APLIKASI FUZZY B Pendekatan pengembangan Sistem Fuzzy pada Penyelesaian Permasalahan Manajerial  Pengambilan Keputusan Kelompok (Marimin et al., 1998)

Presentasi berjudul: "APLIKASI FUZZY B Pendekatan pengembangan Sistem Fuzzy pada Penyelesaian Permasalahan Manajerial  Pengambilan Keputusan Kelompok (Marimin et al., 1998)"— Transcript presentasi:

1 APLIKASI FUZZY B Pendekatan pengembangan Sistem Fuzzy pada Penyelesaian Permasalahan Manajerial  Pengambilan Keputusan Kelompok (Marimin et al., 1998) Ekspresi Numerik (perhitungan numerik)  Ekspresi Label (perhitungan Label/Fuzzy)  Teknik Agregasi (OWA) Operator

2 2 Metode yang dikembangkan :
Metode Semi Numerik Preferensi Fuzzy (Representasi Label dengan Komputasi Fuzzy) (SNPF) Metode Non-Numerik Preferensi Fuzzy (Representasi Label dengan Komputasi Label) (NNPF) Masalah Hirarki 

3 Prosedur untuk kedua metode  awal sama :
Menyusun hirarki dari masalah yang terdiri dari : a. Tujuan / Fokus b. Jumlah Alternatif (dengan himpunan kriteria A = a1, a2,... ap) c. Jumlah Kriteria d. Jumlah Pembuat Keputusan / DM 2. Representasi Preferensi  DM merepresentasikan pilihan pada tiap kriteria dengan label linguistik Rk(Si, Sj)= rij  Representasi Berpasangan

4 rij= DP, jika Si lebih disukai daripada Sj pada tingkat nyata
VHP, jika Si lebih disukai daripada Sj pada tingkat sangat tinggi HP, jika Si lebih disukai daripada Sj pada tingkat tinggi MP, jika Si lebih disukai daripada Sj pada tingkat sedang LP, jika Si lebih disukai daripada Sj pada tingkat rendah VLP, jika Si lebih disukai daripada Sj pada tingkat sangat rendah AS, jika Si sama dengan (tidak berbeda) Sj VLD, jika Sj lebih disukai daripada Si pada tingkat sangat rendah LD, jika Sj lebih disukai daripada Si pada tingkat rendah MD, jika Sj lebih disukai daripada Si pada tingkat sedang HD, jika Sj lebih disukai daripada Si pada tingkat tinggi VHD, jika Sj lebih disukai daripada Si pada tingkat sangat tinggi DD, jika Sj lebih disukai daripada Si pada tingkat nyata rij=

5 Kemudian Mencari : Untuk tiap DM dibuat p matrik  Rka Keterangan :
P = Jumlah Kriteria n x n N = Jumlah Alternatif Rka  rijk untuk tiap-tiap a k = DM a = Kriteria

6 Setelah itu, mencari :

7 Representasi Preferensi  Triangular Fuzzy Number
0.000 0.082 0.164 0.416 0.500 0.584 0.836 0.920 1.000 DD VHD HD MD LD VLD AS VLP LP MP HP VHP DP 1.0 

8 Identifikasi alternatif yang paling didukung DM
Derajat DM k yang mendukung alternatif Si 1. Metode SNPF (Direct App.) 2. Metode NNPF (Direct App.)

9 b. Derajat kesepakatan semua DM mendukung alternatif ke Si
1. Metode SNPF (Direct App.) 2. Metode NNPF (Direct App.) Keterangan  m = Jumlah DM

10 c. Penentuan DM yang paling mendukung alternatif Si dengan OWA operator
1. Metode SNPF (Direct App.) F[.] = neat OWA dari hi = (hi1, hi2,..., him) , neat OWA =   0 Fuzzy Set  Cq {V1/S1, V2/S2, ... , Vn/Sn} Defuzzifikasi (Label TFN)

11 2. Metode NNPF (Direct App.)
Fuzzy Set  Cq {V1/S1, V2/S2, ... , Vn/Sn} Defuzzifikasi (Label TFN)

12 Contoh Kasus Yang diselesaikan dengan Metode SNPF dan NNPF (Tosida dan Marimin, 2001) dan (Setyaningsih, 2001)  (Lihat Makalah)

13 Prosedur : Hirarki Masalah Representasi Fuzzy Contoh :
Jika ada 3 DM dan 4 kritreria, maka jumlah matrik Rka = 3, matrik untuk tiap kriteria = 12 matrik R11= VHP - VHD HP HD ,..., R34= LP MP LD MD

14 3. Derajat kesetujuan k untuk alternatif ke Si
1. Metode SNPF (Direct App.) Untuk kriteria 1 Untuk kriteria 4

15 2. Metode NNPF (Direct App.)
Untuk kriteria 1 Untuk kriteria 4

16 4. Derajat kesetujuan semua DM untuk alternatif ke Si
1. Metode SNPF (Direct App.) Untuk tiap kriteria ...

17 2. Metode NNPF (Direct App.)
Untuk tiap kriteria ....