Pertemuan 13- Analisis Keputusan

Presentasi berjudul: "Pertemuan 13- Analisis Keputusan"— Transcript presentasi:

1 Pertemuan 13- Analisis Keputusan
Riset Operasional - dewiyani

2 Pengantar Analisis Keputusan
Banyak keputusan diambil dalam kondisi yang tidak pasti. Dibedakan 2 macam pengambilan keputusan yang tidak pasti, yaitu: a. Situasi di mana probabilitas tidak dapat ditentukan b. Situasi di mana probabilitas dapat ditentukan.

3 Berdasar pengambil keputusan, dapat dibedakan menjadi :
a. Pengambil keputusan hanya 1 orang b. Pengambil keputusan lebih dari 1 orang  Game Theory (Teori Permainan)

4 Komponen dasar pengambilan keputusan :
Kondisi Dasar Kejadian sesungguhnya yang dapat terjadi di masa yang akan datang. Contoh: Sebuah perusahaan akan membeli komputer untuk meningkatkan jumlah pesanan yang dapat diproses, sehingga dapat meningkatkan bisnisnya. Jika kondisi ekonomi tetap baik, maka perusahaan akan memperoleh peningkatan laba. Namun, jika kondisi eknomi memburuk, perusahaan akan merugi. Dalam situasi seperti ini, maka keputusan yang akan diambil adalah membeli komputer dan tidak membeli komputer. Jadi kondisi dasarnya adalah keadaan ekonomi yang baik dan keadaan ekonomi buruk.

5 2. Tabel Hasil Pertukaran (Payoff Table)
Merupakan alat yang digunakan untuk mengorganisasikan dan mengilustrasikan hasil dari berbagai keputusan yang berbeda, berdasarkan macam-macam kondisi dasar dalam suatu masalah. Bentuk tabel hasil pertukaran (payoff tabel) adalah:

6 3. Hasil keputusan Masing-masing keputusan, 1 atau 2 dalam tabel hasil pertukaran akan memberikan hasil atau pertukaran untuk kondisi dasar tertentu yang dapat terjadi di masa yang akan datang. Pada umumnya nilai pertukaran dinyatakan dalam bentuk laba pendapatan, atau biaya. Misal jika keputusan 1 adalah membeli komputer, maka nilai pertukaran 1a adalah Rp ,- dalam bentuk laba.

7 PENGAMBILAN KEPUTUSAN TANPA PROBABILITA
Kriteria yg akan dibahas: 1. Kriteria Maximax 2. Kriteria Maximin 3. Kriteria Minimax Regreat 4. Kriteria Hurwicz 5. Kriteria Equal Likelihood OREM, Spring Dr. Gigi Yuen-Reed

8 Contoh : Seorang investor ingin investasi dlm bentuk perumahan. Ia hrs memutuskan antara membeli sebuah apartemen, bangunan kantor, atau gudang. Laba yang akan dihasilkan dari masing masing keadaan adalah sbb: KEPUTUSAN KONDISI EKONOMI BAIK BURUK APARTEMEN $ $ B.KANTOR GUDANG 30.000 10.000

9 1. KRITERIA MAXIMAX KEPUTUSAN KONDISI EKONOMI BAIK BURUK APARTEMEN
Dengan kriteria ini, pengambil keputusan memilih nilai paling maksimum dari hasil yang maksimum. KEPUTUSAN KONDISI EKONOMI BAIK BURUK APARTEMEN $ $ B.KANTOR GUDANG 30.000 10.000

10 Keterangan : Ingat, bahwa aturan keputusan maximax seperti yg disajikan di atas, karena berhubungan dg laba, Namun, jika tabel hasil pertukaran terdiri dari biaya, pilihan yg berlawanan akan terindikasi : nilai paling minimum dari biaya minimum, atau kriteria minimim. Kriteria ini menggunakan logika yang sama.

11 2. KRITERIA MAXIMIN KEPUTUSAN KONDISI EKONOMI BAIK BURUK APARTEMEN
Dengan kriteria maximin, pengambil keputusan memilih keputusan yg mencerminkan nilai maksimum dari hasil yg minimum. KEPUTUSAN KONDISI EKONOMI BAIK BURUK APARTEMEN $ $ B.KANTOR GUDANG 30.000 10.000

12 3. KRITERIA MINIMAX REGREAT
Dengan kriteria ini, pengambil keputusan bermaksud untuk menghindari penyesalan yang timbul karena salah dalam mengambil keputusan. Langkah : Tentukan nilai penyesalan, yaitu pengurangan antara hasil maksimum pada setiap kondisi dasar dengan masing masing keadaan Buat tabel penyesalan Pilih dengan prisip minimax

13 KEPUTUSAN KONDISI EKONOMI BAIK BURUK APARTEMEN $ 50.000 $ 0 B.KANTOR
Tabel Penyesalan = Opportunity Loss Table : Keputusan berdasar minimax ( nilai minimum dari maximum penyesalan yang ada ), sehingga hasilnya adalah : KEPUTUSAN KONDISI EKONOMI BAIK BURUK APARTEMEN $ $ 0 B.KANTOR 70.000 GUDANG 20.000

14 KEPUTUSAN KONDISI EKONOMI BAIK BURUK APARTEMEN $ $ 0 B.KANTOR 70.000 GUDANG 20.000 Berdasarkan kriteria minimax regret, keputusan yang diambil adalah membeli apartemen, karena keputusan ini mem berikan penyesalan dalam jumlah yang terkecil.

15 4. KRITERIA HURWICZ Kriteria Hurwicz mencari kompromi antara kriteria maximax dan maximin. Dengan kriteria ini, hasil keputusan dikalikan dengan koefisien optimisme, yaitu ukuran optimisme pengambil keputusan. Koefisien optimisme dilambangkan dg , dan terletak antara 0 dan 1.

16 Keputusan Nilai Apartemen 50.000 (0,4) + 30.000 (0,6) = $ 38.000
Contoh : Jika koefisien optimisme  = 0,4, maka : Keputusan Nilai Apartemen (0,4) (0,6) = $ B. Kantor (0,4) (0,6) = $ Gudang (0,4) (0,6) = $

17 PENGAMBILAN KEPUTUSAN DENGAN PROBABILITA
Kriteria yg akan dibahas: 1. Nilai Ekspektasi

18 1. Nilai Ekspektasi Menghitung nilai Ekspektasi ( Ekspektasi Value = EV ) EV ( apartemen ) = $ ( 0,6 ) ( 0,4 ) = $ EV ( kantor ) = $ ( 0,6 ) – ( 0,4 ) = $ EV ( gudang ) = $ ( 0,6 ) – ( 0,4 ) = $

19 DIAGRAM POHON KEPUTUSAN
Untuk memudahkan membuat keputusan, dapat digunakan diagram pohon, sebagai penggambaran situasi keputusan dengan cara sistematik dan komprehensif. Diagram pohon seperti itu dikenal dengan nama Diagram Pohon Keputusan. Diagram pohon keputusan merupakan suatu diagram grafis yang terdiri dari simpul (nodes) dan cabang (branches) yang dipakai sebagai cara untuk menganalisis dalam proses pengambilan keputusan. Simbol yang digunakan dalam diagram pohon adalah : = tanda empat persegi panjang, sebagai simpul keputusan (decision nodes) = tanda lingkaran, sebagai simpul kejadian tak pasti (probability nodes) _____ = garis, menandakan alternatif tindakan atau kondisi dasar yang dapat terjadi.

20 Contoh: Seorang investor ingin investasi dlm bentuk perumahan. Ia hrs memutuskan antara membeli sebuah apartemen, bangunan kantor, atau gudang. Laba yang akan dihasilkan dari masing masing keadaan adalah sbb: Buat diagram pohon keputusan dan keputusan terbaik yang harus diambil.