Angga Kesuma S2MPSI-09101003051. Pendahuluan  Membantu direktur AKBID Abdurrahman menilai kinerja dosen  Memanfaatkan data histori kinerja yang tidak.

Presentasi berjudul: "Angga Kesuma S2MPSI-09101003051. Pendahuluan  Membantu direktur AKBID Abdurrahman menilai kinerja dosen  Memanfaatkan data histori kinerja yang tidak."— Transcript presentasi:

1 Angga Kesuma S2MPSI-09101003051

2 Pendahuluan  Membantu direktur AKBID Abdurrahman menilai kinerja dosen  Memanfaatkan data histori kinerja yang tidak terpakai untuk peramalan kinerja dosen semester berikutnya  Hasil peramalan dapat di jadikan pendukung keputusan penentuan bobot SKS dosen semester berikutnya dan menentukan dosen tidak tetap untuk di perpanjang kontraknya atau tidak.

3 Komponen Sistem  Angket mahasiswa  Absensi dosen  Dosen  Admin akademik  Mahasiswa

4 Prosedur Penilaian Kinerja  Mahasiswa mengisi angket yang telah disediakan.  Angket di berikan kepada mahasiswa pada saat Ujian Akhir Semester  Panitia pengawas ujian mengumpulkan angket yang telah diisi mahasiswa dan diberikan kepada bagian akademik  Admin akademik menerima angket tersebut  Admin akademik menginputkan data angket kedalam perangkat lunak yang telah disediakan

5 Prosedur fuzzy menilai kinerja dosen a) Memberikan nilai setiap alternatif pada setiap kriteria. b) Memberikan nilai bobot (W) c) Melakukan normalisasi Matriks d) Melakukan proses perankingan dengan cara mengalikan matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W). e) Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) dengan cara menjumlahkan hasil kali antara matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W).

6 Prosedur Peramalan Kinerja Dosen  Direktur AKBID Abdurrahman membuka langsung halaman peramalan kinerja dosen melalui laptop yang berada di ruangannya.  Perangkat lunak sistem menampilkan grafik laporan kinerja dan peramalan dosen yang dipilih

7 Prosedur peramalan kinerja menggunakan forcasting time series  Mengumpulkan data history kinerja dosen  Mempelajari pola data  Melakukan perhitungan moving average dengan mean square error (MSE) terendah.  Membuat grafik peramalan untuk satu semester kedepan.