+ QUIZ Trip Generation Model Kamis, 18 Oktober 2012 Waktu: 60 menit (08.00 – 09.00am)

Presentasi berjudul: "+ QUIZ Trip Generation Model Kamis, 18 Oktober 2012 Waktu: 60 menit (08.00 – 09.00am)"— Transcript presentasi:

1 + QUIZ Trip Generation Model Kamis, 18 Oktober 2012 Waktu: 60 menit (08.00 – 09.00am)

2 + Data survei dari daerah studi

3 + Pertanyaan  Tentukan :  persamaan regresi dengan satu variabel bebas.  dari kedua persamaan tersebut, persamaan regresi manakah yang mempunyai koefisien determinasi terbaik ?  Tentukan persamaan regresi linier dengan multi variabel dari data tersebut di atas.

4 + Tabulasi Variabel Regresi Nomor ZONA YX1X1 X2X2 X1YX1YX2YX2YX12X12 X22X22 X1X2X1X2 Y2Y2 X1X2X1X2 Jumlah Pergerakan dalam ribu smp/thn Jumlah Penduduk dalam ribu orang Jumlah Pendapatan dalam milyar rupiah 1 200180600360001200003240036000010800040000108000 2 312220720686402246404840051840015840097344158400 3 16014026022400416001960067600364002560036400 4 680520930353600632400270400864900483600462400483600 5 420380598159600251160144400357604227240176400227240 6 540410612221400330480168100374544250920291600250920 7 300190660570001980003610043560012540090000125400 8 12011028013200336001210078400308001440030800 SUM:27322150466093184018318807315003057048142076011977441420760 AVERAGE:341.5268.75582.5

5 + 1. Menentukan persamaan regresi linier untuk masing-masing variabel bebas (1 variabel bebas)

6 + Persamaan Regresi dengan Satu Variabel X 1 (Jumlah Penduduk) Dengan koefisien regresi tersebut, persamaan regresi menjadi: Koefisien determinasinya dapat ditentukan :

7 + Persamaan Regresi dengan Satu Variabel X 2 (Jumlah Pendapatan) Dengan koefisien regresi tersebut, persamaan regresi menjadi: Koefisien determinasinya dapat ditentukan :

8 + Kesimpulan: AnalisaHasilKeterangan Persamaan Regresi: 1. Hubungan Y dengan X 1 2. Hubungan Y dengan X 2 Y = 1.28 X – 4.065 Y = 0.702 X – 67.39 Koefisien Determinasi: 1. Hubungan Y dengan X 1 2. Hubungan Y dengan X 2 0.96 0.64 Kuat Baik Dari kedua persamaan regresi tersebut dipilih terbaik: Hubungan antara jumlah perjalanan dan jumlah penduduk Karena koefisien determinasi lebih besar, 0.96 yang berarti secara dominan, jumlah penduduk mempengaruhi jumlah perjalanan sebesar 96 %

9 + Grafik persamaan regresi

10 + 2. Menentukan persamaan regresi linier multi-variabel Y terhadap X 1 dan X 2 Dari tabulasi yang telah disusun (slide 4), ditentukan persamaan penyelesaian regresi linier multi variabel (2 variabel bebas):

11 + Penyelesaian secara simultan dengan cara eliminasi Langkah 1: Diselesaikan Persamaan (1) dan (2) dengan mengkalikan salah satu persamaan (dipilih persamaan 1) dengan rasio pengkali untuk mengeliminasi salah satu variabel yang tidak diketahui (b 2 )

12 + Langkah 2: Diselesaikan Persamaan (1) dan (3) dengan mengkalikan salah satu persamaan (dipilih persamaan 1) dengan rasio pengkali untuk mengeliminasi salah satu variabel yang tidak diketahui (b 2 )

13 + Langkah 3: Diselesaikan Persamaan (4) dan (5) dengan mengkalikan salah satu persamaan (dipilih persamaan 4) dengan rasio pengkali untuk mengeliminasi salah satu variabel yang tidak diketahui (b 1 )

14 + Langkah 4: Dengan diperolehnya nilai koefisien b 0, maka dapat diperoleh nilai koefisien lainnya: b 0 =-47.75 b 1 =1.12 b 2 =0.15 Y = - 47.75 + 1.12 X 1 + 0.15 X 2 Persamaan regresi diperoleh: