Analisis, Interpretasi & Presentasi Data

Presentasi berjudul: "Analisis, Interpretasi & Presentasi Data"— Transcript presentasi:

1 Analisis, Interpretasi & Presentasi Data
Metode Penelitian Disampaikan oleh: Yayi Suryo Prabandari

2 Penentuan Analisis Lakukan cek pada: Jenis data: Hipotesis: Nominal
Ordinal Interval Ratio Hipotesis: Satu arah Dua arah

3 Parametrik atau Non Parametrik?
Pertimbangkan: Jenis data Jumlah sampel

4 Parametrik Jenis data : Syarat-syarat sebelum melakukan analisis:
Interval Ratio Syarat-syarat sebelum melakukan analisis: Distribusi normal Homogenitas sampel

5 Dua uji statistik: parametrik
Uji beda: T test Paired Independent Analisis variance Uji korelasi: Product moment Regresi: Tunggal Ganda

6 Dua uji statistik: non parametrik
Korelasi: Chi squared Rank Spearman Rank Kendall Beda: McNemar U Mann-Whitney Wilcoxon

7 Langkah dalam analisis data
Editing data: Lihat kembali kelengkapan data (lakukan cek adanya missing data) Lakukan cek ulang hasil data entry dengan kuesioner asli – minimal 10% dari jumlah kuesioner yang berhasil dikumpulkan Coding data: Mengembangkan buku kode Pre testing buku kode Coding datanya Verifying kode data Mengembangkan kerangka analisis

8 Langkah dalam analisis data
Mengembangkan kerangka analisis: Lakukan distribusi frequensi setiap pertanyaan Cek distribusi data Susun konsep utama Buat tabel dumy Lakukan kembali cek dalam prosedur analisis (parametrik atau non parametrik)

9 Interpretasi Data Cek kembali analisis data yang digunakan
Perhatikan angka-angka yang perlu disertakan di dalam penulisan hasil Cek kembali dengan taraf signifikansi yang digunakan

10 Presentasi data Tabel: Grafik:
Judul tabel : jelas, menunjukkan sampelnya, uji ataupun variabel yang ditampilkan, tempat, dan waktu Pada tesis judul tabel terletak di atas tabel Grafik: Judul grafik harus mencerminkan axis, orang, tempat dan waktu Sesuaikan dengan jenis data Pada tesis judul grafik terletak di bawah grafik

11 Jenis grafik Histogram Bar diagram Stacked bar chart
The 100% bar chart The frequency polygon The cumulative frequency polygon The stem-and-leaf display Diagram pie The line diagram or trend curve The area chart The scattergram

12 Dasar Metode Kualitatif
Penelitian yang tidak mengadakan hitungan Pengamatan pada sesuatu hal yang utuh/holistik

13 Kuan atau Kual? Kualitatif: Kuantitatif:
Harus konsisten dengan metode yang digunakan Kuantitatif: Memberikan arah untuk menyusun pertanyaan/hipotesis penelitian

14 Issue kesahihan dan kehandalan dalam metode kualitatif
Kredibilitas Transferabilitas Dependabilitas Konfirmabilitas Objektivitas

15 Issue sampel pada metode kualitatif
Kemampuan pengamatan Interaksi peneliti & sasaran Karakteristik masy/kel yg akan diteliti Peneliti harus melacak sampai hal tertentu Berhenti bila ada konsistensi Kuantitatif Eligibilitas Sampling frame Minimum sample size dengan perhitungan design

16 Pertimbangan analisis dalam metode kualitatif
Organisasi data Penentuan kategori, thema dan pola, Pengujian asumsi, Pelacakan penjelasan-penjelasan alternatif, Penulisan laporan

17 Triangulasi , penggunaan beberapa:
Metode Peneliti Teori Analisis

18 Penulisan Laporan Naratif Pemaparan hasil: Kuotasi Gambar Skema Denah
Foto Tabel

19 Terima Kasih atas Perhatian Anda