungannya, tetapi subyeknya berbeda adalah pengukuran tinggi badan ayah dengan tinggi badan anaknya setelah dewasa. Data diperoleh pada subyek yang berbeda untuk mengetahui apakah ada hubungan tinggi badan ayah dengan tinggi badan anaknya.

7 Pemahaman Konsep Korelasi •Perhatikan diagram dibawah ini : MahasiswaABCDE T. Badan150160165170175 T. Loncatan170175180185190 Tinggi Badan Tinggi Loncatan

8 Korelasi Pearson •Analisis Asosiatif •Menggunakan data Interval atau rasio •Hubungan dapat berbentuk positif dan berbentuk negatif •Pengambilan sample dari populasi harus bersifat acak (random) •Varian sama •Distribusi skor variabel yang dicari korelasinya hendaknya berdistribusi normal.

9 Rumus korelasi pearson Selain itu dapat juga menggunakan rumus berikut :

10 Uji kemaknaan nilai korelasi degan menggunakan uji-t dengan rumus sebagai berikut Bandingkan nilai t-hitung dengan t-tabel

11 Contoh •Suatu penelitian yang ingin melihat apakah ada hubungan antara banyaknya kredit yang diambil dengan indeks prestasi yang dicapai mahasiswa dalam satu semester. Setelah dilakukan pengumpulan data dari 10 mahasiswa ternyata penyebaran kredit yang diambil dan indeks prestasi yang dicapai sebagai berikut :

12 NOJml KreditIP 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 18 15 20 10 12 16 14 18 12 3,1 4,0 2,8 4,0 3,0 3,6 4,0 3,2 3,5 4,0

13 APLIKASI DENGAN EXCEL Entry Data

14

15

16

17

18

19 Soal Latihan •Sebuah penelitian ingin mengetahui hubungan antara jumlah karyawan (X) dengan produksi yang dihasilkan (Y) •Dikumpulkan data pada 6 perusahaan yang memiliki produk yang sama, dengan data sebagai berikut : X : 25 35 20 45 40 50 Y : 310 150 125 425 210 400 Ujilah dengan menggunakan korelasi pearson untuk mengetahui apakan ada hubungan antara kedua variabel